在本教程中，我们将学习Computer Vision中使用的流行色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。 1975年，匈牙利专利HU170062引入了一种难题，在43,252,003,274,489,856,000（43亿亿）种可能性中，只有一种正确的解决方案。到2009年1月，这项被称为“魔方”的发明席卷全球，销量超过3.5亿。 因此，有位同学又建立基于计
转载
2024-04-07 20:50:53
93阅读
前言还记得这个图吗？前阵子有篇文章《【综合练习】C++OpenCV实战---获取数量》里面中我们利用学到了一些OpenCV的基本知识进行了数量的提取。当时算是完成了，可以看看文章中的实现思路里面用到了距离变换，连通区域计算，还是归一化等一些API，比较烦所，其中里面一个最关键的问题是通过图像二值化后进行形态学操作，需要反复不停的测试找到一个合适的点才能把最左侧的两个枣区分开，上一章中我们学习了In
转载
2024-02-26 16:55:55
49阅读
使用OpenCV基于特定的色彩范围进行图像分割操作
一、遍历图像实现色彩掩码本节我们实现这样一个算法，我们指定某种颜色和一个阈值，根据输入图片生成一张掩码，标记符合的像素（和指定颜色的差异在阈值容忍内）。源代码如下，我们使用一个class完成这个目标，其指定了两种构建函数，并通过逐像素扫描的形式生成掩码（process成员函数）。另外，本class做了仿
转载
2024-06-12 05:39:04
176阅读
机器学习中的一个比较常用的算法SVM，Support vector machine，支持向量机，具体说明可以看维基百科http://zh.wikipedia.org/wiki/SVM。本文主要对SVM在OpenCV中的应用进行一些说明。1、首先是SVM的构造原文这样说http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html
转载
2024-06-14 10:37:20
31阅读
颜色和色彩空间简而言之，色彩空间是用于表示图像中像素颜色值的模型。 严格来讲，计算机视觉中的颜色由一个或多个数值组成，每个数值对应于一个通道，以 OpenCV Mat类而言。 因此，色彩空间是定义这些数值（或多个数值）如何转换为色彩的模型。 让我们以一个示例案例来更好地理解这一点。 最受欢迎的颜色空间之一（有时也称为图像格式，尤其是在 Qt 框架中）是 RGB 颜色空间，其中颜色是由红色，绿色和蓝
转载
2024-05-10 18:06:48
171阅读
前言：本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录一、颜色空间二、RGB颜色空间三、HSI颜色空间四、HSV颜色空间五、HSL颜色空间六、Lab颜色空间七、灰度颜色空间八、颜色空间转换实战 一、颜色空间颜色空间又称彩色模型，再数字图像处理中：• RGB
转载
2024-04-19 23:47:48
942阅读
所谓的颜色空间是指，针对一个给定的颜色，我们如何组合颜色元素以对其编码。即把颜色分成几个基元素，通过组合基元素可以产生所有的颜色。RGB是最常用的一种颜色空间，因为它的原理和我们人眼的内部构成颜色的方式相同，通过基色 R（红色），G（绿色），B（蓝色），有时候还会有表示颜色透明度的（A）。HSV由一个圆锥组成，下顶点为黑色，上顶圆的中心点为白色。 H：色调，用角度度量，取值范围为0°～360°，从
转载
2024-03-25 19:55:13
65阅读
一、颜色模型与转换1.1RGB颜色模型 RGB颜色空间模型： 该模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母，分别是红色，绿色，和蓝色。在RGB模型中所有的颜色都是这三种颜色通过不同比例的混合模型，如果三种颜色都为零，则表示为黑色，如果三种颜色的分量相同且都为最大值，则表示为白色。在这
转载
2024-02-29 10:23:58
114阅读
opencv颜色识别（hsv）hsv即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value）色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。明度（V），亮度（L），取0-100%。使用的到的相关工具cv2.createTrackbar(str1,str2,num1,num2,func
转载
2023-06-19 10:32:17
409阅读
图像目标检索:基于Opencv的颜色空间匹配法目标效果:近似于淘宝上——拍照搜索,检索商品的效果,在传统算法领域，也有一些优秀的算法能粗略的实现该效果，本文便基于传统算法中的颜色空间匹配法来实现，代码较为简略，主要代码为UI界面的框架。附:没忍心往下接着改善,原因有二:1.代码实现效果太差,所选方法在绝大部分的图片检索要求上效果不好，例如：图片大小不一样的时候，对比空间出现偏差，效果很差；图片较大
转载
2023-09-27 22:10:09
98阅读
目标在本教程中，你将学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等除此之外，我们还将创建一个应用程序，以提取视频中的彩色对象你将学习以下功能：cv.cvtColor，cv.inRange等。改变颜色空间OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。对于颜色转换，我们使用cv函数。cvtColor(inpu
转载
2023-07-13 15:20:24
200阅读
Open CV系列学习笔记（三）色彩空间什么是色彩空间色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但至今，人类仍不能说对色彩完全了解并准确表述了，许多概念不是那么容易理解。“色彩空间”一词源于西方的“Color Space”，又称作“色域”，色彩学中，人们建立了多种色彩
转载
2024-04-21 08:52:03
111阅读
颜色空间介绍我们所看到的图像信息，其实每一帧都是由B、G、R三个颜色分量所构成的像素点排列而成。颜色模型也被称为颜色空间，是用一组数值来描述颜色的数学模型。、RGB图像是一种比较常见的颜色空间类型，除此以外，还有一些还有一些其他的颜色空间，比较常见的包括GRAY颜色空间（灰度图像）、Lab颜色空间、XYZ颜色空间、YCrCb颜色空间、HSV颜色空间、HLS颜色空间、CIELab颜色空间、CIELu
转载
2024-02-19 12:43:04
492阅读
图像的色彩分割其实原理差不多，也是根据图像的rgb色彩组成，设置分割区间来将颜色分开来；比如Scalar(100,100,100)-Scalar(150,150,150)间的色彩分割出来；但是rgb颜色分割时候，rgb值往往不是连续性的，比如下面：淡蓝色深蓝色啊中间并不递增分布的，所以用rgb彩色分割效果一般，一般采用HSV等方法分割；代码示例rgb分割：int img_B,img_G,img_R
转载
2023-10-08 11:46:28
521阅读
在滤波、变换、缩放等任务中，图像分割具有重要的意义。图像分割是将不同的对象划分为不同的部分，并将这些区域以明显的颜色或者记号标记出来。图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视觉任务（例如对象分类和对象检测）的基础。良好的图像分割为我们后续的图像分类以及检测奠定了基础。
原创
2021-07-15 10:28:24
470阅读
opencv实战
转载
2021-06-24 14:04:15
475阅读
opencv实战
转载
2021-07-15 15:15:57
690阅读
图像分割在滤波、变换、缩放等任务中，图像分割具有重要的意义。图像分割是将不同的对象划分为不同的部分，并将这些区域以明显的颜色或者记号标记出来。图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视觉任务（例如对象分类和对象检测）的基础。良好的图像分割为我们后续的图像分类以及检测奠定了基础。计算机视觉中三种不同的图像分割类型：1. 颜色分割或阈值分割2. 语义分割3. 边缘检测本次将介绍基于颜色的图像分割，并通过OpenCV实现。（准确性落后于DL，运行速度快于DL）颜色分割可以用于检测身体肿瘤
原创
2022-01-17 18:16:47
1564阅读
在滤波、变换、缩放等任务中，图像分割具有重要的意义。图像分割是将不同的对象划分为不同的部分，并将这些区域以明显的颜色或者记号标记出来。图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视...
转载
2021-08-30 16:37:15
1287阅读
前言上一篇中我们学习了《C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割》，本身通过视频中可以看到我们通过颜色把按摩器提取了出来，这次我们基于上一章的成果，在上面实现原视频中的物体标识出来，呈现出追踪的效果。实现效果视频
实现思路对源视频用InRange进行颜色分割对分割出来的图像进行形态学操作（开操作去燥）然后再进行N闪的膨胀（N为整数，需要自己把握）对膨胀后的形态进行查
转载
2024-08-13 10:20:48
88阅读
