opencv官网一.插值法1.最近邻插值上图可看出f(p)=f(Q11),缺点可能出现明显的块状。2.线性插值3.双线性插值通过线性插值确定R1和R2,最终在确定P二.cv2.putText 图片添加文字import cv2
img = cv2.imread('caijian.jpg')
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
imgzi = cv2.putText(im
关于各个软件环境的说明
python是深度学习使用的一门语言，封装比较高级，语言表达很简洁，实现复杂网络模型的时候比较易读，所以不用偏底层的c++语言, 目前选择的版本是3.6或3.7
opencv是python的一个库, 什么是库呢？库是集合了同一类函数的集合。opencv就是图像处理, 视频处理的库
anaconda 可以理解为一种容器，可以和docker以及nodejs的nvm做下对比, 在
第一种方法：Command Line（使用命令行参数的方法） gcc Test.c -o Test `pkg-config --cflags --libs opencv`
./Test baboon.jpg 在上面的编译命令中我们其实用到了一个工具“pkg-config”，它主要有以下几个功能：检查库的版本号。如果所需要的库的版本不满足要求，它会打印出错误信息，避免链接错误版本的库文件。获得
Linux是一个广泛使用的操作系统，而OpenCV是一款用于计算机视觉和图像处理的开源库。本文将介绍如何在Linux上使用OpenCV的例子。
首先，要在Linux上安装OpenCV，可以使用包管理器，比如在Ubuntu上可以使用apt-get命令：
```
sudo apt-get install libopencv-dev
```
安装完毕后，就可以开始使用OpenCV来进行图像处理了。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者实现图像处理、机器学习等各种视觉任务。在Linux系统上使用OpenCV进行图像处理是一项非常有趣和实用的技能。本文将介绍如何在Linux系统上使用OpenCV来实现一个红帽识别的例子。
首先，我们需要在Linux系统上安装OpenCV。可以通过终端命令来安装OpenCV
之前博文《Android学习笔记之——基于Android的opencv开发（Android studio3.6+opencv4.3.0开发环境搭建）》已经在Android studio中搭建了opencv的环境。本博文来进一步学习一下基于android的opencv开发 目录OpenCV Android SDK将OpenCV打包jar包的方法成功在手机上运行基于opencv的demo参考
一、创建图像void QuickDemo::mat_creation_demo(Mat &image) {
//克隆，复制
Mat m1, m2;
m1 = image.clone();
image.copyTo(m2);
// 创建空白图像
Mat m3 = Mat::zeros(Size(88, 88), CV_8UC3);//大小8*8像素，
opencv， parral_for测试对比纯for循环和parral_for的计算耗时。code#include <iostream>#include <opencv2/core.hpp>#include<stdlib.h> class ParallelAdd : public cv::ParallelLoopBody{public: ParallelAdd(int* src1, int* src2, int* out, int blc, int.
原创
2022-03-23 14:23:37
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本章主要是对官方历程的赏析，赏析的项目算法有：1.彩色目标的追踪。Camshift2.光流 optical_flow3.点追踪 lkdemo4.人脸识别 objectDetection5.支持向量机引导6.处理线性不可分数据7.printf的用法，在裸机的开发中非常实用...
原创
2021-07-09 10:20:59
378阅读
首先我们需要了解计算机中的彩色图片是怎么表示的?用一个三维的数组或者说列表就可以很简单的表示出计算机中的彩色图片。案例一：生成图片数据"""
案例1 ：使用OpenCV写入图片
"""
import numpy as np
import cv2
# 1.实例化代表图片的列表数据
image_list = [
[[0,0,255],[0,0,255]],
[[0,255,0],[0
/***********************************************************************
* OpenCV 2.0 测试例程
* 于仕琪 提供
***********************************************************************/
#include
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2012-06-05 00:19:43
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一 实验介绍
图像拼接是指将拍摄到的的具有重叠区域的的若干图像拼接成一张无缝全景图, 使得在获得大视 角的同时确保了图像具有很高的分辨率的技术。一个例子如下，输入三张具有重叠区域的图像：
拼接的结果为：
1.1 图像拼接基本步骤
图像拼接的完整流程如上所示，首先对输入图像提取鲁棒的特征点，并根据特征描述子完成特征点的匹配，然后根据已经匹配的特征点对得到相邻图像的位置关系从而进行图像配准，由于
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2020-12-23 14:54:00
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
目录总结数据结构特点应用场景常用命令String可修改，动态字符串SDS（Simple Dynamic String）可以是字符串、数字（整数、浮点数) 或者 二进制。KV见文章list数据量较少，一块连续内存，ziplist(压缩列表) ---所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存；数据量多，quicklist(快速链表)结构，即ziplist+链表的混合结构由于list它是一个按照插
OpenCV实例（一）人脸检测1.人脸检测和识别概述2.使用OpenCV进行人脸检测2.1静态图像中的人脸检测2.2视频中的人脸检测 作者：Xiou1.人脸检测和识别概述计算机视觉使很多任务成为现实，其中两项任务就是人脸检测（在图像中定位人脸）和人脸识别（将人脸识别为特定的人）。OpenCV实现了一些人脸检测和识别的算法。从安全到娱乐，这些技术在现实环境中都有应用。介绍OpenCV的一些人脸检测
文章目录一、读入图像二、 显示图像三 、保存图像四 、图片操作4.1 图像翻转4.2 图像复制4.3 颜色空间转换4.4 实例4.4.1 读入一副图像，按’s’键保存后退出，按'q'键则退出4.4.2 读入一副图像，给图片加文本五 、基本图像处理5.1存取图片5.2 缩放、裁剪、补边5.3 色调、明暗5.4 图像的仿射变换六、 视频功能6.1 摄像头录制视频6.2从视频中截取图片 一、读入图像使
大家好，我是青空。之前也写过一些 OpenCV 的文章，最近正好在考虑 写一个 OpenCV相关的工具，目前还是在开发过程中，边开发边更新。预计会持续一段时间。目前的想法是把 OpenCV 的 API 在这个工具上都实现一遍。 OpenCV 的内容挺多的，而且不使用的话，容易忘记，所以通过制造工具的方式来给自己加深印象，平常要处理图片的时候，就可以用自己的工具直接处理，不需要每次都去重复的写代码。
一、博文说明：OpenCV还在学习中，内容会逐渐补充 二、有路过的大神， 三、话不多说，开搞 1、imread：从内存中读取图像,此方法有两个参数；imread(“参数1”,参数2);参数1为图片的地址，参数2为加载此图片为灰度图片、不改变图片、以RGB呈现的原图片；参数2：IMRAD_GRAYSCALE（0）、IMREAD_UNCHANGED（<0）、IMREAD_COLOR（>0）
《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(一）一. OpenCV入门1.1 读取图像1.2 显示图像1.2.1 `cv2.imshow( winname, mat )`1.2.2 `retval = cv2.waitKey( [delay] )`1.2.3 `cv2.destroyWindow( winname )`1.2.4 `cv2.destroyAllWindows( )`1.3
