MFC OpenCV：刷新图片以及防止窗口抖动的方法一、背景二、刷新方法2.1 先使PictrueContral控件不可见，后使其重新可见2.2 填充与MFC图像窗口背景相同的颜色2.3 填充图片三、参考文章 一、背景 前置文章：MFC鼠标滚轮缩放OpenCV图片 使用滚轮缩小图片，使其小于MFC的PictrueContral控件大小时，发现缩小前的图片依旧存在，缩小后的图片重叠在其上。具
接触opencv后，其强大的图像处理功能令人折服，但是当把处理过程做成软件发布的时候就需要将处理结果显示给用户看，而我常用的还是MFC。归纳了网上的几种方式：1：第一种方法比较优雅取巧。将opencv的窗口贴到MFC的图片控件上去。2：通过opencv已经丢掉的一个类CvvImage类来将Mat类型的数据显示在DC上3：通过手动转换，将Mat数据转换到CImage中，然后进行贴图显示首先介绍第一种
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2024-04-15 15:27:07
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了解OpencvOpencv是一个开源的计算机视觉编程程序库，可在windows，Linux，Mac，Android，iOS上面运行。目前Opencv已经到了第3版，增加了许多功能，API也全部迁移到了C++，当然也有Python版本。并且第三版还增加一个独立的最新算法库（contrib库），其中包含一些最新的算法，可能需要收费，但这些算法仍然在开发中，经常会被修改，没有特殊需求一般不需要使用。O
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2024-09-02 13:00:58
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error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:730: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'cv::
文章目录第一节课：显示一张图片第二节课 图像色彩空间转换第三节课 图像对象的创建和赋值第四节课 图像像素的读写操作第五节课 图像的运算操作第六、七节课 滚动条操作 第一节课：显示一张图片第一节课主要在于环境的配置和编译器的配置 VS2017 + opencv4 主要用到了函数 imread()、imshow()//第一节课 加载一张图片
//IMREAD_GRAYSCALE 灰色
Ma
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2024-04-03 08:28:39
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warpAffine 是图像处理中比较常见的一种变换，可以将图像校正或对齐。对于线性插值方式，OpenCV 首先将坐标映射保存成两张图，然后调用 remap 函数。第二步是比较耗时的部分，并且 warpPerspective 亦采用此处理。remap 通过构建查找表来存储系数乘积，这样减少了乘法运算次数。由于篇幅过长，将文章分成 warpAffine 和 remap 两部分。
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2024-05-24 08:49:29
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正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；图像的加载：imread（）
图像的修改：cvtColor（）
图像的显示：imshow（）
图像的保存: imwrite()
[2.函数原型与参数说明]
a.图像的加载：
1 Mat imread( const string& filename, int flags=1
参数
简单的改变图片的亮度和对比度可以看作一个线性的过程： 相当于就是原图像每个像素点对应色彩或灰度的映射。直观上看， 决定了对比度， 越大，各像素之间的差别越大，对比度越大。 决定了亮度， 越大，各像素整体都变大，亮度提升了。 但其实这种表述并不准确，因为在对图像进行线性处理时存在溢出的问题，当
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2024-03-13 22:22:34
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
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2024-05-08 14:10:16
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卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
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2024-06-06 10:24:19
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以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流：这些算法，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器，跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波：一
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2024-03-20 11:25:38
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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1. 显示窗口大小的改变方法不同。在c版本中，定义一个窗口时用cvNamedWindow.比如说cvNamedWindow(“src”,0);后面的参数为0表示窗口大小可以手动改变，否则窗口的大小是自适应图片大小的。而在c++版本中定义一个窗口用namedWindow.比如说namedWindow(“src”,1);不管后面第二个参数是多少，都不能手动更改窗口的大小，因为它的尺寸是根据
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2024-02-27 07:06:36
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图像轮廓是具有相同颜色或者强度的连续点的曲线。固定阈值、自适应阈值、大津阈值。
原创
2023-07-09 09:15:33
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漫水填充漫水填充是一个非常有用的功能。它经常被用来标记或者分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析。漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点。floodFill() [2/2]int cv::floodFill (InputOutputArray image, InputOutputA
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2024-05-23 23:43:35
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图像滤波 这一章我们将继续讨论图像的基本操作。将讨论一些滤波理论和一些从图像中提取特征或抑制图像噪声的方法。 图形处理和计算机视觉之间有一条华丽丽的分割线。图形处理主要是通过不同的变换来呈现图形的不同表现。其通常呢，但不总是，是为了”显示”的目的，包括图像色彩空间的转换，锐化或模糊，改变对比
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2024-04-22 12:40:55
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