前段时间做算法优化。该算法主要功能为16数据到8数据的转换。在日常生活中,电子设备展示的大多为256色影像,即8影像。但部分无人机以及绝大部分卫星拍摄的都是16数据,即65536色影像。然而,受限于显示器的色彩表达能力,在展示16数据时,需要通过一些算法将其转为8数据后再进行显示。在这个过程中,会造成影像信息的丢失,在遥感影像中尤为明显,常见表达形式为高亮区曝光。2020年上半年写了一
介绍python有6种按运算符,分别是:按与(&):如果两个对应的二进制都为1,则返回1;否则返回0。按或(|):如果两个对应的二进制至少有一个为1,则返回1;否则返回0。按异或(^):如果两个对应的二进制只有一个为1,则返回1;否则返回0。按取反(~):对每一进行取反操作,即0变成1,1变成0。 正数各位取反变为负数,显示时转化为其补码;负数本身需要先转换为补码,再对补
1.输出图像深度与通道IplImage* queryImg = cvLoadImage("x1.jpg");//输入图像输出该图像的深度与通道:cout << "图像深度:" << queryImg->depth << endl; cout << "图像通道:" << queryImg->nChannels<< e
版本号:3.4.1在新版本的OpenCV3中,最简单的图像载入和显示只需要3句代码,非常便捷。这三句代码分别对应了三个函数,他们分别是:imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。我们依次来解析一下这三个函数。1.imread函数首先,我们看imread函数,可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下:Mat imread(const string& file
转载 2024-04-18 13:06:22
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什么是图像深度很多人开始学习OpenCV之后,接触前面几个API就包括imwrite函数,而且很快知道了如何去保存Mat对象为图像,常规代码如下:imwrite("D:/result.png ", dst);其中dst是Mat对象。这样保存的图像默认是每个通道8的字节图像,常见的RGB图像是图像深度24,这个可以通过windows下查看图像属性获得,截图如下:如果每个通道占16的话,RGB图
本文使用QT+opencv来实现对指定窗体画面录制,并保存为avi文件。(1)获取窗体界面QScreen类有一个grabWindow函数,可以用来获取窗体的画面,这个函数使用很简单,就是传入窗体句柄和要截取的坐标。但是这个函数有一个缺陷,它是通过截取桌面画面的方式,而不是通过窗体获取界面,所以当你的窗体被其他窗体遮挡时,就无法截取完整的窗体界面,如果你是要录制整个桌面画面,那用这个函数就可以了,下
转载 2024-02-24 16:36:43
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Wince设计LCD显示的地方有三个文件:S3c2440a_lcd.h (d:/wince500/pl
转载 2022-12-08 19:19:50
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opencv(AND/OR/XOR/NOT )运算一、OpenCV AND、OR、XOR 和 NOT二、项目结构和代码讲解1.项目结构2.代码讲解3.运行代码**三、代码下载 在本博文中,您将学习如何在 OpenCV 中应用按 AND、OR、XOR 和 NOT一、OpenCV AND、OR、XOR 和 NOT在我们深入本教程之前,我将假设您了解四个基本的按运算符:ANDORX
哈哈哈~ 咚咚咚~ 移植OpenCV其实并不是很难,官方释放的结合cmake工具的脚本能够实现基本功能的编译,对于交叉编译仅仅需要弄清安装路径和编译器,不和本地OpenCV弄混,理论上来讲就没问题了。由于本次项目需要利用OpenCV的视频读写模块,这给交叉编译增添了许多前期工作。 好,废话不多说,下面请看具体的过程。主机开发环境:Ubuntu 14.04 64 交叉编译工具链版本:arm-no
OpenCV Python开发 第二章 深度估计与分割章节简介深度图像深度相关(depth-related)通道自定义模块类面向对象的Cameo使用managers.CaptureManager提取视频流使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘cameo.Cameo的强大实现从视差图得到掩模对复制操作执行掩模使用普通摄像头进行深度估计GrabCut前景检测使用分水岭算法进行
访问图像中像素的三类方法颜色空间缩减因为每个像素都可以是256个值,且如果是三通道的话,256*256*256有很多值,运算复杂度比较高,可以通过一些方法进行简化。比如盔顶颜色值在0-9的值可以赋0,10-19的值可以赋1由于C++中int类型在进行除法操作时会自动截余,可以很方便的进行此操作Inew=(Iold/10)\*10=1*10=10使用指针访问像素速度最快void colorReduc
使用C++ opencv将16图像转换为8现在有一张16bit深度的图像,如果不使用PS或者其他工具的话,是很难直接获取到图像里储存的信息的。如下。直接在Window里打开一张16tif格式的图片如果能将16转换成8的话,就能正常显示了。原理一张16的图像,意思是一张图像的每个像素点的像素值都由16的二进制数表示,每个像素点的颜色有 2^16 = 65536 种可能。也就是说,图像的
首先初始化环境:OpenNI::initialize();创建状态:Status rc = STATUS_OK;接着声明并打开设备: Device xtion; const char * deviceURL = openni::ANY_DEVICE; //设备名 rc = xtion.open(deviceURL);创建深度数据流和彩色数据流:VideoStream streamDepth; V
转载 2024-01-08 21:00:38
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四、图像滤波0、了解OpenCV卷积操作kernel = np.array([[1, 1, 0], [1, 0, -1], [0, -1, -1]], np.float32) # 定义一个核 result = cv2.filter2D(src, -1, kernel=kernel) r''' 和深度学习不同,OpenCV的卷积核是自己设置的,而深度学习可以自行学习到。 cv2.filter2D(
直接给出代码:#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;string Type2String(int type){ string strType; uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK; uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT); s
原创 2021-06-10 17:17:19
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直接给出代码:#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;string Type2String(int type){ string strType; uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK; uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT); s
原创 2022-03-09 14:28:52
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今天,抽短暂时间实现了一个新的功能,那就是16图像的读取以及伪彩色视觉效果增强。个人感觉各种语言还是C++好用,PY虽然很火,但是项目中执行效率是真的难受。--->Today, a new feature has been briefly implemented, which is the ability to read 16-bit images and enhance false-co
转载 2024-05-05 19:55:24
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# OpenCV保存16深度图 Python 在计算机视觉和图像处理中,深度图是一种能够表示每个像素点距离摄像头的距离的图像。深度图通常以16的灰度图的形式保存。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,它提供了保存和加载深度图的方法。本文将介绍如何使用OpenCV保存16深度图的Python代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,需要确保你已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令来
原创 2023-10-02 11:04:50
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    官方对mat介绍的原话: Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store real or complex-valued vectors and matrices, graysc
# 使用Opencv保存16深度图片的方法 当我们处理一些需要高精度的图像时,16深度图片是非常常见的一种格式。然而,使用Opencv保存这种格式的图片可能会遇到一些问题。在本文中,我们将介绍如何使用Python来保存16深度图片。 ## Opencv简介 Opencv是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能,广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。 ## 保存16
原创 2024-07-01 05:48:05
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