# R语言中的linetype实现
## 介绍
R语言是一门功能强大的统计分析和数据可视化编程语言。在R语言中，我们可以使用`linetype`参数为绘图中的线条设置不同的类型。
在本文中，我将向你介绍如何在R语言中使用`linetype`参数来自定义线条的类型。我们将分为以下几个步骤来实现：
1. 导入必要的库和数据
2. 创建基础图形
3. 使用`linetype`参数设置线条类型
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原创
2023-09-21 18:16:45
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1.线图示例
plot()为高水平作图命令，axis()、lines()、legend()都为低水平作图命令
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2023-05-30 11:57:33
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实现R语言中的linetype shape同时使用
在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建数据可视化图表。其中，linetype和shape是两个常用的参数，用于设置线条和点的样式。本文将为刚入行的小白介绍如何在R语言中同时使用linetype和shape参数。
整体流程
下面是整个实现的流程，可以用表格展示每个步骤的具体操作：
| 步骤 | 代码 | 操作解释 |
| --- |
原创
2023-12-26 05:44:56
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5.10 命令行参数在支持 C 语言的环境中，有一种方法可以在程序开始执行时将命令行参数传递给程序。当 main 被调用时，会带着两个参数。第一个是程序被调用时带的命令行参数个数（按惯例称为 argc，即参数个数 argument count 的缩写），第二个是指向包含所有参数的字符串数组的指针（argv，参数向量 argument vector 的缩写），数组里每个字符串对
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2024-10-16 19:44:35
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绘图函数变量解释：1、绘图函数plot 高级绘图函数，能自动创建新的绘图窗口lines，points 低级绘图函数，用于在已有图形上叠加新的图形。lengend 图例，低级绘图函数下面的例子画cpu1,c2两条曲线：>plot(cpu1,type="o",pch=15,lty=1,col="blue") >lines(c2,type="o",pch=1,lty=1,col=
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2015-05-06 19:49:00
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# 如何在R语言中实现linetype的定义
## 引言
在R语言中，linetype（线条类型）是一种用来定义图形中线条的样式的属性。它可以用来区分不同的曲线或线条，使图形更加清晰易读。本文将教会刚入行的小白如何在R语言中实现linetype的定义。
## 流程概述
下面是实现linetype定义的整个流程的概述，我们将通过以下步骤来完成该任务：
| 步骤 | 操作 |
| --- | -
原创
2023-12-26 03:49:17
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上节简单的介绍了 R 语言的三种特性，这节讨论编程技术的核心技术 数据结构 ,不要被吓到了。(这个逼装灰常好， 哈哈)。 一提到数据结构，第一印象多半是大学时代折磨人的课程，事实上 R 语言内置的数据结构是被底层语言封装过的，所以没有复杂的指针指向指的你发晕，也不会一不小心造成了内存泄漏，这就是使用高级语言的好处，但是也注定了调包侠的命运，知其然而不知所以然(悲哀！呜呜~)。 R
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2023-12-21 07:13:54
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在OpenCV中凡是与绘图有关的函数几乎都要涉及到这个LineTypes参数的设置。比如说函数line()、函数putText()、函数drawContours()、函数rectangle()等。在OpenCV4.1.2的官方文档中，LineTypes有以下枚举值： 从中我们可以看出，有四个枚举值，分别为FILLED 、LINE_4 、LINE_8 、LINE_AA 。 其中FILLED并没有说明
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2024-03-27 21:04:22
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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文章目录OpenCV必知必会的基础（二）绘制基本图形直线的绘制矩形的绘制圆的绘制椭圆的绘制多边形的绘制文本的绘制（字幕）课程大作业模块介绍需求分析设置回调函数主程序作业效果 OpenCV必知必会的基础（二）绘制基本图形直线的绘制API：cv2.line(img,pt1,pt2,color[,thickness[,lineType]])
参数说明：
img: 画线的图像（numpy类型）pt
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2024-03-16 13:06:04
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介绍 opencv 中常用的一些绘图函数 cv.line()，cv.circle()，cv.rectangle()，cv.ellipse()，cv.putText()等。 在上述所有功能中，有一些常见的参数，如下所示:img: 要绘制形状的图像color: 形状的颜色。对于 BGR，将其作为元组传递，例如：(255,0,0)蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。thickness: 线条粗细。如果对
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2024-03-20 21:12:22
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
全面的回归分析包括对异常值的分析：离群点、高杠杆值点、强影响点。 离群点：模型效果不佳的观测点。 使用car包中的outlierTest（）函数，可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值，若不显著，则说明数据集中没有离群点，若显著，则必须删除该离群点。 > library(car)
> outlierTest(fit)可见，在这个回归模
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2023-08-13 20:56:44
323阅读
plot(x, y, ...)
ylab, xlab: x轴与y轴名称设置参数子标题设置参数ylim, xlim: x轴与y轴数值界限设置参数
type：划线类型
col：划线颜色
lwd：线粗举个栗子：
plot(AvTemp,type="b",col=2,xlab="月份",ylab="平均温度",main="森林地区月平均温度时序折线图",sub = "子标题",lwd=2
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2023-08-31 13:52:51
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函数 par()中的参数可以分为三大类： （
1
） 只可以查询而不可以修改的参数
,
即
readonly
参数：
"cin", "cra", "csi", "cxy", "din" 和
"page"
。（ 2
）只能通过
par
函数进行设置的参数
: "ask", "fig", "fin", "lheight", "mai", "mar", "mex"
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2023-07-06 16:50:29
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下面录入文法文件，运行ANTLRWorks点击“File– New”菜单新建文法文件，在新文件中将前面的文法录入。（我的网站中有本书所有示例源代码，但我建议您还是手工录入一遍。这样您会有更好的学习效果。）录入文法后点击“File – Save” 菜单文件名为“E.g”。然后点击“Generate–GenerateCode”，如果ANTLRWorks提示“The grammar has been s
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2023-12-25 13:47:17
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R语言和集算器吸引人的地方之一在于，它们的代码风格都比较敏捷，用简短的代码就可以实现丰富的功能。比如都可以写出”Vector Computing”表达式，对判断语句都进行了简化，都可以把基础函数扩展成高级函数，都支持泛型。其中向量化计算的特点是用函数和运算符处理批量数据，避免循环语句。这将带来2个优点：使程序员可以轻松掌握，降低学习成本；方便实现计算，提高性能。下面用几个例子来比较一下R和集算器在
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2023-08-18 13:01:45
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高级数据管理数值和字符处理函数数学函数函数描述np.abs(x)绝对值np.sqrt(x)平方根np.ceil(x)大于x的最小整数np.floor(x)小于x的最大整数np.trunc(x)向0截取x中的整数部分np.round(x, decimals=2)将x舍入为指定位的小数np.cos(x)/sin(x)/tan(x)余弦/正弦/正切np.arccos(x)/arcsin(x)/acrta
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2024-07-12 18:50:33
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在既往文章中，我们已经介绍了R语言计算人年及可信区间的计算。但是计算的是总的人年发病率的比较情况，假如我们想知道分层发病率的情况呢？拿既往乳腺癌的数据为例子，我们已经知道了有淋巴结肿大和没有淋巴结肿大患者总的生存率的比较，但是如果我们想了解在每个年龄段有淋巴结肿大和没有淋巴结肿大患者生存率有无区别？如下图 我们以R语言survival包演示泊松回归年龄分层发病率统计，继续使用我们的乳腺癌数据（公众
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2023-08-30 19:55:00
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