warpAffine 是图像处理中比较常见的一种变换，可以将图像校正或对齐。对于线性插值方式，OpenCV 首先将坐标映射保存成两张图，然后调用 remap 函数。第二步是比较耗时的部分，并且 warpPerspective 亦采用此处理。remap 通过构建查找表来存储系数乘积，这样减少了乘法运算次数。由于篇幅过长，将文章分成 warpAffine 和 remap 两部分。
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2024-05-24 08:49:29
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经常需要把用opencv写的程序拿到没有装opencv的电脑上去运行和演示，要让opencv程序脱离opencv环境，一般有两种方法： 一种是动态链接opencv，即把相应的dll拷贝到exe所在目录，然后一起拿到目标电脑上去运行；另一种是将相应dll中的函数打包进exe，然后直接拷贝exe到目标电脑上去运行，即静态编译。 这里以VS2008+opencv2.4.6编写的win32控制台程
线程的创建方法： 1、继承Thread 2、实现Runnable 3、实现callable 4、线程池 多线程实现之Callable与Runnable的使用： 区别1：Callable有返回值，Runnable没有返回值。 区别2: Callable会抛出异常，Runnable不会抛出异常。 区别3: 实现接口不一样 第3种 实现callable接口 Callable 实现是，用futureTas
接触opencv后，其强大的图像处理功能令人折服，但是当把处理过程做成软件发布的时候就需要将处理结果显示给用户看，而我常用的还是MFC。归纳了网上的几种方式：1：第一种方法比较优雅取巧。将opencv的窗口贴到MFC的图片控件上去。2：通过opencv已经丢掉的一个类CvvImage类来将Mat类型的数据显示在DC上3：通过手动转换，将Mat数据转换到CImage中，然后进行贴图显示首先介绍第一种
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2024-04-15 15:27:07
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error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:730: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'cv::
了解OpencvOpencv是一个开源的计算机视觉编程程序库，可在windows，Linux，Mac，Android，iOS上面运行。目前Opencv已经到了第3版，增加了许多功能，API也全部迁移到了C++，当然也有Python版本。并且第三版还增加一个独立的最新算法库（contrib库），其中包含一些最新的算法，可能需要收费，但这些算法仍然在开发中，经常会被修改，没有特殊需求一般不需要使用。O
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2024-09-02 13:00:58
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文章目录第一节课：显示一张图片第二节课 图像色彩空间转换第三节课 图像对象的创建和赋值第四节课 图像像素的读写操作第五节课 图像的运算操作第六、七节课 滚动条操作 第一节课：显示一张图片第一节课主要在于环境的配置和编译器的配置 VS2017 + opencv4 主要用到了函数 imread()、imshow()//第一节课 加载一张图片
//IMREAD_GRAYSCALE 灰色
Ma
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2024-04-03 08:28:39
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正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；图像的加载：imread（）
图像的修改：cvtColor（）
图像的显示：imshow（）
图像的保存: imwrite()
[2.函数原型与参数说明]
a.图像的加载：
1 Mat imread( const string& filename, int flags=1
参数
MFC OpenCV：刷新图片以及防止窗口抖动的方法一、背景二、刷新方法2.1 先使PictrueContral控件不可见，后使其重新可见2.2 填充与MFC图像窗口背景相同的颜色2.3 填充图片三、参考文章 一、背景 前置文章：MFC鼠标滚轮缩放OpenCV图片 使用滚轮缩小图片，使其小于MFC的PictrueContral控件大小时，发现缩小前的图片依旧存在，缩小后的图片重叠在其上。具
简单的改变图片的亮度和对比度可以看作一个线性的过程： 相当于就是原图像每个像素点对应色彩或灰度的映射。直观上看， 决定了对比度， 越大，各像素之间的差别越大，对比度越大。 决定了亮度， 越大，各像素整体都变大，亮度提升了。 但其实这种表述并不准确，因为在对图像进行线性处理时存在溢出的问题，当
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2024-03-13 22:22:34
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在本篇博文中，围绕“python opencv 图像识别 线程池操作”问题，我们将详细介绍环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用，通过这些结构化的内容来进行复盘记录。
## 环境准备
在进行 Python OpenCV 图像识别和线程池操作之前，我们需要确保环境中已经配置好相关的依赖项。
### 前置依赖安装
我们使用以下命令来安装必要的依赖项，主要有 `opencv-
什么是线程池线程池是一种多线程处理的形式，通过把处理的任务添加到队列中，然后在创建线程后自动执行这些任务。线程池可以同时执行多个任务，如果任务队列已经满了，则新来的任务就会排队等待，线程池线程的数量永远不会大于既定最大值。 线程池的优点线程池的重用使得我们不用为重复创建线程和销毁线程带来的性能开销而头疼。线程池对线程数量是可控的，这就有效控制了大量线程之间相互抢夺资源造成的系统资源堵塞。
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2024-05-18 12:42:08
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1. 显示窗口大小的改变方法不同。在c版本中，定义一个窗口时用cvNamedWindow.比如说cvNamedWindow(“src”,0);后面的参数为0表示窗口大小可以手动改变，否则窗口的大小是自适应图片大小的。而在c++版本中定义一个窗口用namedWindow.比如说namedWindow(“src”,1);不管后面第二个参数是多少，都不能手动更改窗口的大小，因为它的尺寸是根据
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2024-02-27 07:06:36
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目录 线程池配置模板基础的注解解释常用配置参数配置类设计线程池使用ThreadPoolTaskExecutor源码 线程池配置模板springboot给我们提供了一个线程池的实现，它的底层是由线程池ThreadPoolTaskExecutor来实现的。相较与JDK提供的线程池进行了一些功能的增强，比如对线程状态的监听，在我们在使用的时候更加的方便。在这里给各位同学一个配置模板，简单的讲解下S
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2024-01-03 20:54:18
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还记得我们在初始介绍线程池的时候提到了Executor框架的体系，到现在为止我们只有一个没有介绍，与ThreadPoolExecutor一样继承与AbstractExecutorService的ForkJoinPool.Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。我们通过表面的意思去理解Fo
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2023-07-27 22:14:27
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ForkJoinPool 线程池 文章目录ForkJoinPool 线程池ForkJoinPool是什么ForkJoinTask不带返回值的计算带返回值的计算与ThreadPoolExecutor原生线程池的区别工作窃取的实现原理 ForkJoinPool是AbstractExecutorService的子类，是ThreadPoolExecutor的兄弟。今天就来简要说下ForkJoinPool这
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2023-07-19 09:50:37
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线程池原理解析 1、线程池包含的内容 ThreadPoolExecutor】： worker：工作类，一个worker代表启动了一个线程，它启动后会循环执行workQueue里面的所有任务 workQueue：任务队列，用于存放待执行的任务 keepAliveTime：线程活动保存的时间，线程池的工作空闲后，保持线程存活的时间线程池原理：预先启动一些线程线程无限循环从任务队列中获取一
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2018-05-30 15:01:00
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对Java多线程、线程池以及在spring中的具体实现的一些浅见一、理解多线程及并发问题需要的前置知识★什么是线程，与进程的区别是什么★JVM内存结构JVM内存结构运行时数据区上述各部分的作用★什么是线程安全，什么是并发问题二、线程的具体实现★多线程的基本使用线程的生命周期：线程的创建方法★线程池的概念及在spring中的实现三、深入理解spring框架中的多线程与bean的关系 一、理解多线程
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2024-04-15 21:13:23
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DBCP连接池介绍-----------------------------目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4。DBCP 1.3 版本需要运行于 JDK 1.4-1.5 ，支持 JDBC 3。DBCP 1.4 版本需要运行于 JDK 1.6 ，支持 JDBC 4。1.3和1.4基于同一套源代码，含有所有的bug修复和新特性。因此在选择DBCP版本的时候，要看你用的是什么JDK版本
目录一、自定义线程池的实现1-1 线程池的组成概述1-2 线程池的基本实现并发的任务数过多，阻塞队列都放不下了的问题？1-3 线程的拒绝策略以及策略模式1-3-1常见的拒绝策略1-3-2 拒绝策略通过策略模式的实现拒绝策略1：死等策略拒绝策略2：带有超时机制的等待拒绝策略3：什么都不做拒绝策略4：调用者线程主动抛出异常，停止执行拒绝策略5：调用者线程自己执行程序2 ThreadPoolExecu
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2024-03-04 16:18:48
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