0 先堵为快1 思路1）在ArcMap中，对于重点突出区域生成多环缓冲区，2）使用Union工具，给多环缓冲区加一个边界，该边界范围与地图出图范围一致3）对缓冲区的多边形使用由小到大的透明度，使用白色填充符号2 步骤第一步：创建多环缓冲区。根据研究区域边界，可以使用ArcToolbox中分析工具箱里的Multiple Ring Buffer tool工具创建多环缓冲区，也可以使用Buffer向导。
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2024-08-20 18:31:05
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因为现在在做的项目里牵涉到图像分割，这两天一直在找各种资料。终于可以更新了！先补充点基础知识：数字图像的质量取决于层次（Hierarchy）、对比度、清晰度。层次越多视觉效果就越好。对比度=最大亮度/最小亮度。在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分一般称为目标或前景。这就是图像分割的意义啦！概念：图像分割就是指根据图像的灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不
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2024-09-05 13:16:19
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一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
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2024-04-25 21:01:12
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0.项目概述项目实现了将两张图片基于OpenCvSharp进行基本的的图像简单拼接，并在picturebox上显示结果，最后将图片保存到本地磁盘。 源代码及测试图片：1基础步骤和界面设计参考之前博客： 1.1引用using OpenCvSharp;using OpenCvSharp.Extensions; 1.2将Picturebox、Label、Button、ComBobox等控件进行布局、改名
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2023-12-29 16:13:24
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下一个教程： 等高线的层次结构目标在本章中，我们将学习凸性缺陷以及如何找到它们。寻找从一个点到一个多边形的最短距离匹配不同的形状理论和代码1. 凸性缺陷我们在第二章关于轮廓的内容中看到了什么是凸面体。任何偏离这个船体的物体都可以被认为是凸性缺陷。OpenCV提供了一个现成的函数来查找这个缺陷，即cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用看起来如下：hull = cv.conve
OpenCV3的数据类型比较多，主要分为：基本数据类型(basic data types): 包括c++对应的基础类，如int、float等；简单的容器、数组和矩阵类；简单的例如点、矩形、尺寸等的几何概念类。 帮助类(helper objects)： 这一类表示一些抽象的概念。例如碎片处理的点类、切片使用的范围类、终止条件类等。 大型数组类(large array types)： 这一类通常包含很
使用opencv实现camera calibration(摄像机校准/标定)使用opencv提供的demo(源码为calibration.cpp)实现单目摄像头的image的camera calibration的基本处理过程一般步骤分为两个部分，如下：获取camera的内外参和畸变相关系数从图片列表中读取图像，或从camera中获取图像。cvtColor，把图像转换成灰度图；基于BGR图像，使用
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2024-02-27 09:54:24
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快速选择工具W 特点：也是根据颜色的相似程度来选择对象 笔触：笔尖大小，笔触越大表示作用范围越大，笔触越小范围越小。中括号左键“[”缩小，中括号右键“]”扩大。笔触默认是+，想更换为减可按下alt`键。去边处理方法 如图，人物抠图时难免出现白边图层菜单——修边——去边/移去黑色杂边/移去白色杂边，可以把图像最外边的白边直接去除。（1PX）1像素 通过抠图合成，制作神奇的景观——使鱼缸在人物对比下显
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2024-09-02 12:23:40
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很多情况下，使用一个全局单应变换并不能准确对齐图像，需要一些后处理来削弱拼接的痕迹，比如寻找最佳拼接缝。使用全局单应变换的对齐结果，实现代码参考图像拼接（六）：OpenCV单应变换模型拼接两幅图像：仔细观察，在拼缝的下方出现了没对齐的问题。寻找最佳拼接缝算法中，Graph Cut很经典。它将计算机视觉问题和网络流联系在一起。寻找最佳拼接缝等价于求网络流的最小割。 在网络流问题中，最小割和最大流相等
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2024-04-29 20:55:38
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小小研究了一下CvMat里面的宏,发现设计人员对位运算的使用 "别具匠心",值得我们学习！研究结果:/****************************************************************************************\
* Matrix type (CvMat)
基于特征的全景图像拼接属于计算机视觉工具箱中的特征检测和提取部分。 文章目录示例运行1.加载图像2.注册图像对3.初始化全景图4.创建全景图自定义拼接 示例运行该示例是基于特征的图像配准技术自动创建全景图（图像拼接）。1.加载图像此示例中使用的图像集包含建筑物的图片。这些都是用未经校准的智能手机相机拍摄的，方法是沿着地平线从左到右扫描相机，捕获建筑物的所有部分。% Load images. 加载示
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2023-12-15 17:05:30
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学更好的别人，做更好的自己。本文长度为2498字，预计阅读7分钟前言上一篇《C++ OpenCV生成九宫格图像》介绍了如何将图片分割城九宫格，然后重新打乱了顺序显示出来，本篇就来说一下怎么制作一个九宫格的拼图游戏。项目的重新创建了，和数字华容道在一个源码中，最后会放出链接。实现效果Q1九宫格拼图和数字华容道差别在哪？其实这个问题最主要的就是两个方面：1.原来的数据华容道是4X4的布局，九宫格拼图是
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2024-07-22 15:15:29
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初衷最近比较闲，跟同学聊天讲到他的课题：医学图像分割，提取左心室区域。我就好奇要了原始图片，发现超声图像果然比红外图像分辨率低，他指给我左心室所在区域。思路拿到这张图第一眼，脑海里蹦出无数个小想法：感兴趣区域为一个扇形，所以首先制作掩模；这种灰度分级模糊的图像，若想分类，可以试试Kmeans，或者直接用阈值分割；后续可以分析特征，通过边界跟踪一类得到。具体流程1、原图通过k_means二分类，并得
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2024-04-26 15:01:32
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#Canny边缘检测canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是John.F.Canny再1986年提出来了的。他是一个很多步构成的算法，我们接下来逐步介绍。1、噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声的影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声2、计算图像梯度 对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向的和竖直方向的一阶导数（图像梯度）（Gx和Gy）。根据得到的这俩福梯度图（Gx和Gy
蒙版、路径：一个路径闭合之后会形成一个蒙版（路径也可以开放）（路径可以用钢笔工具来画）（双击一个点，可以选中全部）蒙版属性：蒙版路径、蒙版羽化、蒙版不透明度、蒙版扩展蒙版路径可以K帧，点击形状可以变换蒙版羽化会变得虚化蒙版扩展可以往外放，或者往里收，与直接缩放的区别就是形状会发生变化有一个相加运算或者其它，在多个形状的情况下（要先选中需要运算的那个图层）用圆角矩形画出来的图案，滚动滚轮可以调节圆角
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2024-10-25 20:27:27
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# 使用Python和OpenCV实现边缘羽化
边缘羽化是一种图像处理技术，用于使图像的边缘显得更加平滑，常用于图像合成和处理。在这篇文章中，我们将通过Python和OpenCV库来实现边缘羽化的效果。本文将详细介绍流程步骤、代码实现以及相应的解释。
## 流程步骤
首先，我们需要明确整个实现的步骤。以下是各个步骤的流程表：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-19 03:14:04
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很多人在学完PHOTOSHOP后，对于其中的很多知识要点掌握的并不是很清楚，为什么呢？原因在于他们没有把知识系统化。当你把PHOTOSHOP中的知识点进行归纳总结来记，你会发现进入PHOTOSHOP高手阶段是多么简单的事情。下面我们就来对PHOTOSHOP中的蒙版进行大总结。 PHOTOSHOP共有四种蒙版：1、快速蒙版：快速蒙版是一种临时蒙版，它可以在不使用通
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2024-07-15 16:33:05
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# 使用Python OpenCV进行羽化和去锯齿处理
在数字图像处理中，羽化和去锯齿是常见的技术，用于改善图像质量，使视觉效果更加柔和。本文将详细介绍如何使用Python的OpenCV库来实现这两种效果，并提供代码示例以帮助读者理解这些概念。
## 1. 什么是羽化和去锯齿
**羽化**是指在选区的边缘逐渐过渡，使得边缘变得更平滑，避免了硬边缘带来的突兀感。这一过程通常用于图像合成和特效处
摘要：Canny 边缘检测算法由计算机科学家 John F. Canny 于 1986 年提出的。其不仅提供了算法，还带来了一套边缘检测的理论，分阶段的解释如何实现边缘检测。Canny 检测算法包含下面几个阶段：图像灰度化高斯模糊处理图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算NMS（非极大值抑制）双阈值的边界选取1、图像灰度化对于一张图片，当我们只关心其边界的时候，单通道的图片已经足够提供检测出边界的信息。
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2024-08-21 21:20:54
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边缘羽化效果是图像处理中的一种常见技巧，通常用于改善图像的边缘，使其更加柔和自然。在使用 OpenCV 进行 Java 编程时实现这一效果，可以通过以下步骤来完成。
## 环境准备
### 依赖安装指南
要在 Java 项目中使用 OpenCV, 需要先安装相关的库和依赖。下面是多平台安装 OpenCV 的命令：
```bash
# 在 Ubuntu 上安装 OpenCV
sudo apt-
