在这篇中，我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。 一、下载安装cmake想要在Win
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2024-05-03 14:07:38
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基于OPENCV的图像二值化代码：#include <opencv2/core/core.h
原创
2022-12-04 00:26:30
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#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;Mat src, dst, canny_src;int threshold_value = 100;int max_threshold = 255;RNG rng(12345);void demo_co...
原创
2021-08-31 14:59:48
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Python3+Dlib+Opencv实现摄像头采集人脸并对表情进行实时分类判读一. dlib以及opencv-python库安装1.1 dlib库安装1.2 opencv-python库安装二.dlib的68点模型三.Python实现摄像头人脸检测3.1 python代码3.2 运行结果 一. dlib以及opencv-python库安装1.1 dlib库安装在Anaconda Prompt下
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2024-10-12 07:58:22
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目录大致框架dataset：存放加载数据集的文件model：存放网络模型pred_pic：存放混淆矩阵可视化图片try：存放测试某些函数功能的代码，可忽略util：工具脚本VOCdevkit：数据集eval.py：计算测试集性能指标的代码draw.py：绘制loss曲线（或其他各种指标曲线）train.py：训练代码大致框架checkpoimt：存放中间的结果文件dataset：存放加载数据集的文
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2023-07-20 23:27:36
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一、边缘检测基本定义边缘检测是检测图像特性发生变化的位置。不同的图像灰度不同，边界处会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。边缘检测分割法是通过检测出不同区域边界来进行分割的。边缘总是以强度突变的形式出现，可以定义为图像局部特性的不连续性，如灰度的突变和纹理结构的突变等。图像的边缘包含了物体形状的重要信息，它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量，而且还保护了目标的边界结构。边缘提取和分割是
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2023-11-27 02:33:38
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Radon 变换 介绍图像投影，就是说将图像在某一方向上做线性积分（或理解为累加求和）。如果将图像看成二维函数f(x, y)，则其投影就是在特定方向上的线性积分，比如f(x, y)在垂直方向上的线性积分就是其在x轴上的投影；f(x, y)在水平方向上的线积分就是其在y轴上的投影。通过这些投影，可以获取图像在指定方向上的突出特性，这在图像模式识别等处理中可能会用到。
C#调用C++图像处理算法（OpenCV）因为需要做一个图像处理的程序，后来决定采用C#写界面，C++写算法调用opencv的函数。关于opencv的使用之前已经学习过了，需要实现的是在C#中如何使用C++语言编写的DLL。参考：CSDN支持语法高亮的常用语言本开发环境为win10+vs2010C++编程笔记：dll的生成与使用参考：C++编程笔记：dll的生成与使用这个博客讲了dll是什么以及静
文章目录Canny 边缘检测小程序roi_mask理论实现霍夫变换基本原理API实现离群值过滤最小二乘拟合API实现直线绘制API视频流读写API实现 Canny 边缘检测import cv2
img = cv2.imread('img.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edge_img = cv2.Canny(img, 50, 100)
cv2.imshow('ed
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2023-11-28 06:53:43
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前言运动目标检测是图像领域的一个经典问题，相关的算法较多。本文的运动目标检测主要基于背景消去(Background Subtraction)算法，本文将手动实现背景消去算法并检测到运动物体的实时位置。编程的基本环境是VS2019+opencv4.4，环境配置可参考：。一、基本原理我们的基本思想是使用背景消去算法将运动物体从图片中提取出来，想象一下，一张没有运动物体的环境图，和突然出现某个物体的图，
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2023-12-14 15:58:05
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今天需要在嵌入式设备端运行C的程序，里面有依赖OpenCV的部分，这就需要编译安装好OpenCV才行，这个对于我来说还是比较陌生的，我很少用C，所以这里面也没少折腾，一路上遇上了很多的报错，这里我将完整的安装实践记录下来备忘，也希望帮到有需要的人。首先是下载所需要的源码数据：OpenCV项目仓库在这里，首页截图如下所示： 很火的项目了。 网速比较好的话可以使用下面的命令：git
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2024-05-05 18:50:54
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小编这篇给大家带来的是如何用opencv在视野中识别出A4纸或者是某一个具体的靶标什么的，同样的算法改改可以用来识别其他的形状的物体，先来看看实际的效果： 由于小编是在虚拟机下调用摄像头出现了一些问题，还没有试试连续过程中的识别情况，等摄像头到了，小编会再后续中测试。 在程序开始之前我们先梳理一下解决这个问题的流程： 1、图像预处理（这里考虑到处理速度问题采用的是高斯滤波） 2、边缘检测（本文采用
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2024-03-06 11:05:10
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二郎也比较忙，在某大场工作，有时候没有时间回复。 如果希望二郎尽快帮忙，可以将代码，数据和问题发给二郎，谢谢大家理解。 glwang20@mails.jlu.edu.cn 不过还是希望大家自己要好好研究，问二郎太基础性的问题，证明自己没有看过书籍，二郎就有一点点不太想回复了。 首先说明一点，需要用到matlab的stereoCameraCalibrator算法，该算法在2014a版本后添加的，因此
Android studio使用JAVA与JNI调用OpenCV 后记 1.准备材料1.在这里下载OpenCV-android-sdk下载解压后2.新建Android Studio工程3.将在工程目录下的 app/src/main 下面新建两个文件夹，分别是cpp和jniLibs，如果有就不用新建。 把OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs中内容拷贝到jniLibs
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2024-05-04 17:33:11
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opencv Modules SVM使用笔记写在前面：最近在完成一个项目时，提取出的样本数据较大，自己也没有良好的处理数据的能力，就想着利用现成的 SVM对数据进行分类。查了很多资料，对SVM的大致原理有点了解，网络上也有开源的LibSvm，可是在没有完全理解SVM原理前，阅读和修改源码有些难度。而opencv恰好有一个Machine Learning模块，囊括了大多数机器学习的算法，而SVM也在
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2024-04-07 14:07:50
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形式参数一、trackbarname：滑动空间的名称；形式参数二、winname：滑动空间用于依附的图像窗口的名称；形式参数三、value：初始化阈值；形式参数四、count：滑动控件的刻度范围；形式参数五、TrackbarCallback是回调函数，其定义如下： typedef void (CV_CDECL *TrackbarCallback)(int pos, void* userdat...
原创
2021-08-31 14:59:46
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使用Qt+OpenCV自己写了一个带旋转角度的NCC灰度模板匹配算子以及它的演示软件。算子的原理是基于NCC灰度匹配。一、什么是NCC匹配1、基于Normalized cross correlation(NCC：归一化互相关)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结
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2024-01-09 20:07:50
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首先介绍了几种常见的数字图像边缘检测算法，然后给出检测结果，并给出matlab代码。
Roberts算子：采用对角线方向相邻两像素之差表示信号的突变，检测水平和垂直方向边缘的性能好于斜线方向，定位精度比较高，但对噪声敏感，检测出的边缘较细。
Prewitt算子：对噪声有平滑作用，检测出的边缘比较粗，定位精度低，容易损失角点。
Kirsch算子：Kirsch算子
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2023-10-07 19:18:09
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开篇：人生苦短，我用CV博主现在是一名大二在校学生，大一暑假接触了OpenCV，于是便被吸引了，彻底入坑了，秉着开源的精神，和大家分享知识，探讨技术，一起进步，所以我把相关笔记写成系列博客，记录自己日常所学，也便于复习。由于某些需求，博客主要使用C++来完成记录。准备工作电脑、键盘、visual studio、OpenCV、脑子和双手…人生第一个OpenCV程序：图片加载与保存第一个测试程序（图片
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2024-04-23 12:32:10
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Similarity check (PNSR and SSIM) on the GPU的简单翻译，原文地址Global在使用OpenCV和相似性度量的视频输入教程中，我已经介绍了PSNR和SSIM方法来检查两幅图像之间的相似性。如您所见，执行过程需要相当长的时间，特别是在SSIM的情况下。但是，如果CPU的OpenCV实现的性能数字不能让您满意，并且您的系统中碰巧有一个NVIDIA CUDA GP
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2024-03-17 14:48:27
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