OpenCV 是由很多模块组成的，这些模块可以分成很多层：最底层是基于硬件加速层（HAL）的各种硬件优化。再上一层是 opencv_contrib 模块所包含的 OpenCV 由其他开发人员所贡献的代码，其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。接下来是语言绑定和示例应用程序。处于最上层的是 OpenCV 和操作系统的交互。 下图显示了 OpenCV 的这种组织关系。 &n
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2024-04-28 21:07:22
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现在我们使用的服务器都是多核，但即使核再多，还是有个上限，不可能让应用无限制地使用，因此，合理控制cpu资源使用就是一个比较重要的手段。杨老师的这篇文章《如何控制cpu资源使用》，给我们介绍了一些相关的操作。在我们运维的db环境中，一个机器跑多个mysql实例经常会出现某个进程占用了几乎所有的cpu，进而影响其他的实例运行。基于此我们需要限制某个进程的cpu资源，将其使用的cpu限定在某个或者某几
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2023-06-19 10:03:37
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戏剧性阶段一：问题的出现 最近在使用opencv的时候，发现在图像函数部分，opencv的内存管理存在一定问题。在使用IplImage的图像cvcloneImage()后，调用cvReleaseImage()时，内存并不能全部释放。在实时视频处理程序中，伴随程序运行，很容易造成系统内存消耗殆尽。举例来说，看下面的一个最简单代码：#include"c
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2024-04-08 09:06:49
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CPU占用率高的九种可能 1、防杀毒软件造成故障 由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，者，升级你的硬件配备。 2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。 处理方式:尤其是显卡驱动特别要注
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2024-06-20 12:41:31
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目标本文尝试解答如下问题:如何使用OpenCV函数 morphologyEx 进行形态学操作：开运算 (Opening)闭运算 (Closing)形态梯度 (Morphological Gradient)顶帽 (Top Hat)黑帽(Black Hat)原理Note ：以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作 Learning OpenCV 。 前一我们讨论了两种最基本的形态学操作:腐蚀
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2024-04-01 08:17:42
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OpenCV是一个由Interl公司支持的开源机器视觉库，关于它的介绍，网上随便一搜就车载斗量。这里我不谈OpenCV的主要内容，而是将这段时间来对它的使用心得作个简单介绍，以启发打算用这个库的朋友的思路，与大家一起来分享。 我在学校的时候，虽然是图像处理研究方向，但真正具体的应用到图像的
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2024-03-25 14:15:21
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yarn默认只管理内存资源,虽然也可以申请cpu资源,但是在没有cpu资源隔离的情况下效果并不是太好.在集群规模大,任务多时资源竞争的问题尤为严重.还好yarn提供的LinuxContainerExecutor可以通过cgroup来隔离cpu资源
cgroup
cgroup是系统提供的资源隔离功能,可以隔离系统的多种类型的资源,yarn只用来隔离cpu资源
安装cgroup
默认系统已经安装了cg
原创
2021-08-13 11:29:25
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在我的日常开发与运维工作中，Docker是一款不可或缺的工具。然而，最近我遇到一个让人头疼的问题：Docker容器在实际运行中似乎无法充分利用宿主机的CPU资源。这个问题在性能敏感的应用场景中更加明显，使得整个系统的效率低下。为了探讨此次问题，我决定从协议背景、抓包方法到工具链集成等多个维度分析，并记录下我的思考过程。
### 协议背景
在分析Docker的CPU资源利用问题之前，首先需要明白
文章目录一、 前言1、主机准备2、准备磁盘二、 安装glusterfs服务端1、配置glusterfs yum源2、安装gluster服务3、开启服务，并做开机启动4、glusterfs的端口三、 安装Heketi 服务（实现k8s动态供给glusterfs存储需要用到Heketi 服务）1、Heketi安装2、 创建heketi用户并配置免密登录3、修改heketi配置文件4、启动heketi
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2024-06-14 22:53:07
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前提：CPU资源在新建虚拟机的时候无预留，无限制。我是这么想的，不考虑CPU的数量，仅考虑CPU的容量。以楼主的服务器为例，CPU的频率为1864MHZ，32个CPU的总容量是1864*32=59648MHZ当配置的虚拟机为8个CPU时，即虚拟机可用CPU容量为1864*8=14912MHZ，也就是说虚拟机CPU满负荷运转，最大也只能用到14912MHZ。此时虚拟机仅用到服务器CPU资源的1491
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精选
2016-04-07 14:11:12
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引言本篇主要想总结一下Ubuntu下opencv对于CPU的编译全过程，以及遇到的一些坑。依赖项安装首先我们需要CMake来配置安装，GCC进行编译，Python-devel和Numpy来构建Python绑定等。sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++一般云服务器是没有cmake的，而本地服务器的cmake也可能会版本比较低，如
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2024-02-29 17:17:18
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1）指定 docker 容器可以使用的 cpu 份额 查看配置份额的帮助命令 docker run --help | grep cpu-shares cpu 配额参数：-c, --cpu-shares CPU shares (relative weight) 在创建容器时指定容器所使用的 CPU 份额值。 cpu-shares 的值不能保证可以获得 1 个 vcpu 或者多少 GHz
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2023-07-18 20:49:26
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01-本章背景知识在生产环境里运行服务的一个主要问题是如何公平有效的进行资源分配。 1、Docker 容器使用核心操作系统的 Cgroups 管理容器的 CPU资源分配。 2、Docker 容器资源竞争时，默认使用简单均分（CFS）算法。 3、Docker 容器也可以根据用户需求自定义限制某个容器或者某类容器的 CPU资源。 编者注：本章所有的 CPU 资源是指 CPU 的逻辑个数，而不是物理个数
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2024-03-11 11:21:26
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Resource Governor的出现，解决了在一台SQL Server实例上，管理多用户工作负载和资源隔离的需求，它允许管理员限制系统处理Requsts时所耗费的CPU 和 Memory资源的数量，在一定程度上，限制和隔离了runaway查询。对于SQL Server 2012，用户能够基于工作负载，实现CPU资源的完全隔离，并能设置CPU资源使用量的硬上限（CAP Usage，Hard Li
原创
2017-04-20 16:38:16
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Resource Governor的出现，解决了在一台SQL Server实例上，管理多用户工作负载和资源隔离的需求，它允许管理员限制系统处理Requsts时所耗费的CPU 和 Memory资源的数量，在一定程度上，限制和隔离了runaway查询。对于SQL Server 2012，用户能够基于工作负载，实现CPU资源的完全隔离，并能设置CPU资源使用量的硬上限（CAP Usage，Hard Li
原创
2017-04-12 10:17:18
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yarn默认只管理内存资源,虽然也可以申请cpu资源,但是在没有cpu资源隔离的情况下的LinuxConta...
原创
2023-03-15 07:06:56
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# 如何使用Python调用DLL并提高CPU资源利用率
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中调用DLL并提高CPU资源利用率。这对于刚入行的小白可能会有些困难，但通过本文的指导，你将能够轻松掌握这一技能。
## 流程
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入ctypes库 |
| 2 | 加载DL
原创
2024-03-15 06:35:28
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# Python使用OpenCV压缩图片资源
在数字图像处理领域，OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了大量的图像处理功能，包括图像压缩。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来压缩图片资源，以减少存储空间和提高传输效率。
## 为什么需要压缩图片
在许多应用场景中，如网站、移动应用等，图片资源往往占用大量的存储空间和带宽。压缩图片可以显著减少这些资源的占用，提高应用的性
原创
2024-07-21 10:27:30
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# Python使用OpenCV压缩PNG图片资源
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要压缩PNG图片资源的任务。在这个过程中，Python和OpenCV库可以成为你的得力助手。下面，我将为你详细介绍如何使用Python和OpenCV来压缩PNG图片资源。
## 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
```ba
原创
2024-07-28 10:33:53
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为什么要研究这个东西：在upload前先把Mat通过registerPageLocked锁定至显存中，能显著加快程序的速度。例如：先运行src_regist.create(cvSize(8192,8192),CV_16UC1);
cv::gpu::registerPageLocked(src_regist);再运行 gpusrc.upload(src_regist);耗时为2ms； 但把第1步去掉
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2024-03-29 14:24:34
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