opencv官网一.插值法1.最近邻插值上图可看出f(p)=f(Q11),缺点可能出现明显的块状。2.线性插值3.双线性插值通过线性插值确定R1和R2,最终在确定P二.cv2.putText 图片添加文字import cv2
img = cv2.imread('caijian.jpg')
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
imgzi = cv2.putText(im
Jupyter Notebook（原先被称为IPython Notebook）是一个交互式笔记本，支持运行四十多种编程语言。它的出现是为了方便科研人员随时可以把自己的文本、代码以及运行结果生成PDF或网页格式与大家交流。使用程序的语言来说，Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简而言之，Jupyter Not
Linux是一个广泛使用的操作系统，而OpenCV是一款用于计算机视觉和图像处理的开源库。本文将介绍如何在Linux上使用OpenCV的例子。
首先，要在Linux上安装OpenCV，可以使用包管理器，比如在Ubuntu上可以使用apt-get命令：
```
sudo apt-get install libopencv-dev
```
安装完毕后，就可以开始使用OpenCV来进行图像处理了。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者实现图像处理、机器学习等各种视觉任务。在Linux系统上使用OpenCV进行图像处理是一项非常有趣和实用的技能。本文将介绍如何在Linux系统上使用OpenCV来实现一个红帽识别的例子。
首先，我们需要在Linux系统上安装OpenCV。可以通过终端命令来安装OpenCV
一、创建图像void QuickDemo::mat_creation_demo(Mat &image) {
//克隆，复制
Mat m1, m2;
m1 = image.clone();
image.copyTo(m2);
// 创建空白图像
Mat m3 = Mat::zeros(Size(88, 88), CV_8UC3);//大小8*8像素，
之前博文《Android学习笔记之——基于Android的opencv开发（Android studio3.6+opencv4.3.0开发环境搭建）》已经在Android studio中搭建了opencv的环境。本博文来进一步学习一下基于android的opencv开发 目录OpenCV Android SDK将OpenCV打包jar包的方法成功在手机上运行基于opencv的demo参考
本章主要是对官方历程的赏析，赏析的项目算法有：1.彩色目标的追踪。Camshift2.光流 optical_flow3.点追踪 lkdemo4.人脸识别 objectDetection5.支持向量机引导6.处理线性不可分数据7.printf的用法，在裸机的开发中非常实用...
原创
2021-07-09 10:20:59
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首先我们需要了解计算机中的彩色图片是怎么表示的?用一个三维的数组或者说列表就可以很简单的表示出计算机中的彩色图片。案例一：生成图片数据"""
案例1 ：使用OpenCV写入图片
"""
import numpy as np
import cv2
# 1.实例化代表图片的列表数据
image_list = [
[[0,0,255],[0,0,255]],
[[0,255,0],[0
一 实验介绍
图像拼接是指将拍摄到的的具有重叠区域的的若干图像拼接成一张无缝全景图, 使得在获得大视 角的同时确保了图像具有很高的分辨率的技术。一个例子如下，输入三张具有重叠区域的图像：
拼接的结果为：
1.1 图像拼接基本步骤
图像拼接的完整流程如上所示，首先对输入图像提取鲁棒的特征点，并根据特征描述子完成特征点的匹配，然后根据已经匹配的特征点对得到相邻图像的位置关系从而进行图像配准，由于
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2020-12-23 14:54:00
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2评论
/***********************************************************************
* OpenCV 2.0 测试例程
* 于仕琪 提供
***********************************************************************/
#include
转载
2012-06-05 00:19:43
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写在前面本文是介绍Anaconda中的Jupyter Notebook 的安装和基本使用方法，个人也是非常建议在使用Python语言做数据分析的时候安装和使用Jupyter Notebook的。因为我们在数据分析时候往往需要输出大量图表，如果以脚本形式运行，在修改数据时候，大量输出在控制的图表会让界面很乱，生成在本地的图片查找起来也是很麻烦。Notebook因为能按代码块+markdown的形式标
第一种方法：Command Line（使用命令行参数的方法） gcc Test.c -o Test `pkg-config --cflags --libs opencv`
./Test baboon.jpg 在上面的编译命令中我们其实用到了一个工具“pkg-config”，它主要有以下几个功能：检查库的版本号。如果所需要的库的版本不满足要求，它会打印出错误信息，避免链接错误版本的库文件。获得
想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
关于各个软件环境的说明
python是深度学习使用的一门语言，封装比较高级，语言表达很简洁，实现复杂网络模型的时候比较易读，所以不用偏底层的c++语言, 目前选择的版本是3.6或3.7
opencv是python的一个库, 什么是库呢？库是集合了同一类函数的集合。opencv就是图像处理, 视频处理的库
anaconda 可以理解为一种容器，可以和docker以及nodejs的nvm做下对比, 在
在用字符识别上进行测试 训练集3000张图片 测试集2000张图片 这3000和2000的图像没有重复的Knn: 目标：将待测物分类成多个类别 输入：待测物（已知类别集合D，其中包含j个已知类别） 输出：项目可能的类别。优点： 算法简单，易于实现，不需要参数统计，不需要事先训练缺点： KNN计算量特别大，而且训练样本必须存储在本地，内存开销也特别大 K的取值（一般不大于20） opencv提供了一
OpenCV实例（一）人脸检测1.人脸检测和识别概述2.使用OpenCV进行人脸检测2.1静态图像中的人脸检测2.2视频中的人脸检测 作者：Xiou1.人脸检测和识别概述计算机视觉使很多任务成为现实，其中两项任务就是人脸检测（在图像中定位人脸）和人脸识别（将人脸识别为特定的人）。OpenCV实现了一些人脸检测和识别的算法。从安全到娱乐，这些技术在现实环境中都有应用。介绍OpenCV的一些人脸检测
1. 介绍 前一段跑别人的python代码，扩展名是ipynb，不能直接用python命令执行，于是只好安方又容易忘掉。Notebook完美地解决了这...
原创
2022-09-16 13:46:56
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1. 2.
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2016-10-19 09:53:00
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jupyter notebook基本用法jupyter notebook介绍打开anaconda命令行创建文件用法及快捷键命令提示 jupyter notebook介绍jupyter notebook(也叫IPython notebook)是一个交互式笔记本。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 mar
