OpenCV Mat —— 基本的图像容器   目标现实中我们有很多种方法来获取数字图像:数字摄像头、扫描仪、计算机断层扫描以及核磁共振生成图像等等。对我们人类来说这些设备生成的结果我们称之为图像。而我们从这些设备获取的图像最终是以组成点阵的数值来表示的。就好像是一张车的图片中就是包含了点阵强度值的矩阵。我们可以根据需要来获取或者存储点阵,但最终所有计算机中的图片就剩下点阵以及描述点阵的信息。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-16 10:36:54
                            
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            一、前言    试想一下,我们编辑好HelloWord程序,如果是C/C++语言编写,一般是一个.c或者.cpp的文件,这是一个文本文件,你一般会把它放在你的硬盘里面,难道不是吗?比如桌面、D、E盘下,那当我们打算运行HelloWord的时候计算机就需要加载这个文件,然后经过一系列的流程来执行我们所写的代码,今天要解释的就是这一系列的流程。二、计算机系统硬件组成上面这张图是In            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.工业级标准工业SBC在部署到崎岖边缘时遵循严格的质量保证指南和标准,如宽工作温度(-40~75°C)、fTPM以及FCC和CE认证。这些功能是通过精心挑选的组件实现的,这些组件既能提供性能,又能提供耐用性。由于树莓派的ARM芯片中没有TPM 2.0,因此需要一个独立的TPM。这是一个额外的成本,使用已经包含fTPM的CPU的工业SBC可以避免。ECC内存支持仅限于计算模块4,而大多数工业SBC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            试用OK210开发板最初的目的,就是设计一款类人足球机器人的视觉识别系统。在接下来的试用实验中,我会一步步朝这个目标迈进。今天帖子的主要内容就是在Ubuntu12.04上安装图像处理软件OpenCV,并用简单的程序实现UVC摄像头C270的图像采集。Windows7 64 bit + USB摄像头C270VMware8.0.2 + Ubuntu12.04 + arm-linux-gcc4.3.2            
                
         
            
            
            
                   近两年AI人工智能如爆炸般狂飙突进,AI的三大核心:算法+数据+硬件(GPU)。综合考虑性价比(昨天谷歌上线了云端TPU,价格好像是6美刀左右一小时),在嵌入式方向,硬件上现阶段NVIDIA的GPU应该是一骑绝尘吧,而且老黄已将降AI作为支柱业务一样发展,AI的开发生态就数他家了。单位正在用Jetson TX1 开发板搞高性能HPC计算平台,正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言唉,在忙毕设的事儿,好久没来耕耘了,地都荒了,,= =最近因为要做毕设,要用到Opencv,所以就开始学了,查了一些网上的资料,就打算把从OpenCV的安装到新建OpenCV项目的步骤,完整的记录下来,虽然网上有,但不太详细,而且有点还有点问题,我就索性把完整的配置过程写在一起了,是永久配置的哦。Opencv,全称Open Source Computer Vision Library,即开源计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下载源码:://dl2..net/down4/20070627/27161251844.rar HOWTO: 通过使用 SetupDi 调用函数枚举硬件设备            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代云原生应用中,Docker 已经逐渐被各类企业和开发者所广泛应用,尤其是在处理硬件设备时,它所带来的灵活性与高效性更是显而易见。然而,在使用 Docker 进行硬件设备管理的时候,我们却不可避免地遇到了一些技术痛点,比如设备的映射、权限管控、性能问题等。接下来,我将带您逐步,通过我的经验和一些技术分析,解答如何解决 Docker 硬件设备相关的问题。
### 背景定位
在我们开始之前,先            
                
         
            
            
            
            目录计算机硬件简介CPU内存存储设备I/O设备系统分层 1.计算机硬件简介计算机硬件(Computer hardware)是指计算机系统中由电子,机械和光电元件等组成的各种物理装置的总称。这些物理装置按照系统结构的要求构成一个有机整体为计算机运行提供必要的物质基础。从外观看计算机由主机箱和外部设备组成。主机箱主要包括CPU、内存、主板、硬盘驱动器、光盘驱动器、各种扩展卡、连接线、电源等;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为学习图像处理的关系,为了更全面的应用相关的算法和测试本人不得不学习opencv相关的配置,刚开始觉得配置特别繁琐,后来静下心来仔细查资料,其实也没有当初想的那么复杂啦!关键大家要多查资料,遇到问题不要退缩,就能成功下面开始动手~  vs2010大家应该都有吧,没有的话可以去MSDN上下载或百度咯  opencv最新版下载地址:  [http://sourceforge.net/projects            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            硬件和软件要求本节列出了安装 Sun Java System Application Server Platform Edition 9.0 Update 1 产品之前必须满足的要求。平台要求下表列出了 Sun Java System Application Server Platform Edition 9.0 Update 1 所兼容的操作系统。表 2–1 支持的操作系统操作系统最小内存建议的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             IOT监测系统硬件清单STM32F407ZG开发板WIFI模块(ESP8266)温湿度传感器(SI7021)人体红外感应模块(HC-SR501)摄像头模块(OV7670)物联网平台(ONENET)整体硬件连接框图 简单介绍一下框图:STM32F407ZG核心,倍频168MHz.温湿度传感器通过I2C接口与MCU进行通讯,简单初始化即可读出温度值和湿度值。红外感应模块通过一个I/O口即可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉开源库,其中包含了数百种计算机视觉算法。因此OpenCV提供的功能十分丰富,从图像处理(比如图片格式的转换),到计算机视觉(比如动作识别,人脸识别等),都可以通过OpenCV来实现。所以Open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【摘要】OpenCV3的GPU模块需要手动重新编译才可以使用。本文介绍了编译OpenCV3 + GPU模块的方法。【本文使用的操作系统、软件版本】OS:Windows10 OpenCV 3.0.0  CMake 3.4.0-rc  CUDA v7.5 for windows10 x86_64  Visual Studio 2013 Community【正文】1.前言1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2016年9月-2018.1月,做了两个粮食行业(CQ/YL)的项目。有人说,粮食行业有啥要做的,大家可以看看国家粮食局十三五的规划,粮食行业信息化投入了几百个亿。说实话,现在已经不缺粮了,以前小时候上小学的时候还有秋假,芒假都是帮家里人干活的。主要就是收小麦,我家是渭南澄城县的。收假回来要给老师几斤小麦,每个学生都要给。我还拿拾来的的小麦和别人换过桃子吃。哈哈,闲话少叙。说说做过的粮库项目用到的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多媒体计算机系统最基本的硬件是声频卡(Audio Card,简称声卡)、CD-ROM和视频卡(Video Card)。在个人计算机上加上声频卡和CD-ROM就成为普遍意义上的多媒体计算机(MPC)。 
  
 1. 多媒体计算机技术规格 
 
  1990年Microsoft等公司筹建了PC市场协会,并在1991年10月发表了第一代MPC的规格,在1993年5月又接着发表了MPC2.0的技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统环境: Linux Ubuntu 16.04 [GCC 5.4.0 20160609] on linux2之前的教程中我们已经安装了做机器学习需要使用的框架TensorFlow,笔者本科阶段的专业是信息处理,主攻机器视觉方向。那么谈到机器视觉,最常见的框架就是opencv了。 OpenCV是一个专业的计算机视觉库,其中包括了许多计算机视觉中十分重要的内容。在samples中,他列举了许多如摄像            
                
         
            
            
            
            今天呢,我们来学习一下如何用Visual Studio 2015(简称VS2015)配置配置OpenCV4.01。首先呢,让我来介绍一下什么是OpenCV。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV 是由很多模块组成的,这些模块可以分成很多层:最底层是基于硬件加速层(HAL)的各种硬件优化。再上一层是 opencv_contrib 模块所包含的 OpenCV 由其他开发人员所贡献的代码,其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。接下来是语言绑定和示例应用程序。处于最上层的是 OpenCV 和操作系统的交互。 下图显示了 OpenCV 的这种组织关系。 &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录:1.手动安装最新nvidia驱动2.CUDA10.1 +CUDNN+nvidia video codec sdk 9.1安装2.1 CUDA10.1安装2.2 CUDNN安装2.3 测试cudnn2.4 nvidia video codec sdk 9.1安装3.ffmpeg + nv-codec-headers9.1安装3.1 安装ffmpeg3.2 安装nv-codec-he            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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