有时在图像处理之中，执行阈值处理是一个重要的步骤。在这个过程中，我们需要选择一个适当的阈值来分割图像。有一种常见的方法是Otsu算法，它能够自动选择最优阈值以区分前景和背景。在这篇博文中，我们将探索如何在Python中实现Otsu代码。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境已经准备好了。我们将使用几个依赖，包括NumPy和OpenCV。以下是这些库的版本兼容性矩阵：
| 依赖库
§ python-os模块的函数一.os模块介绍二.os模块函数介绍2.1 os.system()2.2 os.name2.3 os模块获取文件路径2.3.1 os.path.dirname()2.3.2 os.getcwd()2.3.3 os.path.abspath 软件为Windows下的vscode软件，由于系统是Windows，导致有些许命令以及结果与linux中不同，这个地方真
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2023-11-10 12:16:26
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### 什么是OSTU算法？
OSTU（Otsu's Thresholding）是一种自动阈值分割方法，由日本学者大津展之（N. Otsu）于1979年提出。它是一种基于图像直方图的全局阈值方法，通过最小化类内方差或最大化类间方差来确定最佳阈值。这种方法在图像处理领域中应用广泛，尤其是在二值化处理中。
### OSTU算法的基本原理
OSTU算法的基本思想是将图像分为两个类别：前景和背景。通
原创
2024-07-22 11:34:31
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对于optparse模块的操作是一个类似于sys.argv的，都是通过外界的输入来获取值，不过sys.argv获取到值后生成的是一个列表，并且第一个位置上是自己的文件名，如下：# 通过sys.argv 获取的值
data_list = sys.argv
print(data_list)
# 第一次
# 运行
python test.py 1 2 3 4
# 输出
['test.py', '1',
现有的三维模型骨架提取算法大多针对网格模型和体素模型 噪声空洞:遮挡，设备本身的局限性，随机噪声 在进行骨架提取之前首先对点云进行去噪处理, 去除噪声点和离群点, 防止对后续的骨架提取造成干扰. 一般地, 通过3D扫描方法得到的物体原始点云中含有大量的噪声点和冗余点, 给后续的骨架提取带来干扰. 为此, 在对原始点云进行骨架提取之前首先对输入模型进行预处理, 即对含有噪声的模型进行去噪处理; 对含
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2024-09-21 10:43:57
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1. model.train()model.train()的作用是启用 Batch Normalization 和 Dropout。如果模型中有BN层(Batch Normalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()。model.train()是保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差。对于Dropout，model.train()是随机取一部分网络连接来训练更
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2024-10-20 09:33:27
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作者 | Parul Pandey
所有的东西本质上都是数字，包括图像.曾今看过The Terminator的人肯定会同意这是那个时代最伟大的科幻电影。在电影中，詹姆斯卡梅隆推出了一个有趣的视觉效果概念，让观众可以看到被称为终结者的机器人的眼睛。这种效应后来被称为终结者视觉，在某种程度上，它将人类从背景中分割出来。它可能听起来完全不
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2024-06-14 11:37:07
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文章目录什么是 OSAL?源码安装Linux 上OSAL的移植STM32上OSAL的移植关键点测试代码结语附件 什么是 OSAL?今天同学忽然问我有没有搞过OSAL，忽然间一头雾水，于是在搜索引擎上找到了答案，发现这是一个十分实用的东西。OSAL(operating system abstraction layer)，操作系统抽象
城市地区道路网的简单的阈值分割。采用的是单ostu（最佳阈值分割）算法，废话少说，如果不太清楚该算法，请参考文献[1]中的图像分割这一章的介绍。程序直接运行的效果如下。 直接附加代码，希望对大家有一些益处，节约你的时间： 参考文献 [1] (美)冈萨雷斯(Gonzalez, R.C.), (美)伍兹
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2016-03-30 17:15:00
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2评论
/**
* <p>Title: 图的遍历、最小生成树、最短路径</p>
*
*
* <p>Description:
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* 采用邻接矩阵做为图存储结构，有权无向图，不相连的值为 -1
*
* 图的遍历中深度遍历采用递归方法，广度遍历使用辅助队列
*
* 最小生成树采用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，使用一数组记录节点的连
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2023-07-18 13:35:21
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实现代码如下：#include #include //图像处理时间#include //图像对象厚度计算#i
原创
2022-09-08 20:26:38
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Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。1、反转字符串以下代码使用Python切片操作来反转字符串。2、使用标题类（首字母大写）以下代码可用于将字符串转换
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2023-07-27 16:27:44
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Python代码的编写是非常讲究规范的，所以我们单独来一节课聊聊Python代码规范问题。在Python代码编写过程中如果代码稍微不规范就有可能报错，但是这种规范恰好又是Python的优点，省去很多不必要的标点符号来限制格式。下面就来列举一些常见的代码规范。一、Python代码缩进规范下面是两个功能完全相同的函数，第一个是正确，第二个是因为缩进而产生错误的函数。Python代码的缩进就是代码块之间
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2023-06-14 19:20:29
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python代码细则介绍愚蠢的一致性是小思想的大人物代码布局缩进标签或空格？最大线长应该在二元运算符之前或之后换行吗？空白行源文件编码进口模块级别Dunder名称字符串引号表达式和语句中的空格宠物皮皮鬼其他建议何时使用尾随逗号评论阻止评论内联评论文档字符串命名约定压倒一切的原则描述性：命名样式规定性：命名约定要避免的名称ASCII兼容性包和模块名称班级名称输入变量名称例外名称全局变量名称函数和变
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2023-08-08 13:23:43
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写在前面过完春节，整个人慵懒不少，不得不感叹，年纪越大，越不愿意思考，已经有两个月没有更新博客了。 其实近期工作中遇到了不少技术问题，尤其是在图像处理方面，读研究生的时候接触过opencv一些浅显的知识，不过是C++写的，很多东西都一知半解，时隔多年，又需要用到，买了本opencv的参考书，写了个简单的功能，记录一下： 编译环境：python3.7pycharm2020cv2版本4.4.0.46需
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2024-07-08 13:24:06
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由于Python开源的特性，在一些商业场景下，若不想将源码暴露，可通过混淆、编译为pyc或so（Windows下为pyd）文件等方法起到保护源码的效果。其中，将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。1 混淆代码混淆是将函数、类名和变量名等替换为其他符号，提高了阅读的难度。Oxyry网站提供的在线代码混淆（或使用pyminifier），如下图所示：代码混淆简单且成本代价低，但由于未改变程序的
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2023-07-07 23:11:30
323阅读
一、Python介绍
1. Python和其它语言比较
C语言：机器码-->执行
Python、java、c#等都是高级语言：字节码-->机器码-->执行
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2023-09-01 12:06:16
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Python语言支持的运算符很丰富，包括如下：算术运算符比较运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符算术运算符这个是常用的加、减、乘、除等，具体如下： 算术运算符代码如下：print('=====算术运算符======')
a = 21
b= 10
c = 0
c = a + b
print("a + b = ", c)
c = a - b
print("a - b = ", c
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2023-09-15 17:21:00
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前言作者：NicePythonPython是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。如果你正在阅读本文，那么你或多或少已经使用过Python或者对Python感兴趣。在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查
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2023-10-20 19:34:21
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# 如何在Python代码中执行Python代码
## 简介
在Python中，我们可以使用`exec`函数来执行字符串形式的Python代码。这种方式被称为动态执行。在本文中，我将向你介绍如何在Python代码中执行Python代码，并提供详细的步骤和相应的代码示例。
## 整体步骤
下表展示了实现"Python代码中执行Python代码"的整体步骤：
```
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-12-02 13:49:13
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