前面介绍里面，我有写过对于图像的平滑处理的几种方法： 归一化滤波,高斯模糊,中值滤波,双边滤波。 接下来，一一介绍里面参数的含义，以及自己做出的一些总结，还有上篇里面说的关于进度条数值不变的原因。在开始讲图像平滑处理之前，我们有必要了解下什么是图像噪声： 图像噪声：引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是
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2024-03-19 14:48:55
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点、线、矩形、圆形、椭圆、多边形、绘制与填充、文字；随机绘制：随机函数RNG，绘制随机形状比较详细的API中参数的介绍:学习OpenCV2——绘制基本图形及文字 线利用line()API。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2020字，预计阅读6分钟 OpenCV图片修复最近重新学习OpenCV的基础，偶然间发现了npaint的函数，于是就自己做了Demo测试了下，感觉还不错，这篇就来分享一下OpenCV的图片修复函数。实现效果上图中可以看到我们对左边源图中右下角蓝色的球区域进行的修复，修复后右图的效果那个蓝色的球就已经不见了。inpaint函数APIvoid
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2024-07-17 08:29:12
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总结： 图像的基本概念：OpenCV 中图像读入的数据格式是ndarray 通道顺序的改变ndarray的通道顺序为 B G R更换通道顺序为 R G Bimg=img[:,:,(2,1,0)]0——B 1——G 2——R 图像属性 即mat对象的属性Img.shape:输出（宽度，长度，通道数）img.shape[0]:
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2024-05-08 13:24:13
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OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 以OpenCV自带的Aloe图像对为例： 1.BM算法（Block Matching）参数设置如下： int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::S
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2024-05-09 11:13:38
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文章目录博主精品专栏导航00、环境配置11、项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()、np.argmin()、np.argmax()、np.diff()（三）全景拼接 —— detectAndDescribe()、matc
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程序功能:
摄像机标定程序
开发环境:
OpenCv2.4.8+VS2012
时间地点:
陕西师范大学
好久没写博客了，因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧，今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结。那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些：RGB color spaceYcrcb之cr分量+otsu阈值化YCrCb中133<=Cr<=173 77<=Cb<=127HSV中 7<H<20 28<S<256 50<V<
1、OpenCV的定义： OpenCV的英文全称是Open Source Computer Vision Library。它是一个开源的计算机视觉库，它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 2、OpenCV的特点： （1）OpenCV采用C/C++语言
1.1 索引透明颜色与Alpha透明通道 要说索引颜色透明，首先要讲讲什么是索引颜色，百度百科上有对索引颜色的解释，我觉得很关键的一句是“挑选一副图片中最有代表性的若干种颜色（通常不超过256种），编制成颜色表。”我的理解就是，找一些跟你图片颜色最接近的一些颜色（不超过256种）组成你这张图片。 而且，很重要的是，这些颜色里面有个很特别的颜色，就是索
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2024-05-08 21:54:45
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我们知道正常的卷积已经能够提取特征了，那么空洞卷积又是做什么的呢？空洞卷积（atrous convolutions），又称扩张卷积（dilated convolutions），向卷积层引入了一个成为“扩张率（dilated rate）”的新参数，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。下图是正常卷积核空洞卷积的动态图对比：下图为卷积核为3x3，步长为1的普通卷积：下图为卷积核为3x3，步长为1，扩
1、应用中使用的opencv接口1.1 阈值分割（threshold） threshold 函数参数介绍double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type ); &n
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2024-04-07 10:29:58
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OpenCV中提供的图像滤波边沿处理方式有：//! Various border types, image boundaries are denoted with `|`
//各种边界类型，图像边界使用“|”作为标记
//! @see borderInterpolate, copyMakeBorder
enum BorderTypes {
//!< `iiiiii|abcdefgh|
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2024-05-04 15:01:52
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本节是通过像素值变换来改变图像的对比度和亮度，前面图像相加部分已经接触过像素值变换的知识。本节额外增加了图像的伽马矫正的内容。目标访问像素初始化矩阵为0cv::saturate_cast函数及其重要性像素变换的相关知识改进图像亮度的一个实例原文网址Changing the contrast and brightness of an image!本地目录D:opencvsourcesdo
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2024-06-16 10:49:20
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1、椒盐噪声1.1、概念椒盐噪声由图像传感器，传输通道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声的出现点是随机的，噪声的数值是固定的，要么是 0 （黑色），要么是 255 （白色）。椒盐噪声是指2种噪声：盐噪声（salt noise 盐=白色255），高灰度噪声胡椒噪声（pepper noise 椒=黑色0），低灰度噪声1.2、添加椒盐噪声//盐噪声
void salt(cv::Mat im
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2024-06-04 19:27:44
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Opencv基础入门笔记：图像模糊之均值模糊及高斯模糊1.图像模糊的概念理解我们都听说过图片的去模糊，但是图片的模糊又有什么用呢？ 下面借两张图来说明。 下面两张图中，左边是原图，右边是模糊处理后的图片，可以明显的看到图上的噪声减少了很多，同时，一些小的，较小的白点也被去掉了。也就是说：作用1：去噪点，去除椒盐噪点 当我们再把图片中像素二值化处理，合理设置最低阈值，最高阈值进行二值化处理，发现，被
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2024-02-25 06:25:48
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1.背景消去建模基本原理：在opencv中有两种方法可以进行背景消除： （1）基于机器学习(KNN–K个最近邻)背景消除建模 （2）其二、基于图像分割(GMM，高斯混合模型抗干扰图像分割)背景消除建模相关API:（1）BackgroundSubtractor（2）BackgroundSubtractorMOG2 图像分割方法（3）BackgroundSubtractorKNN 机器学
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2024-04-23 20:50:25
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## OpenCV消除锯齿（Antialiasing）的方法及其在Python中的应用
在计算机图形学中，锯齿（jaggies）是指图像或曲线在显示时出现的锯齿状边缘，这是因为数字显示设备无法准确地显示曲线或直线。为了解决这个问题，我们可以使用一些技术来消除锯齿，使图像显得更加平滑和真实。本文将介绍在OpenCV库中消除锯齿的方法，并提供使用Python语言的代码示例。
### 1. 什么是锯
原创
2023-08-26 08:40:53
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消除锯齿是图像处理中常见的一种技术，其目的是去除图像中的锯齿状边缘，使图像边缘更加平滑和自然。在计算机视觉和图像处理的应用中，消除锯齿可以提高图像的质量和清晰度，使得图像更适合进行后续的分析和处理。
Python中有一个强大的开源图像处理库OpenCV，它提供了丰富的图像处理函数和工具，可以方便地实现图像消除锯齿的功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来消除图像中的锯齿，并提供相关的
原创
2023-08-24 20:55:36
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不使用opencv的库函数，完全运用numpy和线性代数知识，我们能在多大程度上处理图像呢多通道转单通道可以使用(r,g,b)=(1/3,1/3,1/3)来转换也可以使用(r,g,b)=(0.299,0.587,0.114)来转换原图（pixiv id：490219）：两种转换方式结果对比亮度、对比度x为像素矩阵1为全1矩阵a越大，对比度越高b越大亮度越高不同的a（0、0.4、0.8、1.2、1.
