目录10 图像的几何变换10.1 目标10.2 变换10.2.1 缩放10.2.2 平移10.2.3 旋转10.2.4 仿射变换10.2.5 透视变换10 图像的几何变换10.1 目标学习将不同的几何变换应用到图像上,如平移、旋转、仿射变换等。你会看到这些函数: cv.getPerspectiveTransform10.2 变换OpenC
# Python OpenCV 提取图片划痕褶皱 ## 摘要 在图像处理领域中,提取图片中的划痕和褶皱是一个常见的任务。本文将介绍使用Python和OpenCV库来实现这一任务的方法。我们将展示如何使用OpenCV库来加载和处理图像,并使用图像处理技术来提取划痕和褶皱。 ## 介绍 划痕和褶皱是图像中常见的瑕疵,可能来自于图像获取过程中的摩擦或图像处理过程中的错误。因此,对于图像质量的评估
原创 10月前
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搜索一个褶皱的布料图片(最好是白色),打开,另存为.psd格式备用。覆盖上一张红色画布滤镜 -- 扭曲 -- 置换 -- 选择1中另存的.psd格式文件。图层中选择“正片叠底”即可。
PS
原创 2022-09-29 17:20:14
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案例查看地址:http://www.wjceo.com/blog/threejs/2018-05-03/155.html简介凹凸贴图用
原创 2023-01-30 16:28:13
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案例查看地址:http://www.wjceo.com/blog/threejs/2018-05-03/156.html左边为设置normalM
了广泛的应用。然而,在门槛较高的专业摄影行业,由于对图像分辨率以及质量标准的较高要求,人工修图师还是作为人像美肤修图的主要生产力,完成包括匀肤、去瑕疵、...
转载 2023-07-14 17:13:52
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
转载 2022-07-21 08:25:18
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        本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第8篇文章,本文详细的在图像上面进行了绘制线条、绘制圆、空心圆、实心圆、画矩形、空心矩形、实心矩形、添加英文、添加汉字、绘制多边形等操作。OpenCV 图像绘图、线条、文字、矩形目录1 绘制线条2 绘制圆2.1 空心圆2.2 实心圆3 画矩形3.1 空心矩形3.2
opencv关于超像素生成,目前没有发现网上有代码,这里为了方便大家使用超像素,我整理了一下opencv生成超像素的方法,希望对大家有帮助。这里主要介绍使用opencv生成superpixel,主要介绍的算法为SLIC,SEEDS,LSC。但是目前superpixel生成算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中并不存在,因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模
任务根据语义分割网络的输出,去求以下任务的结果。(神经网络的后处理操作) (1)画出病灶边界 (2)画出贴近的椭圆 (3)过滤病灶内的噪声 (4)计算病灶的不规则周长 (5)计算病灶面积 (6)画出径线原图预处理假设网络为一个二分类语义分割网络,网络的输出是一个二维的tensor,每个像素的值为0~1的置信度。先预处理操作,通过设置阈值把每个像素转换为0或者255,分别代表背景和目标,生成mask
Opencv 英文文档地址 :  docs.opencv.orgOpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) 是一个使用 BSD 许可证的开源库,包含数百个计算机视觉算法。此文档详细的描述了 OpenCV 2.x API,这主要是 C++ API,相对于 OpenCV 1.x API 的 C
文章目录TrackBar单个TrackBar多个TrackBar TrackBar本文头文件及命名空间:#pragma once #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;TackBar即滑动条,可以按照需求动态调整图像,如调整图像的
为了提取关键帧,这里使用帧差法,语言为C语言,调用opencv库实现。我们将视频第一帧设定为关键帧,后面的每一个帧与前一个关键帧进行像素帧差(灰度图),并设定阈值判断发生变化的像素点比例,通过此比例判断帧是否有发生突变,有发生突变的帧设定为关键帧并保存在特定文件夹中。以此循环将所有帧遍历完成即可。在测试程序前,为了方便测试,我们将电影截取为两分钟的片段,不然太长了不方便测试,如果有备好的视频片段可
前言这个算法是IPOL上一篇名为《Automatic Color Equalization(ACE) and its Fast Implementation》提出的,这实际上也是《快速ACE算法及其在图像拼接中的应用》这篇论文中使用的ACE算法,这个算法主要是基于Retinex成像理论做的自动彩色均衡,我用C++ OpenCV实现了,来分享一下。算法原理在论文介绍中提到,高动态图像是指
基于vs2015+opencv3.3的简易的车牌定位直接上代码#include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int areas; //该函数用来验证是否是我们想要的区域,车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形,我们可以用长宽比例以及面积来验证是否
OpenCV4.4.0+VS2017 环境配置1.准备工具1.OpenCV4.4安装包,下载地址:opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe(下载速度可能会很慢!)2.VS2017, 若是机器上没有安装,可以在线安装,也可以下载离线安装包,特别的大(大于20G),安装比较慢。3.安装环境:Win10 64位操作系统2.详细步骤1.下载OpenCV自解压程序直接访问OpenCV下载页面:O
霍夫线变换OpenCV 提供三种不同的霍夫线变换分别是:标准霍夫变换(Standard Hough Transform, SHT)、多尺度霍夫变换(Multi-Scale Hough Transform, MSHT)和累计概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform, PPHT)。其中多尺度霍夫变换(MSHT)为经典霍夫变换(SHT)在多尺度下的
   记录cvSmooth函数的用法和 OpenCV自带的人脸检测。(1)cvSmooth函数 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 ); src:输入图像. dst:输出图像. smoo
        OpenCV强大的图像处理被广泛应用与各行各业,如何将其部署到不同的平台是每个OpenCV开发人员必须面对解决的。对于OpenCV开发,很多选择C++实现基本的算法,而如何将算法应用到IOS、Android或嵌入式设备上却 是一个问题,这节将讲解OpenCV 在Android上的部署,这里选择在Android S
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图像最基本的变换即仿射变换(Affine Transform)和透射变换(Perspective Transform)。仿射变换是对一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移。透射变换是中心投影的射影变换。1.仿射变换仿射变换是线性变换与平移的组合。1.1原理描述首先,线性变换是什么?线性变换是满足以下两条性质的变换:1)直线在变换后仍然为直线,不能有所弯曲。2)原点必须保持固定。常见的线性有绕原
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