通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。的配置信息解析前面我们
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2024-05-03 17:18:10
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在当今数字化的时代，视频处理应用变得越来越普遍。无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码，都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具，它为开发人员提供了丰富的功能，用于处理实时视频流。本文将深入探讨 Python Vidgear 库的功能、用法以及实际应用场景，并提供丰富的示例代码。什么是 Python Vidgear？Python Vidgear 是一个用于处理
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2024-09-20 08:25:04
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序 今天分享一个视频转码的项目。起因是另一个team渝澳了摄像头视频流的播放问题，自从浏览器放弃flash支持后，好多视频格式都不能播放了，于是视频转码就必不可少了。然而很多公司并没有精力、资金去对这块过多的投入，一时间无论是前端播放器插件、还是后端转码项目，都特别火。今天主要是分享下发现的后端转码项目-EasyMedia，这其实也是另一个team哥们发现的，我这里研究下作为技术储备。一、项目说明
Zbar条码解码器是一个开源的二维码（包括条形码）解码器，可以识别来至于视频流，图像文件、手持扫码器和视频设备（如摄像头）等二维码识别，支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code（二维码）等常用编码方式的条形码/二维码。 下边这个简单粗暴的图标就是Zbar： Zbar的SDK支持包括C、C++、Python在
注意:VAAPI 是inter gpu 提供的硬编解码接口
VDPAU 是 video decode present api for unix
nvdec / ncvid 都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
nvenc nivida 硬编接口编译 & 运行linux:
gcc -g video_decode_gpu.c `pkg-confi
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2024-07-31 13:42:03
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目录：1.手动安装最新nvidia驱动2.CUDA10.1 +CUDNN+nvidia video codec sdk 9.1安装2.1 CUDA10.1安装2.2 CUDNN安装2.3 测试cudnn2.4 nvidia video codec sdk 9.1安装3.ffmpeg + nv-codec-headers9.1安装3.1 安装ffmpeg3.2 安装nv-codec-he
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2023-07-30 19:41:12
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接下来我安装了xvid，然后运行代码。代码和解读如下：#include "highgui.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
cvNamedWindow("avi");
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(“视频文件路径");
IplImage* frame;
whil
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2024-03-15 18:34:40
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1 编解码器 视频的压缩算法称为编码器；那么，与之对应的解压缩算法就是解码器。想要了解详细的codec编解码器知识，可以参考FOURCC网站。 在了解编解码器之前，我们先来学习一个概念：FourCC。它的全称是Four Charactors Code，称为四字符码，是一种独立标示视频数据流格式。在FOURCC网站你可以得到完整的基于FourCC的各种各样的编解码器。 我们通过这个标识符，就可
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2024-02-13 19:34:17
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视频解码知识纯净的视频解码流程压缩编码数据->像素数据。例如解码H.264，就是“H.264码流->YUV”。一般的视频解码流程视频码流一般存储在一定的封装格式(例如MP4、AVI等)中。封装
格式中通常还包含音频码流等内容。对于封装格式中的视频，需要先从封装格式中提取中视频码流，然 后再进行解码。
▫ 例如解码MKV格式的视频文件，就是“MKV->H.264码流->Y
编译环境：Ubuntu16.04 64位 交叉编译工具：arm-himix200-linux-gcc 文章目录1. ffmpeg源码下载2. 交叉编译3. 静态库链接4. 头文件5. 音频文件转换6. 音频实时解码7. 使用说明7.1 文件转换7.2 实时解码 1. ffmpeg源码下载我这里使用的是ffmpeg-5.1.2.tar.gz，下载地址点击下载地址。2. 交叉编译cd /root/
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2024-07-07 22:41:20
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学习视频解码方案1 说明2 实验目的3 任务内容4 实验原理一、OpenVINO动态视频识别概述二、Intel Media SDK介绍5 本实验基于OpenVINO进行单路视频智能识别。6 实际操作 1 说明本实验所有代码均在ubuntu 18.04 + OpenVINO 2020R3.LTS installed 环境下验证通过，若需要代码移植，请务必检查环境配置是否与本实验环境相同。2 实验目
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2024-03-21 13:27:39
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丢帧是VLC报出来的，如下： 我将帧率设置为15，而且是CIF分辨率，局域网传输，不应该有丢帧啊！？我XX 查了一整天，各种办法，最后我发现是海思SDK送出来PTS有问题：pts=pstStream->pstPack[i].u64PTS*90/1000; //ms*90干脆换成我自己计算PTS：gVideoPat
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2024-02-27 19:39:36
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OpenCV学习笔记5图像变换傅里叶变换这里可以先学习一下卷积分，了解清除卷积的过程和实际意义，在看这一章节的内容。原理:傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换对于一个正弦信号：x (t) = A sin (2πf t), 它的频率为 f，如果把这个信号转到它的频域表示，我们会在频率 f 中看到一个峰值。如果我们的信号是由采样产生的离散信号好组成，我们会得
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2024-07-20 10:00:11
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在进行图片转视频文件时遇到的主要报错类型有一下三种情况：case1： OpenCV: FFMPEG: tag 0x5634504d/‘MP4V’ is not supported with codec id 13 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x00000020/’ ???c
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2024-03-18 10:22:24
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01 涉及OpenCV编解码库的一个命令行工具python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation())'它可以打印输出详细的OpenCV编译参数和当前的媒体库相关参数，我的rk3588打印的信息是这样的：cat@lubancat:~$ python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation(
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2024-08-29 17:44:38
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平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准，将其图像都投影变换到这个基准坐标系中，使相邻图像的重叠区域对齐，称由此形成的拼接为平面投影拼接；图像拼接的关键两步是：配准（registration）和融合（blending）。配准的目的是根据几何运动模型将图像注册到同一个坐标系中；融合则是将配准后的图像合成一张大的拼接图像。一、sift和surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为四个部
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2024-09-29 11:25:23
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编解码器codec概念如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多，比如MJPG
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2023-11-10 20:44:55
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用ffmpeg解码，并且将解码后的视频传入OpenCV。 ffmpeg 解码函数：len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack); //dst 为 AVFrame *dst，存放了解码后的数据。解码后存入dst的视频是yuv420格式。dst->data[0]，
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2024-05-11 21:28:16
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OpenCV学习笔记1图片的显示读取写入 import cv2
image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩，例如灰色：cv2.IMREAD_GRAYSCALE
# 显示图片
cv2.imshow("timg1",image)
# 等待键盘输入，否则一闪而过
cv2.waitKey()
# cv2.imwrite("名字",image)
cv2.dest
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2024-08-01 11:48:37
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
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2024-05-03 21:26:29
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