很多人在学完PHOTOSHOP后,对于其中的很多知识要点掌握的并不是很清楚,为什么呢?原因在于他们没有把知识系统化。当你把PHOTOSHOP中的知识点进行归纳总结来记,你会发现进入PHOTOSHOP高手阶段是多么简单的事情。下面我们就来对PHOTOSHOP中的进行大总结。    PHOTOSHOP共有四种:1、快速:快速是一种临时,它可以在不使用通
转载 2024-07-15 16:33:05
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、路径:一个路径闭合之后会形成一个(路径也可以开放)(路径可以用钢笔工具来画)(双击一个点,可以选中全部)属性:路径、羽化不透明度、扩展路径可以K帧,点击形状可以变换羽化会变得虚化扩展可以往外放,或者往里收,与直接缩放的区别就是形状会发生变化有一个相加运算或者其它,在多个形状的情况下(要先选中需要运算的那个图层)用圆角矩形画出来的图案,滚动滚轮可以调节圆角
今天就学两个实用的 选中后,shift+f6 羽化(50) alt+两图层中间,左键。 ...
转载 2021-09-10 00:37:00
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# 使用 OpenCV 和 Python 创建图像 在计算机视觉的领域,图像(Image Masking)是一种强有力的工具,能够帮助我们从图像中提取特定部分。使用 Python 的 OpenCV 库,我们可以轻松地创建和应用。本文将带您了解图像的基础知识,并通过代码示例演示其实现过程。 ## 什么是图像? 图像是一种控制图像中哪些部分可见的技术。在版图像中,白色区
原创 10月前
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阈值二值化 cv:threshold输入为灰度图像threshold(src, dst, 127, 255, THRESH_BINARY); reshold(src //输入 dst //输出 thresh //阈值 maxValue //二
# 在Java中使用OpenCV实现水印的完整教程 在今天的数字化时代,为了保护图片的版权,很多开发者需要在图片上添加水印。在这篇文章中,我将带领你了解如何使用Java和OpenCV库实现水印。整个流程包括准备环境、读取图片、处理水印以及保存结果。 ## 整体流程 我将以下面的表格呈现整个流程,其中每一步都有详细的说明。 | 步骤 | 描述
原创 11月前
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碎碎念python中图像操作的包有很多,之前看过一个教识别的大佬的视频用了openCV,所以今天也就选择openCV进行学习啦。另外,感觉openCV可以在很多语言环境下使用啊,C,C++,PHP啥的。 这里只是openCV包中的文件操作的一些方法,不要小看这个部分,只要掌握了这部分,理论上已经可以解决所有的图像处理问题。剩下的算法实现就是自己的事啦。毕竟这些内容已经可以进行像素操作了,所以好好学
使用opencv实现camera calibration(摄像机校准/标定)使用opencv提供的demo(源码为calibration.cpp)实现单目摄像头的image的camera calibration的基本处理过程一般步骤分为两个部分,如下:获取camera的内外参和畸变相关系数从图片列表中读取图像,或从camera中获取图像。cvtColor,把图像转换成灰度图;基于BGR图像,使用
转载 2024-02-27 09:54:24
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快速选择工具W 特点:也是根据颜色的相似程度来选择对象 笔触:笔尖大小,笔触越大表示作用范围越大,笔触越小范围越小。中括号左键“[”缩小,中括号右键“]”扩大。笔触默认是+,想更换为减可按下alt`键。去边处理方法 如图,人物抠图时难免出现白边图层菜单——修边——去边/移去黑色杂边/移去白色杂边,可以把图像最外边的白边直接去除。(1PX)1像素 通过抠图合成,制作神奇的景观——使鱼缸在人物对比下显
转载 2024-09-02 12:23:40
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小小研究了一下CvMat里面的宏,发现设计人员对位运算的使用 "别具匠心",值得我们学习!研究结果:/****************************************************************************************\ * Matrix type (CvMat)
除了抠图,作用可大了!!!! 丹你先回去..........回到正题,首先先让我们来认识一下什么是板,以及板的原理和作用,以便我们在以后的图片制作中更好地运用这个工具,它的作用绝对不止抠图辣么简单...原理: ps板是将不同灰度色值转化为不同的透明度,并作用到它所在的图层,使图层不同部位透明度产生相应的变化。黑色为完全透明,白色为完全不透明。
0 先堵为快1 思路1)在ArcMap中,对于重点突出区域生成多环缓冲区,2)使用Union工具,给多环缓冲区加一个边界,该边界范围与地图出图范围一致3)对缓冲区的多边形使用由小到大的透明度,使用白色填充符号2 步骤第一步:创建多环缓冲区。根据研究区域边界,可以使用ArcToolbox中分析工具箱里的Multiple Ring Buffer tool工具创建多环缓冲区,也可以使用Buffer向导。
一、简介1、轮廓的相关概念1)什么是轮廓   轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度,提取轮廓就是提取这些具有相同颜色或者灰度的曲线,或者说是连通域,轮廓在形状分析和物体的检测和识别中非常有用。2)注意事项:   ①为了更加准确,要使用二值化图像。在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理    或者 Canny 边界检测  ②查找轮廓的
# 使用 Java OpenCV 实现抠图 在数字图像处理中,抠图是一个重要的技术,常用于提取图像中的特定部分。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库实现抠图,并提供相关代码示例。 ## 什么是抠图 抠图是通过创建一个二进制版图像,来指定需要保留的区域。白色(255)代表需要保留的区域,黑色(0)代表需要抠掉的区域。通过将原图与结合,我们可以轻松实现抠图效果
原创 10月前
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在使用OpenCV进行图像处理时,常常需要对已有的图像进行几何变换,今天我们来学习OpenCV中常用的几种基本几何变换。1、  扩展缩放扩展缩放只是改变图像的尺寸大小。OpenCV 提供的函数cv2.resize()可以实现这个功能。图像的尺寸可以自己手动设置,你也可以指定缩放因子。Resize()函数的定义如下:resize(src, dsize, dst=None, fx=None,
# 使用Python和OpenCV实现边缘羽化 边缘羽化是一种图像处理技术,用于使图像的边缘显得更加平滑,常用于图像合成和处理。在这篇文章中,我们将通过Python和OpenCV库来实现边缘羽化的效果。本文将详细介绍流程步骤、代码实现以及相应的解释。 ## 流程步骤 首先,我们需要明确整个实现的步骤。以下是各个步骤的流程表: | 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创 2024-10-19 03:14:04
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#Canny边缘检测canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是John.F.Canny再1986年提出来了的。他是一个很多步构成的算法,我们接下来逐步介绍。1、噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声的影响,所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声2、计算图像梯度 对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向的和竖直方向的一阶导数(图像梯度)(Gx和Gy)。根据得到的这俩福梯度图(Gx和Gy
# 使用Python OpenCV进行羽化和去锯齿处理 在数字图像处理中,羽化和去锯齿是常见的技术,用于改善图像质量,使视觉效果更加柔和。本文将详细介绍如何使用Python的OpenCV库来实现这两种效果,并提供代码示例以帮助读者理解这些概念。 ## 1. 什么是羽化和去锯齿 **羽化**是指在选区的边缘逐渐过渡,使得边缘变得更平滑,避免了硬边缘带来的突兀感。这一过程通常用于图像合成和特效处
原创 11月前
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OpenCV图像的加载、显示与保存1.环境2.图像的加载2.1 加载api2.2 加载代码示例2.3 加载效果3.图像的展示3.1 展示api3.2 展示代码示例3.3 展示效果:4.图像的保存4.1 保存api4.2 保存代码示例4.3 展示效果 Opencv4 官方文档 : https://docs.opencv.org/4.2.0/ Opencv4 for Python中文文档点击下载:O
一、学习环境安装 进入围我的电脑这个位置,E:\OpenCv\venv\Scripts -> 输入cmd进入虚拟环境 -> 输入activate -> cd …/… (左右都是两个点,打不出来)-> 输入 juypter notebook,进入学习环境开始学习二、图像和视频的加载和显示2.1 窗口的创建和关闭函数名功能图像和视频的加载和显示import cv2 cv2.n
转载 2023-10-18 18:04:55
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