使用opencv实现camera calibration(摄像机校准/标定)使用opencv提供的demo(源码为calibration.cpp)实现单目摄像头的image的camera calibration的基本处理过程一般步骤分为两个部分，如下：获取camera的内外参和畸变相关系数从图片列表中读取图像，或从camera中获取图像。cvtColor，把图像转换成灰度图；基于BGR图像，使用
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2024-02-27 09:54:24
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快速选择工具W 特点：也是根据颜色的相似程度来选择对象 笔触：笔尖大小，笔触越大表示作用范围越大，笔触越小范围越小。中括号左键“[”缩小，中括号右键“]”扩大。笔触默认是+，想更换为减可按下alt`键。去边处理方法 如图，人物抠图时难免出现白边图层菜单——修边——去边/移去黑色杂边/移去白色杂边，可以把图像最外边的白边直接去除。（1PX）1像素 通过抠图合成，制作神奇的景观——使鱼缸在人物对比下显
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2024-09-02 12:23:40
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小小研究了一下CvMat里面的宏,发现设计人员对位运算的使用 "别具匠心",值得我们学习！研究结果:/****************************************************************************************\
* Matrix type (CvMat)
0 先堵为快1 思路1）在ArcMap中，对于重点突出区域生成多环缓冲区，2）使用Union工具，给多环缓冲区加一个边界，该边界范围与地图出图范围一致3）对缓冲区的多边形使用由小到大的透明度，使用白色填充符号2 步骤第一步：创建多环缓冲区。根据研究区域边界，可以使用ArcToolbox中分析工具箱里的Multiple Ring Buffer tool工具创建多环缓冲区，也可以使用Buffer向导。
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2024-08-20 18:31:05
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#Canny边缘检测canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是John.F.Canny再1986年提出来了的。他是一个很多步构成的算法，我们接下来逐步介绍。1、噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声的影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声2、计算图像梯度 对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向的和竖直方向的一阶导数（图像梯度）（Gx和Gy）。根据得到的这俩福梯度图（Gx和Gy
蒙版、路径：一个路径闭合之后会形成一个蒙版（路径也可以开放）（路径可以用钢笔工具来画）（双击一个点，可以选中全部）蒙版属性：蒙版路径、蒙版羽化、蒙版不透明度、蒙版扩展蒙版路径可以K帧，点击形状可以变换蒙版羽化会变得虚化蒙版扩展可以往外放，或者往里收，与直接缩放的区别就是形状会发生变化有一个相加运算或者其它，在多个形状的情况下（要先选中需要运算的那个图层）用圆角矩形画出来的图案，滚动滚轮可以调节圆角
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2024-10-25 20:27:27
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# 使用Python和OpenCV实现边缘羽化
边缘羽化是一种图像处理技术，用于使图像的边缘显得更加平滑，常用于图像合成和处理。在这篇文章中，我们将通过Python和OpenCV库来实现边缘羽化的效果。本文将详细介绍流程步骤、代码实现以及相应的解释。
## 流程步骤
首先，我们需要明确整个实现的步骤。以下是各个步骤的流程表：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-19 03:14:04
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很多人在学完PHOTOSHOP后，对于其中的很多知识要点掌握的并不是很清楚，为什么呢？原因在于他们没有把知识系统化。当你把PHOTOSHOP中的知识点进行归纳总结来记，你会发现进入PHOTOSHOP高手阶段是多么简单的事情。下面我们就来对PHOTOSHOP中的蒙版进行大总结。 PHOTOSHOP共有四种蒙版：1、快速蒙版：快速蒙版是一种临时蒙版，它可以在不使用通
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2024-07-15 16:33:05
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# 使用Python OpenCV进行羽化和去锯齿处理
在数字图像处理中，羽化和去锯齿是常见的技术，用于改善图像质量，使视觉效果更加柔和。本文将详细介绍如何使用Python的OpenCV库来实现这两种效果，并提供代码示例以帮助读者理解这些概念。
## 1. 什么是羽化和去锯齿
**羽化**是指在选区的边缘逐渐过渡，使得边缘变得更平滑，避免了硬边缘带来的突兀感。这一过程通常用于图像合成和特效处
启用了“消除锯齿”功能创建的选区在外形上并没有变化，但进行填充后，选区边缘产生了许多灰色的像素，由此可知：“消除锯齿”功能影响的是选区周围的像素而非选区。 羽化命令和消除锯齿的共同之处是都可以平滑硬边缘。区别在于：1.从工作原理上来看：羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换
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2024-01-21 06:09:24
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摘要：Canny 边缘检测算法由计算机科学家 John F. Canny 于 1986 年提出的。其不仅提供了算法，还带来了一套边缘检测的理论，分阶段的解释如何实现边缘检测。Canny 检测算法包含下面几个阶段：图像灰度化高斯模糊处理图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算NMS（非极大值抑制）双阈值的边界选取1、图像灰度化对于一张图片，当我们只关心其边界的时候，单通道的图片已经足够提供检测出边界的信息。
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2024-08-21 21:20:54
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# 实现图像羽化（Feathering）的方法
在图像处理中，图像羽化（Feathering）是一种常用的技术，它可以使图像边缘变得更加柔和，达到一种模糊的效果。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库在Java中实现图像羽化的方法。
## 什么是图像羽化？
图像羽化是一种图像处理技术，它通过在图像的边缘处逐渐减小像素的透明度，使图像边缘变得更加柔和，从而达到一种模糊的效果。这种技术常用于
原创
2024-05-12 03:48:57
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边缘羽化效果是图像处理中的一种常见技巧，通常用于改善图像的边缘，使其更加柔和自然。在使用 OpenCV 进行 Java 编程时实现这一效果，可以通过以下步骤来完成。
## 环境准备
### 依赖安装指南
要在 Java 项目中使用 OpenCV, 需要先安装相关的库和依赖。下面是多平台安装 OpenCV 的命令：
```bash
# 在 Ubuntu 上安装 OpenCV
sudo apt-
一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
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2024-04-25 21:01:12
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写在前面首先这是一篇英文博客的翻译，先放上链接：https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解，个别地方翻译有点问题，请对照原文，大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了，是一位高质量、高产的大神，写的博客有很多干货。 翻译
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2023-08-27 16:52:39
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羽化是ps及其其它版本中的处理图片的重要工具。羽化原理是令选区内外衔接部分虚化。起到渐变的作用从而达到自然衔接的效果。（主要详讲羽化，渐变之前有些过。） 羽化值越大，虚化范围越宽，也就是说颜色递变的柔和。羽化值越小，虚化范围越窄。可根据实际情况进行调节。把羽化值设置小一点，反复羽化是羽化的一个技巧。 羽化的快捷键为：CTRL+ALT+D PS CS3、CS5版本的羽化快捷键为：Shift+F6选择
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2023-09-27 08:47:15
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==============================================版权所有：小熊不去实验室CSDN博客 =========================================
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2013-07-01 20:30:00
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1.掩膜（mask）概念用选定的图像，图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中，掩模可以足胶片，滤光片等。掩模是由0和1组成的一个二进制图像。当在某一功能中应用掩模时，1值区域被处理，被屏蔽的0值区域不被包括在计算中。通过指定的数据值，数据范围，有限或无限值，感兴趣区和注释文件来定义图像掩模，也可以应
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2024-03-25 04:33:09
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1、高斯模糊1.1 numpy 实现高斯模糊代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
#截断函数
def clamp(pv):
if pv > 255:
return 255
else:
return pv
#高斯滤波
def gaussian_noise(image):
h, w, c =
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2024-05-06 20:45:10
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Capture One 12.1 for Mac最新的Capture One 12.1可提供更佳的色彩、更快的性能和更具创造性的控制性能。飞思是一款Mac上专业强大的RAW图像编辑和转换工具，摄影师必备的一款图像处理工具，具有独特的RAW格式文件处理处理引擎，可以产生具有逼真色彩和丰富细节的高品质图像，具有世界一流的降噪功能，兼容超过400款高级相机，非常的强大最新功能1、亮度遮罩：亮度蒙版开辟了
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2024-05-04 10:58:21
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