正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；图像的加载：imread（）
图像的修改：cvtColor（）
图像的显示：imshow（）
图像的保存: imwrite()
[2.函数原型与参数说明]
a.图像的加载：
1 Mat imread( const string& filename, int flags=1
参数
使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.
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2024-06-20 05:18:56
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接触opencv后，其强大的图像处理功能令人折服，但是当把处理过程做成软件发布的时候就需要将处理结果显示给用户看，而我常用的还是MFC。归纳了网上的几种方式：1：第一种方法比较优雅取巧。将opencv的窗口贴到MFC的图片控件上去。2：通过opencv已经丢掉的一个类CvvImage类来将Mat类型的数据显示在DC上3：通过手动转换，将Mat数据转换到CImage中，然后进行贴图显示首先介绍第一种
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2024-04-15 15:27:07
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了解OpencvOpencv是一个开源的计算机视觉编程程序库，可在windows，Linux，Mac，Android，iOS上面运行。目前Opencv已经到了第3版，增加了许多功能，API也全部迁移到了C++，当然也有Python版本。并且第三版还增加一个独立的最新算法库（contrib库），其中包含一些最新的算法，可能需要收费，但这些算法仍然在开发中，经常会被修改，没有特殊需求一般不需要使用。O
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2024-09-02 13:00:58
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error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:730: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'cv::
文章目录第一节课：显示一张图片第二节课 图像色彩空间转换第三节课 图像对象的创建和赋值第四节课 图像像素的读写操作第五节课 图像的运算操作第六、七节课 滚动条操作 第一节课：显示一张图片第一节课主要在于环境的配置和编译器的配置 VS2017 + opencv4 主要用到了函数 imread()、imshow()//第一节课 加载一张图片
//IMREAD_GRAYSCALE 灰色
Ma
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2024-04-03 08:28:39
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1. 图像的读取（使用jupyter）（1）opencv读取图像：( 彩色图像： cv2.IMREAD_COLOR，灰度图像：cv2.IMREAD_GRAYSCALE)<0---255>import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img = cv2.imr
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2024-05-08 16:51:53
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warpAffine 是图像处理中比较常见的一种变换，可以将图像校正或对齐。对于线性插值方式，OpenCV 首先将坐标映射保存成两张图，然后调用 remap 函数。第二步是比较耗时的部分，并且 warpPerspective 亦采用此处理。remap 通过构建查找表来存储系数乘积，这样减少了乘法运算次数。由于篇幅过长，将文章分成 warpAffine 和 remap 两部分。
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2024-05-24 08:49:29
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MFC OpenCV：刷新图片以及防止窗口抖动的方法一、背景二、刷新方法2.1 先使PictrueContral控件不可见，后使其重新可见2.2 填充与MFC图像窗口背景相同的颜色2.3 填充图片三、参考文章 一、背景 前置文章：MFC鼠标滚轮缩放OpenCV图片 使用滚轮缩小图片，使其小于MFC的PictrueContral控件大小时，发现缩小前的图片依旧存在，缩小后的图片重叠在其上。具
（一）视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1)
#这里的1是设备号，一般电脑内置摄像头的设备号是0
while(1):
ret, frame = cap.read()
#print '开始'
# show a frame
gray = cv2
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2024-03-17 00:05:28
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图像大找茬前言基础知识图片找茬抓取句柄图片GUI界面搭建 前言在一个月黑风高的夜晚，我的舍友小许摇起我来，面色惊恐地说道：“快来帮我，我要不行了o(╥﹏╥)o”。我连忙起身，问到他你怎么了，他把我拉到他电脑面前，一脸凝重的说道：这两张图片我找不出第五个不同的地方。我上来...就给他个大B兜，睡觉。凄凄惨惨戚戚，独留一人守空房... 基础知识首先我们要想分清两种图片的不同就要想起它——灰度图。其次
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2024-08-12 17:46:09
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Scrcpy在上一篇博客中有所介绍，并且使用Scrcpy实现了手机屏幕yuv数据的提取。本文将介绍一个当下较为好用的消息中间件—Zeromq。通过Zeromq中间件对数据进行传输，我们最终通过opencv进行内存的数据读取，并实现连续播放的效果。  
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2024-07-29 21:58:29
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在执行一个简单的sql查询,表中数据量为14万sql语句为：SELECT id,titile,published_at from spider_36kr_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;开始的时候很快，但后面sql语句查询越来越慢 。开始查找问题原因；1. 执行explain发现没毛病，正常走了索引2. 执行
mysql> show processlist; Id 标识号User 当前用户Host 命令是从哪个IP的哪
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2024-10-08 12:30:23
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[mysql]
default-character-set=utf8[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
# Settin
html表单元素 学习要点： 1.表单元素总汇 2.表单元素解析本章主要探讨HTML5中表单元素，表单元素用于获取用户的输入数据。一．表单元素总汇HTML5的表单中，提供了各种可供用户输入的表单控件。 元素名称 &nb
简单的改变图片的亮度和对比度可以看作一个线性的过程： 相当于就是原图像每个像素点对应色彩或灰度的映射。直观上看， 决定了对比度， 越大，各像素之间的差别越大，对比度越大。 决定了亮度， 越大，各像素整体都变大，亮度提升了。 但其实这种表述并不准确，因为在对图像进行线性处理时存在溢出的问题，当
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2024-03-13 22:22:34
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目录章节介绍一、图像基本表示法1.二值图像2.灰度图像3.彩色图像二、像素处理1.二值图像与灰度图像2.彩色图像三、用numpy.array访问像素1.二值图像与灰度图像2.彩色图像四、感兴趣区域（ROI）五、通道操作六、获取图像属性等总结章节介绍主要介绍图像的基本表示方式等等，同时Numpy.array库为pytho处理图像的基础，需熟练了解awa。一、图像基本表示法常见的表示方法一般有三种：二
# 使用OpenCV在Android应用中实现屏幕捕获
在如今的移动开发中，屏幕捕获的需求越来越普遍。本文将指导你如何使用OpenCV和Android实现屏幕捕获功能。我们将分步进行，每一步都将提供相应的代码和详细注释，帮助你理解每个过程。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现这个功能：
| 步骤编号 |步骤描述
目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python，您可以使用摄像头捕捉实时视频流，并对视频流进行处理。您可以执行各种操作，如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
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2024-03-15 12:30:47
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