在进行SIFT特征提取时，由于会提取数量较多的尺度空间特征点，会导致特征向量提取和特征点匹配环节的用时较长。在三维测量等应用条件下，角点是进行测量的关键点，因此采用Shi-Tomasi或Harris角点检测提取关键的特征点，可以减少冗余无效的特征点，提升运算的实时性。接下来介绍在编程时遇到的两个问题：1.如何用角点提取结果生成特征描述子Shi-Tomasi角点检测函数如下：goodFeatures
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2024-04-19 14:00:30
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首先上图：这里的目标是寻找六条线段的交叉点，我一开始看到这个图片的时候觉得很简单，认为通过霍夫找线段然后求取交叉点就能实现，果不其然，我想太多了，经过对OpenCV里HoughLinesP（）函数的参数的各种调节，始终找不到所有的完整的线段，我觉得很大的原因可能是因为图片像素过高，后面我会继续摸索。下面带来博客大神实现的方法（也存在一定的瑕疵，但效果已经很不错了）：算法实践：1、这样一个图像，单通
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2024-03-06 17:43:46
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本节用来总结SLAM学习过程中，用到的重要的opencv函数CalcopticalFlowPyrLK()功能使用具有金字塔的迭代Lucas-Kanade方法计算稀疏特征集的光流。void cv::calcOpticalFlowPyrLK (
InputArray prevImg,
InputArray nextImg,
InputArray prevPts,
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2024-10-28 21:05:45
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对于直线检测有很多种方法，目前，接触的检测精度最高的应该LSD，LSD你可以在github上直接获取源码也可以直接在opencv中调用。其中我调试好的LSD源码可以私信我。---->There are many methods for line detection, at present, the contact detection accuracy should be the highes
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2024-07-15 16:32:55
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注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正该章节分为以下四个小节：(一) Contours：Getting Started（轮廓：开始）(二) Contours Features（轮廓特征）(三)&nbs
图像深度学习找端点是一个具有挑战性的任务，涉及使用深度学习算法处理图像数据，以便识别和标记关键的端点。在此过程中，不仅需要有效的备份和恢复计划，还需谨慎对待可能的灾难场景，确保工具链的高效整合，从而防止数据损失。以下是解决这一问题的详细过程。
```mermaid
gantt
title 图像深度学习找端点备份策略
dateFormat YYYY-MM-DD
secti
photoshop魔棒工具怎么用：魔棒工具是photoshop中提供的一种比较快捷的抠图工具，对于一些分界线比较明显的图像，通过魔棒工具可以很快速的将图像抠出，魔棒的作用是可以知道你点击的那个地方的颜色，并自动获取附近区域相同的颜色，使它们处于选择状态。在介绍魔棒工具的使用之前先介绍几个名词：容差：指你所选取图像的颜色接近度，也就是说容差越大，图像颜色的接近度也就越小，先择的区域也就相对变大了;连
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2024-08-08 16:24:40
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一、角点检测的相关概念二、Harris角点检测——cornerHarris()参考网址: #include "opencv2/opencv.hpp"
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Mat img = imread("E://3.jpg"
目录一、轮廓的绘制的作用二、内容介绍三、代码实现一、轮廓的绘制的作用用于图形分析和处理：轮廓是图像中物体边界的描绘，通过绘制轮廓，我们可以更好地分析和理解图像中的物体和形状。例如，轮廓可用于识别和区分不同的对象、测量物体的面积和周长等。辅助机器视觉和物体识别：轮廓可以帮助计算机视觉系统（如机器人、自动驾驶车辆等）更好地识别和理解其环境。例如，通过轮廓，系统可以识别出不同的人、物体或道路标志。特征提
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2024-06-20 12:40:44
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ImageJ是一款由美国国立卫生研究院（NIH）开发的软件，原名NIH Image，适用于McIntosh、Windows和Linux等系统。ImageJ旨在对图像进行更好的分析和处理，可以下载或在线使用，运行需Java 1.4或更高版本。产品特点ImageJ是一款通用软件，用户可使用它运行程序，编写和修改代码，并向他人分享。该软件可以创建并修改图形，支持多种文件格式的处理，与其他图像程序完美兼
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2024-04-02 17:11:44
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# 使用 Java OpenCV 查找线段端点
在计算机视觉领域，线段检测是一个重要的任务，特别是在图像处理中。使用 OpenCV 库，我们可以方便地实现线段检测，以及进一步提取线段的端点。本文将为您介绍如何使用 Java 结合 OpenCV 来查找线段的端点，具体流程以及代码示例。
## 主要流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. **加载图像**：使用 OpenCV 读取输入图像。
OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误..... OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐
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2024-05-28 16:17:51
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图像中查找直线 Analyzing images with code can be difficult. How do you make your code “understand” the context of an image? 用代码分析图像可能很困难。 您如何使代码“理解”图像的上下文？ In general, the first step of analyzing ima
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2024-03-29 23:56:07
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简介 本篇是使用opencv，简单实现人像优化功能：美白、肤色、祛斑和磨皮。注：本篇所使用的图片来源自网络。 具体实现总体框架 1、使用到了之前教程中的opencv实现button控件，每个功能，对应一个控件选择，然后都分别使用一个Trackbar，来手动控制，对图片处理的强度。
首先打开两幅图片，一张是作为操作选项的背景图片img，另一张是我们需要处理的图片dst_img，接着在在img
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2024-02-28 10:18:40
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本系列文章是基于Windows下，结合Visual Studio2017和OpenCV4.7进行编写，使用C++代码进行演示。 目录1.OpenCV模块架构2.示例程序效果展示2.0创建工程2.1边缘检测示例edge.cpp2.2K聚类示例kmeans.cpp2.3二维码识别示例qrcode.cpp2.4相机使用示例videocapture_starter.cpp2.5视频物体跟踪示例camshi
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2024-04-23 11:25:07
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openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, mer
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2023-09-15 15:15:26
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前面我讲述了直方图的概念以及如何用opencv实现一维和二维的直方图。详见这两篇blog: Mat 格式： cv： 这次主要想讲点直方图的应用，其中包括使用查找表修改图像的外观、直方图的均衡化、反投影直方图检测特定图像的内容、meanshift算法<均值漂移>跟踪物体和利用图像直方图检索相似图像<可靠性比较低>。一：使用查找表修改图像的外
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2024-03-30 21:17:22
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1、学习目标 在Python中如何使用OpenCV查找轮廓和绘制轮廓。 2、使用的函数方法 轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具。 函数从二进制图像中检索轮廓。 cv2.findContours（） cv2.drawContours（） 3、程序 结果 程序中的函数方法讲解： 轮廓为将所有连续的像素点（沿着边界）连接在一起的曲线，这些像素有相同的颜色或者灰度。 （1） 寻找轮廓cv2.find
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2023-10-07 17:40:17
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11、霍夫线变换：使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP
霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法。
是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理，也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像。 OpenCV实现了以下两种霍夫线变换:
标准霍夫线变换
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2024-03-14 23:08:23
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现魔术棒
在计算机视觉中，“魔术棒”工具被广泛用于图像处理，尤其是在图像的选择和提取特定区域时。这篇文章将为刚入行的开发者带来详细的指导，带你完成使用 Python 和 OpenCV 实现魔术棒的过程。
### 整体流程
在开始编码之前，我们首先需要明确整个项目的流程。以下是实现这个功能的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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