试用OK210开发板最初的目的，就是设计一款类人足球机器人的视觉识别系统。在接下来的试用实验中，我会一步步朝这个目标迈进。今天帖子的主要内容就是在Ubuntu12.04上安装图像处理软件OpenCV，并用简单的程序实现UVC摄像头C270的图像采集。Windows7 64 bit + USB摄像头C270VMware8.0.2 + Ubuntu12.04 + arm-linux-gcc4.3.2
近两年AI人工智能如爆炸般狂飙突进，AI的三大核心：算法+数据+硬件（GPU）。综合考虑性价比（昨天谷歌上线了云端TPU，价格好像是6美刀左右一小时），在嵌入式方向，硬件上现阶段NVIDIA的GPU应该是一骑绝尘吧，而且老黄已将降AI作为支柱业务一样发展，AI的开发生态就数他家了。单位正在用Jetson TX1 开发板搞高性能HPC计算平台，正
转载
2024-05-09 17:38:42
326阅读
前言唉，在忙毕设的事儿，好久没来耕耘了，地都荒了，，= =最近因为要做毕设，要用到Opencv，所以就开始学了，查了一些网上的资料，就打算把从OpenCV的安装到新建OpenCV项目的步骤，完整的记录下来，虽然网上有，但不太详细，而且有点还有点问题，我就索性把完整的配置过程写在一起了，是永久配置的哦。Opencv，全称Open Source Computer Vision Library，即开源计
转载
2024-04-29 10:58:37
285阅读
因为学习图像处理的关系，为了更全面的应用相关的算法和测试本人不得不学习opencv相关的配置，刚开始觉得配置特别繁琐，后来静下心来仔细查资料，其实也没有当初想的那么复杂啦!关键大家要多查资料，遇到问题不要退缩，就能成功下面开始动手~ vs2010大家应该都有吧，没有的话可以去MSDN上下载或百度咯 opencv最新版下载地址： [http://sourceforge.net/projects
转载
2024-05-03 11:37:32
76阅读
OpenCV Mat —— 基本的图像容器 目标现实中我们有很多种方法来获取数字图像：数字摄像头、扫描仪、计算机断层扫描以及核磁共振生成图像等等。对我们人类来说这些设备生成的结果我们称之为图像。而我们从这些设备获取的图像最终是以组成点阵的数值来表示的。就好像是一张车的图片中就是包含了点阵强度值的矩阵。我们可以根据需要来获取或者存储点阵，但最终所有计算机中的图片就剩下点阵以及描述点阵的信息。
转载
2024-04-16 10:36:54
52阅读
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉开源库，其中包含了数百种计算机视觉算法。因此OpenCV提供的功能十分丰富，从图像处理（比如图片格式的转换），到计算机视觉（比如动作识别，人脸识别等），都可以通过OpenCV来实现。所以Open
转载
2024-02-19 22:00:37
565阅读
【摘要】OpenCV3的GPU模块需要手动重新编译才可以使用。本文介绍了编译OpenCV3 + GPU模块的方法。【本文使用的操作系统、软件版本】OS：Windows10 OpenCV 3.0.0 CMake 3.4.0-rc CUDA v7.5 for windows10 x86_64 Visual Studio 2013 Community【正文】1.前言1
转载
2024-07-30 08:39:01
111阅读
系统环境： Linux Ubuntu 16.04 [GCC 5.4.0 20160609] on linux2之前的教程中我们已经安装了做机器学习需要使用的框架TensorFlow，笔者本科阶段的专业是信息处理，主攻机器视觉方向。那么谈到机器视觉，最常见的框架就是opencv了。 OpenCV是一个专业的计算机视觉库，其中包括了许多计算机视觉中十分重要的内容。在samples中，他列举了许多如摄像
目录：1.手动安装最新nvidia驱动2.CUDA10.1 +CUDNN+nvidia video codec sdk 9.1安装2.1 CUDA10.1安装2.2 CUDNN安装2.3 测试cudnn2.4 nvidia video codec sdk 9.1安装3.ffmpeg + nv-codec-headers9.1安装3.1 安装ffmpeg3.2 安装nv-codec-he
转载
2023-07-30 19:41:12
1012阅读
OpenCV 是由很多模块组成的，这些模块可以分成很多层：最底层是基于硬件加速层（HAL）的各种硬件优化。再上一层是 opencv_contrib 模块所包含的 OpenCV 由其他开发人员所贡献的代码，其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。接下来是语言绑定和示例应用程序。处于最上层的是 OpenCV 和操作系统的交互。 下图显示了 OpenCV 的这种组织关系。 &n
转载
2024-04-28 21:07:22
66阅读
今天呢，我们来学习一下如何用Visual Studio 2015(简称VS2015)配置配置OpenCV4.01。首先呢，让我来介绍一下什么是OpenCV。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MA
转载
2024-03-29 15:16:36
143阅读
今天说一下opencv源码编译的问题，此篇博客适用于新手小白，大佬请绕行~如果想扩展opencv_contrib请移步到2.2。一、源码下载首先我们需要opencv源码，可从opencv官网获取，官网地址，也可以从Git获取，Git地址，下载opencv源码的时候一定要注意自己下载的opencv版本是哪个版本，下图为查看opencv源码版本号。这里为什么需要看版本号呢？1、因为最新版的opencv
转载
2024-04-25 23:06:58
64阅读
1、图像的表示 在计算机看来，图像只是一些亮度各异的点，一副M*N的图片可以用M*N的矩阵来表示，矩阵的值表示这个位置上像素的亮度。 一般灰度图用二维矩阵来表示，彩色（多通道）图用三维矩阵表示，大部分设备都是用无符号8位整数（CV_8U）表示像素的亮度。 2、Mat类OpenCV中使用Mat类（Matrix的简称）来表示图片，能够自动管理内存。class CV_EXPORTS Mat
转载
2024-05-28 15:47:00
37阅读
eSATA接口只有几根线为什么那么快？连上网线显示的1Gbps是不是很令人兴奋！没错他们都用了高速GTX技术，GTX全称为Gigabit Transceiver，是为了满足现代数字处理技术和计算技术庞大数据的高速、实时的传输，目前主要应用在片间通信（两片FPGA之间，FPGA与DSP之间等）、板间通信（电脑主板与交换机，硬盘与主板等）等。传统的并并行传输技术存在抗干扰能力低，同步能力差，传输速率低
平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准，将其图像都投影变换到这个基准坐标系中，使相邻图像的重叠区域对齐，称由此形成的拼接为平面投影拼接；图像拼接的关键两步是：配准（registration）和融合（blending）。配准的目的是根据几何运动模型将图像注册到同一个坐标系中；融合则是将配准后的图像合成一张大的拼接图像。一、sift和surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为四个部
转载
2024-09-29 11:25:23
67阅读
前言之前都是使用的最基本的代码，不过那些都是招式。我们追求的往往都是内功。以后我们就开始我们的 内功修炼吧。正文我们最开始的helloworld，用来显示一张图片，这里我们就从这里入手。当然我们那一篇的代码第一句是 Mat img = imread("pic.jpg"); 我们就从这里开始。 首先是Mat这个类不太很复杂，不过我们这里不打算详细介绍，我们只要知道这个，类可以保存图片的所有内容。
转载
2024-04-06 20:39:09
76阅读
OpenCV学习笔记1图片的显示读取写入 import cv2
image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩，例如灰色：cv2.IMREAD_GRAYSCALE
# 显示图片
cv2.imshow("timg1",image)
# 等待键盘输入，否则一闪而过
cv2.waitKey()
# cv2.imwrite("名字",image)
cv2.dest
转载
2024-08-01 11:48:37
270阅读
通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。的配置信息解析前面我们
转载
2024-05-03 17:18:10
45阅读
背景为了降低cpu的使用率提升系统的接入能力，需要将编解码模块移至GPU处理，opencv默认的发行版中不支持GPU加速，所以需要重新编译opencv使其支持GPU硬件加速。读者本文的读者须具备一定的Linux使用经验，如常规软件安装等操作不在本文档中描述。术语cuda：统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），是由NVIDIA推出的通
转载
2024-07-02 19:53:18
201阅读
OpenCV学习笔记5图像变换傅里叶变换这里可以先学习一下卷积分，了解清除卷积的过程和实际意义，在看这一章节的内容。原理:傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换对于一个正弦信号：x (t) = A sin (2πf t), 它的频率为 f，如果把这个信号转到它的频域表示，我们会在频率 f 中看到一个峰值。如果我们的信号是由采样产生的离散信号好组成，我们会得
转载
2024-07-20 10:00:11
61阅读
