正好在android下使用v4l2打开usb相机，然后发现使用v4l2设置自动曝光没有反应，之前明明有用的，不知道改动了什么，想了一下，就自己写了一个简单的自动曝光，这样就不用看v4l2的脸色行事了。理论基础我这里主要就是计算图像的中间灰度值，当然不是全图，我这里区中间一块矩形，然后计算中间灰度值，然后同测试，看图像和中间灰度值，通过调整曝光时间，得出一个最佳值，然后达到最佳值附近即可。然后我们运
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2024-03-26 10:08:30
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现在很多地方设了电子眼，看到各位朋友接到违章处罚单，真是郁闷啊。偶得一朋友指点逃避电子眼的方法，特发给各位同仁。以供参考。 祝大家一路平安！ 电子眼拍的违章照片是存储在电子眼底下的存储卡里头，3天取一次 。外包给某公司，照片先送到某公司，检查违章证据是否充足（三张照片齐备才能全证），然后再提交交管局。 第一招：你注意看，有电子眼的路口在警戒线
参考文章：http://www.xuanyusong.com/archives/1991 在看此文章时请先看上面的参考文章 看完以上文章后，你也许会想人家都已经给出所有代码了，你还写个毛啊别急，现在进入主题 在我的项目中，我采用的是物体遮挡作半透明处理，如果按照上述文章中的思路来写代码的话，那么结果就是当多个物体遮挡角色时，只有第一个物体会半透明，如图：角色被墙和屋顶
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2023-12-19 15:00:30
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前言 执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像
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2024-06-01 18:46:54
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近期，由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发，是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点：即插即用：将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型：VCAM具有集成
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2024-06-28 23:51:12
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之前在做一个单目测距的小项目，大概需要就是用单目相机，对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程，这里给大家总结一下，希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了：opencv自然要会的，这咱就不多说了，会一点就行需要一个摄像头，我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头，大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的，就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境，我的是
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2024-05-23 15:39:05
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引： 项目需求，在终端摄像头里嵌入简单算法，进行图像预处理，考虑使用Opencv和dlib实现，本博客阿星记录Opencv在摄像头中arm开发板交叉编译与使用的经验环境：主机系统：Ubuntu16.04Opencv版本: 4.1.0交叉编译器：海思Hi3516C V500R001C02SPC010版本编译链，雄迈编译链自动化编译工具: cmake version 3.5.1&nbs
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2024-03-15 06:16:34
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▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品，我们立马给大家测试看看了，简而言之，从我们测试使用的感受来说，这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当，但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容，我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品？这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本（W
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2024-03-05 19:19:11
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#用摄像头捕获视频# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用摄像头捕获视频
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
#为了获取视频，创建一个 VideoCapture 对象。它参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在
#指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的
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2023-11-23 15:18:38
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对于我正在处理的计算机视觉项目，我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像 . 我正在使用OpenCV的VideoCapture来做到这一点，但我面临的问题是我在某个时刻拍摄的图像并没有显示相机看到的最新内容 . 也就是说，如果我在时间戳t拍摄一张图像，它会显示相机在时间戳(t-delta)处看到的内容，可以这么说 .我这样做是通过编写一个程序来增加计数器并在屏幕上显示它 . 我将相机
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2024-04-29 23:04:36
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前言由于最近在使用树莓派时，通过python使用opencv库调用摄像头的时候总是读取到空图像，但是设备列表里可以检查到video0，调用也没报错，所以仔细阅读了官方文档，并在网上查阅了相关资料，终于解决了问题。本文中所使用的系统是目前官方最新的于2022-04-04发布的Raspberry Pi OS Lite(32-bit) Bullseye，树莓派型号为zero 2w，摄像头为OV5640模
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2024-03-01 15:56:27
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需求使用OpenCV做功能，播放摄像头（usb和网络），对摄像头设备进行参数调整（亮度、对比度、饱和度、色调、增益、曝光度）调节，拍照和录像。原理使用OpenCV打开摄像头（可打开USB和网路哦摄像头），渲染图像显示，可使用OpenCV属性调整摄像头的各项参数，使用拍照可以将当前图片拍照，使用录像可以从当前时间点开始录像直至停止录像注意目前测试，即使PC上有编码器，但是OpenCV存储mat为对应
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2024-06-01 16:57:48
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1，为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2，cap.read() 返
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2024-05-16 10:27:13
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我将分享一个完整的项目，从基础库安装到人脸识别，做一个可视化的界面。1、opencv-python安装要调用电脑摄像头得安装在python种安装opencv库；使用pip install opencv-python #用于安装opencv库2、代码调用电脑摄像头  
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2023-08-26 22:22:04
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简单的视频操作一. 学习目标学会读取视频，播放视频以及保存视频学会读取摄像头并进行显示学习函数：cv.VideoCapture(), cv.VideoWriter()二. 读取摄像头图像想要从摄像头获取图像，我们首先需要创建一个 VideoCapture 对象，它的参数可以是设备索引或视频文件的路径。设备索引是指定那个摄像机的编号。相机捕获完成之后，我们需要使用 release() 释放设备。下面
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2024-04-22 12:03:09
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一、摄像头的调用涉及函数：函数1：cv2.Videoture()参数说明：0,1代表电脑摄像头，或者文件路径。【默认的摄像头是0，也可以输入一个本地视频的路径。】函数2：ret, frame = cap.read()参数说明：cap.read()按帧读取视频。ret：返回布尔值Ture/False，如果读取帧是正确的则返回Ture；如果文件读取到结尾，它的返回值就是为False。Frame：每一帧
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2023-09-23 15:02:03
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这几天在看OpenCV相关的书，结合书上的源码自己拼合出了这个功能，于是写下来作为入门OpenCV的一个记录。一是打开摄像头采集图像，二是将采集到的图像送入图像检测模块。打开摄像头 类VideoCapture是OpencCV中最基本的视频输入输出接口，可以读取视频文件或打开摄像头，提取视频帧，并提供多个函数获取视频的属性信息。如用open函数可以打开一个视频文件或打开一个捕获视频的设备；用rel
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2024-02-16 10:28:05
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PYTHONubuntu16.04 默认安装的Python版本2.7.12，当用pip install opencv-python 安装了opencv for python 3.3.0.10后，运行命令python -c "import cv2;cap=cv2.VideoCapture(0);print(cv2.isOpened())"输出为false经过各种百度，安装其他包文件也没有解决问题。索
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2024-08-21 09:14:08
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教材：《深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析》https://pan.baidu.com/s/16YPsbWmcys31CBXPCR4b3Q 提取码：o8dk 案例源码：https://github.com/MasteringOpenCV/code关于opencv_contrib3.4.1 可以自己编译，具体参考我的文章。 win7x64+vs2017+opencv3.4.1+opencv
目录一、头文件二、读图片三、读视频四、读网络摄像机一、头文件我们在使用opencv进行读图片、视频与网络摄像机时，需要三个头文件：#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>常用的从文件加载图片的imread,保存图片到文件的imwrite,从内存加载图片或者将图片编码后放到内存缓冲区的imencode/imdecode都在这个头文件中#incl
