一.预处理1.去噪声根据噪声的种类选择合适的滤波器进行去除。2.去除光亮需从场景中的其他图像提取位于完全相同位置，没有任何对象，并且具有相同光照条件的图像。然后用一种简单的数学运算，删除光这个模式： 1）差分 2）除法 图像差分是最简单的方法。如果有光纹矩阵L和图像矩阵I，去除R的结果是他们之间的差值： R=L-I 除法去除R的结果是 R=255×（1-I/L） 下面给出差分代码
转载
2024-02-20 21:08:13
443阅读
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice “平滑处理”（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用
转载
2024-06-07 13:36:15
500阅读
# Python OpenCV 消除光照影响的实用指南
在计算机视觉领域，光照变化是影响图像分析与处理的重要因素。不同的光照条件可能导致图像对比度、亮度等特征变化，从而造成纹理识别、物体检测等任务的困难。通过借助 Python 的 OpenCV 库，我们可以有效地消除光照对图像处理造成的影响。
## 什么是光照影响？
光照影响指的是环境光源对摄像头拍摄图像质量的影响。常见的表现形式包括：
前言这是OpenCV图像处理专栏的第十二篇文章，今天为大家介绍一个用于解决光照不均匀的图像自适应校正算法。光照不均匀其实是非常常见的一种状况，为了提升人类的视觉感受或者是为了提升诸如深度学习之类的算法准确性，人们在解决光照不均衡方面已经有大量的工作。一起来看看这篇论文使用的算法吧，论文名为：《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》。算法原理论文使用了Retinex的多尺度高斯滤波求取「光
转载
2024-03-08 16:07:48
497阅读
废话不多说直接上代码，伸手党福利： 代码中记得引入头文件及命名空间#import <opencv2/opencv.hpp>
#import "CVTools.h" //对应的.h文件 命名空间在自己的.h文件后定义
using namespace cv;
using namespace std;下面的处理方法统一对使用最多的8bit图片处理，如果是16bit的图片需要修改
转载
2023-12-19 22:07:26
216阅读
一、腐蚀和膨胀1、腐蚀和膨胀的主要功能（1）消除噪声（2）分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素（3）寻找图像中的极大值或者极小值区域（4）求出图像的梯度2、膨胀（dilate）膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度来说，就是将图像与核进行卷积，计算核B覆盖区域的像素点的最大值，并把这个最大值赋值给参考点指定的元素。这样就会使图像中的高亮区域逐渐增长。3、腐蚀（erode）腐蚀和膨胀是相反的
转载
2024-06-02 07:36:05
258阅读
# Python消除光照影响的技术探讨
在图像处理和计算机视觉领域，光照条件对图像质量和特征提取有着极大的影响。光照的变化可能导致图像中的颜色、亮度和对比度不一致，进而影响后续的处理和分析。因此，消除光照影响不仅能提升图像质量，还能提高算法的鲁棒性。本文将介绍几种使用Python处理图像以消除光照影响的方法，并提供相应的代码示例。
## 灯光均衡化
图像的光照差异可以通过直方图均衡化技术来减
前言浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。本文用的图片也是源码中提供的测试图片。#实现思路1图将转为灰度图2将灰度图进行膨胀操作3膨胀后的图再进行腐蚀操作4先膨胀后腐蚀后的图减去原灰度图再取反5将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图实现效果从上图中可以看到，最左边为原图转
转载
2024-08-14 11:57:26
184阅读
# Python消除图片光照影响
在图像处理领域，光照影响是一个普遍存在的问题。图片在不同的光照条件下拍摄，可能导致颜色失真、对比度下降等现象，进而影响后续的计算机视觉任务，如图像分类或物体识别。为了消除这些光照影响，Python提供了丰富的库和工具集，本文将探讨一种常用的方法，并提供相关代码示例。
## 1. 基本原理
消除光照影响的一个常用方法是直方图均衡化。该方法通过调整图像的对比度，
原创
2024-08-06 08:50:07
416阅读
# 图像处理中的光照消除：Python实现
在计算机视觉和图像处理中，光照变化是一个常见且复杂的问题。这种变化往往会导致图像质量下降，影响后续的分析和处理。因此，消除图像中的光照影响，使得物体特征更加明显，是一项重要的任务。本文将探讨如何使用Python对图像进行光照消除，并提供相应的代码示例。
## 光照消除的基本概念
光照消除的主要目标是从图像中去除光照的影响，使得图像中的物体特征更为突
# 用 Python 和 OpenCV 消除无人机照片中的阴影
在处理无人机拍摄的照片时，光照角度导致的阴影是一个常见问题。接下来，我们将通过一系列步骤来消除这些阴影。
## 流程概览
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|--------------------------
原创
2024-10-10 04:54:40
271阅读
注：这一系列的文章是我大四时写的，现在回顾，发现当时的布局和公式实在是太难看了，读者可移步至这里查看舒服的排版github同步博客。上一篇中，学习了何的论文中的去雾方法，这一篇中，我按照何的论文思路借助opencv 2.4.10 进行了实现，效果的确很好，就是耗时太多了，效果见下图：蓝色圆圈代表大气光值的取值点。突然发现上一篇中忘了介绍大气光值A的求解了，论文中是这样做的：1.首先取暗通道图中最亮
转载
2024-04-25 20:43:41
27阅读
零 前言LBP曾广泛应用于人脸检测以及人脸识别应用中，但在深度学习和卷积神经网络迅猛发展的今天，以LBP为特征的检测以及识别算法并不具有竞争力，但是作为学习案例还是很有借鉴意义的。本文的重点部分是:第一节\第二节\第六节.即介绍灰度不变性和旋转不变性的实现过程以及运用LBP算子计算整个图像的全局LBP特征向量.第三节\第四节\第五节\第六节 可以参考我下文列出的文献.我认为如果要掌握一个知识点,少
转载
2024-08-23 12:14:08
185阅读
计算机视觉：OpenCV相机标定 文章目录计算机视觉：OpenCV相机标定1.针孔照相机模型：2.相机标定Python+OpenCV实现相机标定 1.针孔照相机模型：针孔照相机模型是一种经典的相机模型，它将相机视为一个针孔，将场景中的点投影到成像平面上。在这个模型中，相机的内参和外参描述了相机的几何形状和相机的姿态。相机的内参矩阵描述了相机的内部几何形状，包括相机的焦距、像素尺寸和像素坐标原点。相
转载
2024-09-27 13:18:09
35阅读
## Python OpenCV光照补偿
### 引言
光照是影响图像质量和准确性的重要因素之一。在图像处理和计算机视觉领域，为了获得更好的图像分析和识别结果，我们经常需要对图像进行光照补偿。光照补偿是通过调整图像的亮度，使图像中的对象更加清晰可见。
在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现光照补偿。我们将通过代码示例和图形说明来详细解释每个步骤。让我们开始吧！
##
原创
2023-08-20 04:19:43
729阅读
单目相机标定模拟基于OpenCV中的Viz模块，虚拟一个相机，设置相机的内参数。然后在相机视野下放置标定板，通过相机标定算法，最终再获取相机内参数。当然最终相机标定还是存在误差，我猜测主要原因是标定板旋转在变换的过程中，仿射变换导致图像质量下降，角点提取的不准确。当然，这个项目的主要意图还是示意吧，重点在于自己创造数据，虚拟数据。效果图：创建窗口第一步就是创建窗口。一个窗口为主窗口（从上帝视角看标
形态学操作OpenCV中提供了几个非常有用的图像形态学操作Api，其工作原理与卷积类似，但是不同的是我们称卷积为结构元素，计算方式也是有算术运算改为简单几何运算与逻辑运算，而且可以将结构元素定义为任意结构。最常见的结构元素有矩形、线性、圆形、狮子交叉性等。OpenCV支持的图像形态学操作主要有以下几种：膨胀腐蚀开操作比操作黑帽顶帽形态学梯度形态学操作方法morphologyEx(Mat src,
转载
2024-09-26 15:38:11
69阅读
文章目录博主精品专栏导航00、环境配置11、项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()、np.argmin()、np.argmax()、np.diff()（三）全景拼接 —— detectAndDescribe()、matc
/**********************************************************************************************************************
程序功能:
摄像机标定程序
开发环境:
OpenCv2.4.8+VS2012
时间地点:
陕西师范大学
1、OpenCV的定义： OpenCV的英文全称是Open Source Computer Vision Library。它是一个开源的计算机视觉库，它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 2、OpenCV的特点： （1）OpenCV采用C/C++语言
