目录：1.手动安装最新nvidia驱动2.CUDA10.1 +CUDNN+nvidia video codec sdk 9.1安装2.1 CUDA10.1安装2.2 CUDNN安装2.3 测试cudnn2.4 nvidia video codec sdk 9.1安装3.ffmpeg + nv-codec-headers9.1安装3.1 安装ffmpeg3.2 安装nv-codec-he
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2023-07-30 19:41:12
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# Android OpenCV 视频解码详解
随着移动设备性能的不断提升，Android 平台上对图像和视频处理的需求越来越高。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一个开源计算机视觉库，提供了丰富的功能来处理图像和视频。本文将详细探讨如何在 Android 中利用 OpenCV 进行视频解码，并给出具体的代码示例。
## 案例背景
假设
1 编解码器 视频的压缩算法称为编码器；那么，与之对应的解压缩算法就是解码器。想要了解详细的codec编解码器知识，可以参考FOURCC网站。 在了解编解码器之前，我们先来学习一个概念：FourCC。它的全称是Four Charactors Code，称为四字符码，是一种独立标示视频数据流格式。在FOURCC网站你可以得到完整的基于FourCC的各种各样的编解码器。 我们通过这个标识符，就可
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2024-02-13 19:34:17
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接下来我安装了xvid，然后运行代码。代码和解读如下：#include "highgui.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
cvNamedWindow("avi");
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(“视频文件路径");
IplImage* frame;
whil
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2024-03-15 18:34:40
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注意:VAAPI 是inter gpu 提供的硬编解码接口
VDPAU 是 video decode present api for unix
nvdec / ncvid 都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
nvenc nivida 硬编接口编译 & 运行linux:
gcc -g video_decode_gpu.c `pkg-confi
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2024-07-31 13:42:03
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# 使用 OpenCV 在 Android 中实现硬件解码
随着移动设备性能的不断提升，越来越多的开发者开始在 Android 平台上探索图像处理的可能性。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款强大的计算机视觉库，常用于图像处理、视频分析等场景。本篇文章将介绍如何在 Android 平台上编译 OpenCV，并结合硬件解码进行图像处理。
#
标题：Android OpenCV硬解码比较实现指南
## 引言
在Android开发中，使用OpenCV库进行硬解码是一种常见的需求。本文将指导刚入行的开发者如何实现"Android OpenCV硬解码比较"的功能。首先，我们将介绍整个实现的流程，然后详细说明每一步需要做什么，包括相应的代码和注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) -->
原创
2024-01-18 07:10:08
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学习视频解码方案1 说明2 实验目的3 任务内容4 实验原理一、OpenVINO动态视频识别概述二、Intel Media SDK介绍5 本实验基于OpenVINO进行单路视频智能识别。6 实际操作 1 说明本实验所有代码均在ubuntu 18.04 + OpenVINO 2020R3.LTS installed 环境下验证通过，若需要代码移植，请务必检查环境配置是否与本实验环境相同。2 实验目
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2024-03-21 13:27:39
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01 涉及OpenCV编解码库的一个命令行工具python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation())'它可以打印输出详细的OpenCV编译参数和当前的媒体库相关参数，我的rk3588打印的信息是这样的：cat@lubancat:~$ python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation(
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2024-08-29 17:44:38
269阅读
在进行图片转视频文件时遇到的主要报错类型有一下三种情况：case1： OpenCV: FFMPEG: tag 0x5634504d/‘MP4V’ is not supported with codec id 13 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x00000020/’ ???c
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2024-03-18 10:22:24
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OpenCV学习笔记5图像变换傅里叶变换这里可以先学习一下卷积分，了解清除卷积的过程和实际意义，在看这一章节的内容。原理:傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换对于一个正弦信号：x (t) = A sin (2πf t), 它的频率为 f，如果把这个信号转到它的频域表示，我们会在频率 f 中看到一个峰值。如果我们的信号是由采样产生的离散信号好组成，我们会得
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2024-07-20 10:00:11
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OpenCV学习笔记1图片的显示读取写入 import cv2
image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩，例如灰色：cv2.IMREAD_GRAYSCALE
# 显示图片
cv2.imshow("timg1",image)
# 等待键盘输入，否则一闪而过
cv2.waitKey()
# cv2.imwrite("名字",image)
cv2.dest
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2024-08-01 11:48:37
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平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准，将其图像都投影变换到这个基准坐标系中，使相邻图像的重叠区域对齐，称由此形成的拼接为平面投影拼接；图像拼接的关键两步是：配准（registration）和融合（blending）。配准的目的是根据几何运动模型将图像注册到同一个坐标系中；融合则是将配准后的图像合成一张大的拼接图像。一、sift和surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为四个部
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2024-09-29 11:25:23
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通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。的配置信息解析前面我们
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2024-05-03 17:18:10
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用ffmpeg解码，并且将解码后的视频传入OpenCV。 ffmpeg 解码函数：len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack); //dst 为 AVFrame *dst，存放了解码后的数据。解码后存入dst的视频是yuv420格式。dst->data[0]，
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2024-05-11 21:28:16
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编解码器codec概念如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多，比如MJPG
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2023-11-10 20:44:55
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
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2024-05-03 21:26:29
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opencv arm-linux交叉编译opencv2.4.13该版本按照opencv官方文档编译，提示CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set，或No CMAKE_CXX_COMPILER could be found，原来是还需要g++编译器，文档漏掉了，参考这里。apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf修改platform/linux/
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2023-10-05 10:29:36
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nvjpeg与opencv 解码和预处理耗时对比1. opencv c++与python jpeg decode对比环境CPU: AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 3.70 GHz 内存：32.0 GB C++ vs2017 MSVC编译器工具集 python 3.6.8 测试图片有两类：数据集1 血片细胞图片尺寸：2448*2048.数据集2 网上随机下载的自
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2024-03-27 17:42:08
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目标在这里，将学习以下功能：cv2.VideoCapture()cv2.VideoWriter()从相机中读取视频通常情况下，用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。从摄像头捕捉一段视频(使用的是笔记本电脑内置的网络摄像头) ，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。要捕获视频，需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是
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2023-12-27 17:16:02
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