论文名字：Unpaired Screen-Shot Image Demoiring With Cyclic Moir Learning 论文下载地址：https://ieeexplore-ieee-org-443.webvpn.scut.edu.cn/document/9706222 论文内容：利用GAN从干净图像生成摩尔图像，再训练另一个GAN从摩尔图像生成干净图像具体内容：总体框架分为两个GA
图像处理 ：（大纲）三种线性滤波 ：方框滤波，均值滤波，高斯滤波两种非线性滤波：中值滤波，双边滤波 七种图像处理形态学：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽漫水填充 图像缩放图像金字塔阀值化 滤波中概念 ：平滑处理：也称模糊处理，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。（在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是好方法）图像滤波：指在尽量保留图像细节特征的条件
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2024-05-13 12:42:13
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摩尔纹的原理与产生条件作者：老顽童用数码相机拍摄景物中，如果有密纹的纹理，常常会出现莫名其妙的水波样条纹。这就是摩尔纹。最近关于摩尔纹讨论比较多，本文就摩尔纹的原理及其产生条件作一些分析。简单的说，摩尔纹是差拍原理的一种表现。从数学上讲，两个频率接近的等幅正弦波叠加，合成信号的幅度将按照两个频率之差变化。差拍原理广泛应用到广播电视和通信中，用来变频、调制等。同样，差拍原理也适用于空间频率。空间频率
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2023-08-27 10:30:19
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摩尔纹是一种会使图片出现彩色的高频率不规则的条纹，如果用户想要消除图片、照片中摩尔纹，就需要使用到我们强大的PS神器来助力，还不知道具体操作步骤的用户赶快来看看吧。操作方法如下：1、。消除彩色条带前先制作保护蒙板，保护衣服之外的区域使用载入之前制作好的保护蒙版，然后， 同理消除彩色条带前先制作保护蒙板，保护衣服之外的区域，如下图所示：2、使用载入之前制作好的保护蒙版，然后，如下图所示：3、同理模糊
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2023-06-05 11:38:38
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（1）分析引起图一所示图像摩尔纹缺陷的原理；（2）给出理论解释；（3）给出可行的技术解决方案并尝试实现。1摩尔纹缺陷原理摩尔效应指两个重叠的线条形态所产生的干扰中生成的一种波纹团。是摩尔纹感光元件上容易出现的一种高频干扰，会使画面出现彩色的高频条纹。这种现象在拍摄有规律排列的物体时尤为明显，比如图一织物上的纹理，平行线或网状结构，特别容易出现彩色水波纹。并且不规则地出现。摩尔纹是物理的叠加原理所产
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2024-03-18 18:45:45
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前言opencv实现的背景建模方法有很多，早期的opencv版本modules/video/src下有acmmm2003(2.3.1版本)、codebook(2.3.1版本)、gmg(2.4.8版本)、gaussmix、gassmix2方法。这两天下了个opencv3.0beta版本，video模块中只有gaussmix、gassmix2被留了下来，其他的方法都被丢到legacy模块去了，lega
论文题目：Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks 基于多分辨率卷积神经网络的摩尔纹图像复原1. Introduction拍摄高质量图片，会受到摩尔纹的影响，摩尔纹存在的一些特点和难点，导致一些传统方法不适用。本文引入了一种基于多分辨率卷积神经网络的去除方法。 因为摩尔纹跨越很大的频率范围
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2024-10-08 06:15:57
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摘要这篇文章写一个去摩尔纹相关研究的综述，理清自己前段时间看的论文。上一篇paper note提出了摄屏图像去摩尔纹这个问题后，我去找了一下这个领域至今为止的相关工作，找到了大概8篇论文，看了其中4篇，做个综述，分别是：《Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks》Yujing Sun TI
论文题目：Wavelet-Based Dual-Branch Network for Image Demoireing 基于小波变换的双分支图像去摩尔纹网络1. Introduction提出了一种基于小波和双分支神经网络的去摩尔纹方法，同时提出了一种空间注意机制direction perception module(DPM )方向感知模块突出显示摩尔纹区域。 模型还可用于非屏幕图像去摩尔纹，并可以
当人们拿起手机拍摄电脑、电视屏幕上的画面时，会发现有一些彩色条纹横亘照片中间，对图像观感和信息阅读造成了严重的干扰，例如：室内电子屏前进行合照拍摄，画面上总有条纹扰人心弦；想拍下教室大屏幕上的资料回家学习，画面里的纹路多到字都看不清.....这些令人恼火的条纹有一个官方名称——摩尔纹，也称“屏幕纹”。用相机拍摄电子屏幕，当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，就可能产生摩尔纹。摩尔纹
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2023-12-25 07:20:23
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认识数码相机的摩尔纹 产生的原理和条件
作者：totoba
用数码相机拍摄景物中，如果有密纹的纹理，常常会出现莫名其妙的水波样条纹。这就是摩尔纹。最近关于摩尔纹讨论比较多，本文就摩尔纹的原理及其产生条件作一些分析。简单的说，摩尔纹是差拍原理的一种表现。从数学上讲，两个频率接近的等幅正弦波叠加，合成信号的幅度将按照两个频率之差变化。差拍原理广泛应用到广播电视和通信中，用来变频、调制等。同样，
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2024-05-15 02:06:47
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深度学习在文档矫正中的应用一、扫描文稿在日常生活中，我们经常会使用到扫描文稿的功能。包括IOS备忘录自带的扫描功能、扫描全能王等，文稿扫描给我们带来了许多便利。文稿扫描可以应对的范围非常广、包括身份证、银行卡、纸质表格等。我们扫描文稿的目的在于更好的辨别文字信息。但在扫描文稿时会遇到千奇百怪的问题，包括阴影、文稿褶皱、文稿形变等，我们今天主要来讨论一下文稿形变的问题。二、传统办法解决文档形变2.1
文章目录前言一、安装homebrew二、安装wget和cmake三、安装opencv四、配置Xcode五、测试一下 前言在导师那里了解到，目前图像处理技术在行业内是比较热门的行业。看看书本和学校的教学内容，觉得十分过时，决定自己更加深入的挖掘一下，以便未来工作和创业需要。搜了很多文章，来搭环境和装opencv，但因为版本更替，都已经有些过时了。导致在安装过程中出现了很多蛋疼的问题。那么我也来学那
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2024-10-10 16:04:54
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原标题：电脑屏幕还能这么用？拍照太方便了你知道吗，巧妙利用电脑屏幕可以拍出炫彩夺目的玻璃器皿摄影作品奥~我们让电脑屏幕上的美丽图案映射在玻璃杯中并使用镜子营造倒影便可以打造出印象派的梦幻世界拍摄背景选择因为多元化的元素会使画面更加饱满，同时背景中的冷色与暖色形成对比，视觉效果更加突出，所以多色条纹背景是很好的选择。我们可以从互联网上轻松下载到一些具有良好视觉效果的背景图案。消除摩尔纹摩尔纹是数码照
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2024-08-02 11:02:35
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# 如何用Python消除摩尔纹
摩尔纹是图像处理中的一种常见现象，通常在图像中存在交替频率的图案时形成。它们可能使图像看起来不自然，尤其是在打印、扫描或数字显示等场合中。本文将讨论如何用Python消除摩尔纹，主要使用图像处理库如OpenCV和NumPy，并提供具体的代码示例。
## 什么是摩尔纹
摩尔纹是由于两个或多个周期性图案之间的干涉而产生的视觉现象。在图像中，这种现象通常表现为一些
动量法动量法是梯度下降法的变式，在随机梯度下降的同时，增加动量。这是来自于物理中的概念，可以想象损失函数是一个山谷，一个球从山谷滑下来，在一个平坦的地势，球的滑动速度就会慢下来，可能陷入一些鞍点或者局部极小值点，如图 这个时候给它增加动量就可以让它从高处滑落时的势能转换为平地的动能，相当于惯性增加了小球在平地滑动的速度，从而帮助其跳出鞍点或者局部极小点。 动量怎么计算呢？动量的计算基于前面的梯度，
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2024-04-28 15:22:25
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一、 背景下图含有干扰条纹、并且低灰度区域的细节难以分辨。对图像进行灰度变换，再分别应用空域和频域的处理方法消除条纹干扰，并比较这两类方法去除条纹干扰的效果。二、算法原理因为低灰度区的细节难以分辨，所以先将图像整体均衡化，见图1-2，使整体的细节变亮，更清楚观察到条纹的细节。1.频域方法处理对均衡化后的图像进行傅里叶变换，将低频移至图像的中心点，显示其log变换后的频谱图，见图1-3，发现其频谱图
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2023-12-16 12:59:26
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# 使用Python和OpenCV去除摩尔纹的技术探究
摩尔纹是一种在图像中显现的干扰条纹，通常出现在高分辨率图像的压缩或缩放过程中。它们不仅影响图像的美观，还可能干扰后续的图像处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV去除摩尔纹，并提供相关的代码示例。
## 摩尔纹的成因
摩尔纹的产生主要是由于图像中存在周期性纹理的干扰，尤其在打印、扫描或图像缩放时更加明显。这种视觉效果是由于相邻
计算机与程序设计计算机的概念功能性对数据的操作，表现为数据计算，输入输出处理和结构存储等可编译性根据一系列指令自动的，可预测地，准确地完成操作者的意图计算机的发展计算机的发展参照摩尔定律，表现为指数方式计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展计算机运行速度因此也接近几何及数快速增进计算机所能高效支撑的各类运算功能不断丰富发展当今世界，唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域计算机深刻改变人
平滑滤波平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。空间域滤波技术即不经由傅立叶转换，直接处理影像中的像素，它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。-- 整理自《维基百科》与《百度百科
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2024-10-03 12:22:15
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