前言：本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录一、颜色空间二、RGB颜色空间三、HSI颜色空间四、HSV颜色空间五、HSL颜色空间六、Lab颜色空间七、灰度颜色空间八、颜色空间转换实战 一、颜色空间颜色空间又称彩色模型，再数字图像处理中：• RGB
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2024-04-19 23:47:48
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颜色和色彩空间简而言之，色彩空间是用于表示图像中像素颜色值的模型。 严格来讲，计算机视觉中的颜色由一个或多个数值组成，每个数值对应于一个通道，以 OpenCV Mat类而言。 因此，色彩空间是定义这些数值（或多个数值）如何转换为色彩的模型。 让我们以一个示例案例来更好地理解这一点。 最受欢迎的颜色空间之一（有时也称为图像格式，尤其是在 Qt 框架中）是 RGB 颜色空间，其中颜色是由红色，绿色和蓝
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2024-05-10 18:06:48
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图像目标检索:基于Opencv的颜色空间匹配法目标效果:近似于淘宝上——拍照搜索,检索商品的效果,在传统算法领域，也有一些优秀的算法能粗略的实现该效果，本文便基于传统算法中的颜色空间匹配法来实现，代码较为简略，主要代码为UI界面的框架。附:没忍心往下接着改善,原因有二:1.代码实现效果太差,所选方法在绝大部分的图片检索要求上效果不好，例如：图片大小不一样的时候，对比空间出现偏差，效果很差；图片较大
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2023-09-27 22:10:09
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opencv颜色识别（hsv）hsv即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value）色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。明度（V），亮度（L），取0-100%。使用的到的相关工具cv2.createTrackbar(str1,str2,num1,num2,func
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2023-06-19 10:32:17
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目标在本教程中，你将学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等除此之外，我们还将创建一个应用程序，以提取视频中的彩色对象你将学习以下功能：cv.cvtColor，cv.inRange等。改变颜色空间OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。对于颜色转换，我们使用cv函数。cvtColor(inpu
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2023-07-13 15:20:24
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一、颜色模型与转换1.1RGB颜色模型 RGB颜色空间模型： 该模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母，分别是红色，绿色，和蓝色。在RGB模型中所有的颜色都是这三种颜色通过不同比例的混合模型，如果三种颜色都为零，则表示为黑色，如果三种颜色的分量相同且都为最大值，则表示为白色。在这
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2024-02-29 10:23:58
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Open CV系列学习笔记（三）色彩空间什么是色彩空间色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但至今，人类仍不能说对色彩完全了解并准确表述了，许多概念不是那么容易理解。“色彩空间”一词源于西方的“Color Space”，又称作“色域”，色彩学中，人们建立了多种色彩
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2024-04-21 08:52:03
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从本次教程开始，我们正式进入基础篇的学习，OpenCV图像处理中最重要的一环就是图像的颜色空间，我们在之前已经见到过关于图像灰度化的例子，但这仅仅是其中的一种。颜色空间色彩/颜色空间（英语：Color space）是对色彩的组织方式。借助色彩空间和针对物理设备的测试，可以得到色彩的固定模拟和数字表示。色彩空间可以只通过任意挑选一些颜色来定义，比如像彩通系统就只是把一组特定的颜色作为样本，然后给每个
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2023-11-09 16:17:17
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文章目录OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理13 颜色空间转换13.1 转换颜色空间13.2 物体跟踪13.3 怎样找到要跟踪对象的 HSV 值？ OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理13 颜色空间转换目标 • 你将学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等。 • 我没还要创建一个程序用来从一幅图像中
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2023-08-23 14:14:20
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学习笔记前言一.颜色空间1、RGB颜色空间2.YUV颜色空间3. HSV颜色空间4. Lab颜色空间5. GRAY颜色空间二 .不同颜色空间之间的互相转化2.1 代码示例Convert_color.py2.2 结果展示:三.多通道的分离与合并3.1 分离函数3.2代码示例split_and_merge.py3.3 运行结果: 前言要求opencv版本4.1.2.30(4.x >=版本)，我
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2023-08-02 13:29:27
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基于hsv颜色空间的图像分割原理以及实现HSV颜色空间模型是倒锥形模型：这个模型是按色调（Hue）、饱和度（Saturation）、明暗（Value）来描述的。H值代表色调、S值代表饱和度、V值代表亮度。在圆锥上，角度代表色调H，饱和度S表示为点到中心竖线的距离，而亮度值V用中心竖线表示。可以理解为：以圆锥底面圆心出发，沿着半径所在直线走越走色彩越鲜艳（S越大）。沿这当前点所在同心圆旋转则代表颜色
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2024-06-25 11:16:57
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HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄...
原创
2021-07-29 13:47:20
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个人理解我们常了解到的颜色空间是RGB，是一个三维的分别标识红，绿，蓝这个颜色空间可以标识我们生活中常见常见到的大部
原创
2022-07-07 17:34:18
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若矩阵存储的是单通道像素和三通道像素就会有非常多的颜色，所以就会有颜色空间缩减这一个说法：颜色空间值除以某个输入值，以获得较少的颜色数，也就是做减法，比如颜色值0-9可以取0,10-19可以取到10，颜色缩减的表达式：I(New)=(I(old)/10)10;中间的除法是取整运算但是在处理图像像素时，每个像素都需要进行上述的计算，0-255种像素只有256种情况，把每种情况存到表格中，每种结果...
原创
2021-07-09 10:20:18
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## Python OpenCV颜色空间转换
### 1. 引言
颜色是我们日常生活中的一个重要方面，而计算机视觉也需要对颜色进行处理和识别。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了各种图像处理和分析的功能。其中包括颜色空间转换，可以将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。
本文将介绍Python中使用OpenCV进行颜色空间转换的方法，并提供相应的代码示例。
### 2. 颜
原创
2023-08-23 13:00:43
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# 使用 OpenCV 和 PyTorch 实现颜色空间转换的指南
在计算机视觉和深度学习的应用中，颜色空间的处理是一个重要的课题。OpenCV 和 PyTorch 是两个常用的库，尤其是在图像处理和机器学习领域。本篇文章将介绍如何用这两个库实现颜色空间的转换。我们将通过一个简单的流程和示例代码来说明。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个过程的步骤。以下是实现的基本流程：
| 步
## 实现“OpenCV Python LAB颜色空间”的步骤
### 1. 准备工作
在进行"OpenCV Python LAB颜色空间"的实现之前，首先需要确保以下几个条件满足：
1. 安装Python和OpenCV库：确保已经安装了Python和OpenCV库。可以使用以下命令安装OpenCV库：
```
pip install opencv-python
`
原创
2023-11-13 05:53:21
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花木成畦手自栽 ！先来两张wikipedia上的图，分别为4连通填充和8连通填充的示意图。FloodFill，一般的翻译是漫水填充，也就是把相邻的满足填充要求的颜色换成某个颜色的过程。填充方式一般是4连通，也就是扩展方向是上下左右4个方向，当然你也可以采用8连通填充，把角上那4个也包括进来直观地来说，可以这样填充，以stack堆栈为基础的递归填充一个很简单的递归填充如下所示:Flood-fill
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2024-03-16 03:07:34
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从本次教程开始，我们正式进入基础篇的学习，OpenCV图像处理中最重要的一环就是图像的颜色空间，我们在之前已经见到过关于图像灰度化的例子，但这仅仅是其中的一种。颜色空间色彩/颜色空间（英语：Color space）是对色彩的组织方式。借助色彩空间和针对物理设备的测试，可以得到色彩的固定模拟和数字表示。色彩空间可以只通过任意挑选一些颜色来定义，比如像彩通系统就只是把一组特定的颜色作为样本，然后给每个
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2024-03-29 15:15:15
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