OpenCV凡是与绘图有关的函数几乎都要涉及到这个LineTypes参数的设置。比如说函数line()、函数putText()、函数drawContours()、函数rectangle()等。在OpenCV4.1.2的官方文档,LineTypes有以下枚举值: 从中我们可以看出,有四个枚举值,分别为FILLED 、LINE_4 、LINE_8 、LINE_AA 。 其中FILLED并没有说明
转载 2024-03-27 21:04:22
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介绍 opencv 中常用的一些绘图函数 cv.line(),cv.circle(),cv.rectangle(),cv.ellipse(),cv.putText()等。 在上述所有功能,有一些常见的参数,如下所示:img: 要绘制形状的图像color: 形状的颜色。对于 BGR,将其作为元组传递,例如:(255,0,0)蓝色。对于灰度,只需传递标量值即可。thickness: 线条粗细。如果对
转载 2024-03-20 21:12:22
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文章目录OpenCV必知必会的基础(二)绘制基本图形直线的绘制矩形的绘制圆的绘制椭圆的绘制多边形的绘制文本的绘制(字幕)课程大作业模块介绍需求分析设置回调函数主程序作业效果 OpenCV必知必会的基础(二)绘制基本图形直线的绘制API:cv2.line(img,pt1,pt2,color[,thickness[,lineType]]) 参数说明: img: 画线的图像(numpy类型)pt
# R语言中的linetype实现 ## 介绍 R语言是一门功能强大的统计分析和数据可视化编程语言。在R语言中,我们可以使用`linetype`参数为绘图中的线条设置不同的类型。 在本文中,我将向你介绍如何在R语言中使用`linetype`参数来自定义线条的类型。我们将分为以下几个步骤来实现: 1. 导入必要的库和数据 2. 创建基础图形 3. 使用`linetype`参数设置线条类型 4
原创 2023-09-21 18:16:45
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实现R语言中的linetype shape同时使用 在R语言中,我们可以使用ggplot2包来创建数据可视化图表。其中,linetype和shape是两个常用的参数,用于设置线条和点的样式。本文将为刚入行的小白介绍如何在R语言中同时使用linetype和shape参数。 整体流程 下面是整个实现的流程,可以用表格展示每个步骤的具体操作: | 步骤 | 代码 | 操作解释 | | --- |
原创 2023-12-26 05:44:56
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 5.10 命令行参数在支持 C 语言的环境,有一种方法可以在程序开始执行时将命令行参数传递给程序。当 main 被调用时,会带着两个参数。第一个是程序被调用时带的命令行参数个数(按惯例称为 argc,即参数个数 argument count 的缩写),第二个是指向包含所有参数的字符串数组的指针(argv,参数向量 argument vector 的缩写),数组里每个字符串对
# 如何在R语言中实现linetype的定义 ## 引言 在R语言中,linetype(线条类型)是一种用来定义图形中线条的样式的属性。它可以用来区分不同的曲线或线条,使图形更加清晰易读。本文将教会刚入行的小白如何在R语言中实现linetype的定义。 ## 流程概述 下面是实现linetype定义的整个流程的概述,我们将通过以下步骤来完成该任务: | 步骤 | 操作 | | --- | -
原创 2023-12-26 03:49:17
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1.线图示例 plot()为高水平作图命令,axis()、lines()、legend()都为低水平作图命令
转载 2023-05-30 11:57:33
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绘图函数变量解释:1、绘图函数plot  高级绘图函数,能自动创建新的绘图窗口lines,points 低级绘图函数,用于在已有图形上叠加新的图形。lengend 图例,低级绘图函数下面的例子画cpu1,c2两条曲线:>plot(cpu1,type="o",pch=15,lty=1,col="blue") >lines(c2,type="o",pch=1,lty=1,col=
OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下。想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单,首先就这些API先熟悉一下,然后对自己要开发的应用设计好流程,需要用到什么的数据结构进行存储,用到什么算法。然后对算法进行了解,输入参数是什么,输出参数是什么。
转载 2023-06-06 13:30:29
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opencv 色彩空间灰度色彩空间RGB色彩空间(opencv习惯用BGR)HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注:本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道,取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样,都
转载 2024-06-04 11:46:27
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double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType ); 参数: src:原图像。 dst:结果图像。 thresh:当前阈值。 maxVal:最大阈值,一般为255. thresholdType:阈值类型,主要有下面几种:enum { THRES
  上节简单的介绍了 R 语言的三种特性,这节讨论编程技术的核心技术 数据结构 ,不要被吓到了。(这个逼装灰常好, 哈哈)。   一提到数据结构,第一印象多半是大学时代折磨人的课程,事实上 R 语言内置的数据结构是被底层语言封装过的,所以没有复杂的指针指向指的你发晕,也不会一不小心造成了内存泄漏,这就是使用高级语言的好处,但是也注定了调包侠的命运,知其然而不知所以然(悲哀!呜呜~)。    R
##1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库,很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格,比如说,在OpenCV2.x 版本以后,越来越多的函数实现了MatLab具有的功能,甚至干脆连函数名都一模一样(如 imread, imshow,imwriter等)。这一做法,不仅拉近了产品开发与学术研究的距离,并极大程度的提高了开发人员的研发效率,不得不说,Intel公司真的是一个伟大的公司。在
转载 2024-02-28 13:26:24
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今天做的东西用到了OpenCV的几个功能,下面对他们依次进行总结。(1)Opencv对感兴趣区域的复制 具体是这样的,我想把两张图像进行拼接成一幅图像,很容易想象到的方法就是先创建一幅大的图像(高度为两张原图高度的较大者,宽度为两张原图宽度之和),然后把两张图像内容分别复制到这张大图的对应区域即可。 很容易想到用Opencv的ROI方法。 网上很多的总结方
  2、图像操作图片裁剪裁剪是利用array自身的下标截取实现HSV空间除了区域,图像本身的属性操作也非常多,比如可以通过HSV空间对色调和明暗进行调节。HSV空间是由美国的图形学专家A. R. Smith提出的一种颜色空间,HSV分别是色调(Hue),饱和度(Saturation)和明度(Value)。在HSV空间中进行调节就避免了直接在RGB空间中调节是还需要考虑三个通道的
转载 2024-05-13 15:56:07
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Opencv基本数据类型主要包括:cv::Vec、cv::Point、cv::Size、cv::Scalar、cv::Rect、cv::Matx、cv::Range等。1 Point类cv::Point{2,3}{b,s,i,f,d},2、3代表维度,在这里b是一个无符号字符,s是一个短整型,i是一个32位整型,f是一个32位浮点数,d是一个64位浮点数。Point类的成员通过名称变量访问,如my
什么是ROI: ROI(region of interest),也就是感兴趣区域,如果你设置了图像了ROI,那么在使用OpenCV的函数的时候,会只对ROI区域操作,其他区域忽略一、图片切割与合并原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像 代码如下:import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Des
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opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo:高级形态学变换: 开运算: 先腐蚀,再膨胀,可清除一些小东西(亮的),放大局部低亮度的区域 闭运算: 先膨胀,再腐蚀,可清除小黑点 形态学梯度: 膨胀图与腐蚀图之差,提取物体边缘 顶帽: 原图像-开运算图,突出原图像中比周围亮的区域 黑帽: 闭运算图-原图像,突出原图像中比周围暗的区域腐蚀用于分割(isolate)
本文目的目的:学习使用opencv的findContours和drawContours函数语言:java版本:opencv-410简介:通过findContours函数检测物体轮廓,并且用drawContours画出来程序支持效果:加载图片后可以在界面上更改三个参数进行效果对比查看1.修改边缘检测阈值,改变边缘检测效果2.修改轮廓检索模式3.修改轮廓的近似模式分解介绍函数:findC
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