文章目录博主精品专栏导航00、环境配置11、项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()、np.argmin()、np.argmax()、np.diff()（三）全景拼接 —— detectAndDescribe()、matc
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程序功能:
摄像机标定程序
开发环境:
OpenCv2.4.8+VS2012
时间地点:
陕西师范大学
好久没写博客了，因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧，今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结。那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些：RGB color spaceYcrcb之cr分量+otsu阈值化YCrCb中133<=Cr<=173 77<=Cb<=127HSV中 7<H<20 28<S<256 50<V<
1、OpenCV的定义： OpenCV的英文全称是Open Source Computer Vision Library。它是一个开源的计算机视觉库，它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 2、OpenCV的特点： （1）OpenCV采用C/C++语言
1.1 索引透明颜色与Alpha透明通道 要说索引颜色透明，首先要讲讲什么是索引颜色，百度百科上有对索引颜色的解释，我觉得很关键的一句是“挑选一副图片中最有代表性的若干种颜色（通常不超过256种），编制成颜色表。”我的理解就是，找一些跟你图片颜色最接近的一些颜色（不超过256种）组成你这张图片。 而且，很重要的是，这些颜色里面有个很特别的颜色，就是索
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2024-05-08 21:54:45
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1、椒盐噪声1.1、概念椒盐噪声由图像传感器，传输通道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声的出现点是随机的，噪声的数值是固定的，要么是 0 （黑色），要么是 255 （白色）。椒盐噪声是指2种噪声：盐噪声（salt noise 盐=白色255），高灰度噪声胡椒噪声（pepper noise 椒=黑色0），低灰度噪声1.2、添加椒盐噪声//盐噪声
void salt(cv::Mat im
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2024-06-04 19:27:44
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本节是通过像素值变换来改变图像的对比度和亮度，前面图像相加部分已经接触过像素值变换的知识。本节额外增加了图像的伽马矫正的内容。目标访问像素初始化矩阵为0cv::saturate_cast函数及其重要性像素变换的相关知识改进图像亮度的一个实例原文网址Changing the contrast and brightness of an image!本地目录D:opencvsourcesdo
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2024-06-16 10:49:20
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# 使用Java结合OpenCV消除图像中的小点
在图像处理中，我们常常需要清理图像的噪声，尤其是那些小而不规则的点。在这篇文章中，我们将学习如何使用Java结合OpenCV库来消除图像中的小点。
## 处理流程
我们将按照以下步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1
原创
2024-09-06 04:11:19
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## OpenCV消除锯齿（Antialiasing）的方法及其在Python中的应用
在计算机图形学中，锯齿（jaggies）是指图像或曲线在显示时出现的锯齿状边缘，这是因为数字显示设备无法准确地显示曲线或直线。为了解决这个问题，我们可以使用一些技术来消除锯齿，使图像显得更加平滑和真实。本文将介绍在OpenCV库中消除锯齿的方法，并提供使用Python语言的代码示例。
### 1. 什么是锯
原创
2023-08-26 08:40:53
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消除锯齿是图像处理中常见的一种技术，其目的是去除图像中的锯齿状边缘，使图像边缘更加平滑和自然。在计算机视觉和图像处理的应用中，消除锯齿可以提高图像的质量和清晰度，使得图像更适合进行后续的分析和处理。
Python中有一个强大的开源图像处理库OpenCV，它提供了丰富的图像处理函数和工具，可以方便地实现图像消除锯齿的功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来消除图像中的锯齿，并提供相关的
原创
2023-08-24 20:55:36
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Canny 算法边缘：我的理解是在图像处理的过程中，针对我们图像处理的过程中，梯度变化以较大的地方能够让我们能够快速辨识，针对一个人脸，脸上有一些平滑的地方（没错我针对美颜的），与头发的接壤处，会让我们清楚的意识到这个人脸的大小形状等特征。通过线条我们能够很清晰的辨认一个人的特征，因此，图像边缘是图像处理之中很简单的任务之一。Canny 边缘检测算法是一种广泛使用的边缘检测技术，由 John F.
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2024-10-11 21:12:55
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不使用opencv的库函数，完全运用numpy和线性代数知识，我们能在多大程度上处理图像呢多通道转单通道可以使用(r,g,b)=(1/3,1/3,1/3)来转换也可以使用(r,g,b)=(0.299,0.587,0.114)来转换原图（pixiv id：490219）：两种转换方式结果对比亮度、对比度x为像素矩阵1为全1矩阵a越大，对比度越高b越大亮度越高不同的a（0、0.4、0.8、1.2、1.
1.背景消去建模基本原理：在opencv中有两种方法可以进行背景消除： （1）基于机器学习(KNN–K个最近邻)背景消除建模 （2）其二、基于图像分割(GMM，高斯混合模型抗干扰图像分割)背景消除建模相关API:（1）BackgroundSubtractor（2）BackgroundSubtractorMOG2 图像分割方法（3）BackgroundSubtractorKNN 机器学
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2024-04-23 20:50:25
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Opencv基础入门笔记：图像模糊之均值模糊及高斯模糊1.图像模糊的概念理解我们都听说过图片的去模糊，但是图片的模糊又有什么用呢？ 下面借两张图来说明。 下面两张图中，左边是原图，右边是模糊处理后的图片，可以明显的看到图上的噪声减少了很多，同时，一些小的，较小的白点也被去掉了。也就是说：作用1：去噪点，去除椒盐噪点 当我们再把图片中像素二值化处理，合理设置最低阈值，最高阈值进行二值化处理，发现，被
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2024-02-25 06:25:48
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论文名字：Unpaired Screen-Shot Image Demoiring With Cyclic Moir Learning 论文下载地址：https://ieeexplore-ieee-org-443.webvpn.scut.edu.cn/document/9706222 论文内容：利用GAN从干净图像生成摩尔图像，再训练另一个GAN从摩尔图像生成干净图像具体内容：总体框架分为两个GA
前言这是OpenCV图像处理专栏的第十二篇文章，今天为大家介绍一个用于解决光照不均匀的图像自适应校正算法。光照不均匀其实是非常常见的一种状况，为了提升人类的视觉感受或者是为了提升诸如深度学习之类的算法准确性，人们在解决光照不均衡方面已经有大量的工作。一起来看看这篇论文使用的算法吧，论文名为：《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》。算法原理论文使用了Retinex的多尺度高斯滤波求取「光
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2024-03-08 16:07:48
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图像处理 ：（大纲）三种线性滤波 ：方框滤波，均值滤波，高斯滤波两种非线性滤波：中值滤波，双边滤波 七种图像处理形态学：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽漫水填充 图像缩放图像金字塔阀值化 滤波中概念 ：平滑处理：也称模糊处理，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。（在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是好方法）图像滤波：指在尽量保留图像细节特征的条件
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2024-05-13 12:42:13
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理论什么是反向投影？反向投影是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲， 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征。如果你有一个肤色直方图 ( Hue-Saturation 直方图 ),你可以用它来寻找图像中的肤色区域。反向投影的工作原理？假设你已经通过下图得到一个肤色直方图(Hue-Saturation)， 旁边的直方图就是&
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2024-07-08 15:13:29
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配置这个防抖动算法的环境根据它的github上面的提升，但是问题是：这个鬼东西，下载pip install -r requirements_CVPR2020.txt这个先要类似于一个解压命令pip freeze > requirements.txt，才能开始pip install。而且安装过程中，它有很多问题，就是里面很多包的版本不对。这时候要参考ERROR: Cou
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2024-05-27 20:36:31
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图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。将RGB转换为HSV模型，H是色彩、S是深浅， S = 0时，只有灰度、V是明暗，表示色彩的明亮程度。为解决过曝光问题，我们拟在V分量上做统计处理。将得到的人脸图像从RGB空间转换到HSV空间，同时在HSV
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2024-02-24 11:24:15
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