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#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video.hpp"
#include "opencv2/vide
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2024-05-23 17:15:59
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从本次教程开始，我们进入新的篇章，之前一直在讨论OpenCV的特征部分，这次我们来讨论OpenCV中的背景分离，又称背景减法模型。背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。背景
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2023-09-16 22:39:20
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在上一篇笔记《OpenCV4学习笔记（56）》中，整理了关于在OpenCV中使用GrabCut图像分割算法的相关内容，那么本次笔记就以GrabCut算法为基础来实现对图像的背景替换和背景虚化效果。实现对图像的背景替换和背景虚化效果的整体流程如下： （1）对图像进行USM锐化（可参阅《OpenCV4学习笔记（16）》） ，用于增强图像细节，以便于提取前景区域。 （2)手动选择ROI区域并执行Grab
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2023-11-20 21:48:09
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# 使用 OpenCV Java 实现去背景效果
在计算机视觉领域，去背景（Background Subtraction）是一项重要的技术，广泛应用于监控、行为分析及物体识别等场景。通过去除静态背景，能够帮助我们更准确地识别出运动目标，从而提高后续处理的效率和准确性。
本文将介绍如何使用 OpenCV 的 Java 接口来实现去背景效果，并提供一些代码示例来帮助理解这一过程。
## 一、Op
卷积边缘问题图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。处理边缘在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在 四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之 后再去掉这些边缘。openCV中的处理方法常用的有如下几种：•
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2024-05-06 22:50:36
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1，CodeBook的来源 先考虑平均背景的建模方法。该方法是针对每一个像素，累积若干帧的像素值，然后计算平均值和方差，以此来建立背景模型，相当于模型的每一个像素含有两个特征值，这两个特征值只是单纯的统计量，没有记录该像素值的历史起伏，即没有考虑时间序列和噪声干扰，不具备鲁棒性，因此建模时不能有运动前景的部分，要求光线保持不变。 如果我们考虑到时间起伏序列建模，比如利用60帧图像建模，对于每一
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2023-09-23 00:30:52
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前言库opencv-pythonpyqt5换色原理直言的说，在这篇大佬的文章中，(32条消息) Python 教你用OpenCV实现给照片换底色_叶庭云的博客可以实现换底色，我认为其中最关键的一步binary_img = cv2.inRange(gray_img, low_value, high_value)
# 这个函数inRange这个函数--相当于是二值化函数，在low_value与high
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2023-10-04 00:05:47
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第二十一章: 图像及视频去背景我们做目标识别、目标检测的时候经常需要去背景，比如车辆检测，就是摄像头拍摄一段车辆行驶视频，统计一下视频里面的车流量，此时我们首先要识别出图片中的车辆才能计数有多少辆车，而要识别车辆就需要先把车辆从图像中分割出来再做识别，而把车辆分割出来就是将前景物体从背景中分离出来，就是我们需要把视频的背景全部去掉，只剩下车辆，然后再进行其他操作。 所以去背景就是前后景分割和提取，
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2023-11-16 22:25:54
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# OpenCV Python照片去背景教程
## 概述
本文旨在教会刚入行的开发者如何使用OpenCV Python库实现照片去背景的功能。照片去背景是一种常见的图像处理任务，它可以将图像中的背景部分去除，只留下前景物体。下面将逐步介绍整个实现流程。
## 实现步骤
下面的表格展示了照片去背景的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库
原创
2023-09-03 16:09:29
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一、概述 实现步骤： 1.将图像转为灰度图 2.使用滤波器去除图像中的噪音 3.创建一个光模式图像 4.用光模式矩阵减去处理过后的图像矩阵 5.输出图像 ps：此案例并不适合所有的情况，特别是生成光模式背景。如果是较为复杂且是彩色图像则完全没法发使用这种方式生成。二、示例代码//原图
Mat src = imread(inputImagePath);
imshow("
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2021-06-03 16:29:00
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1、肤色侦测法 肤色提取是基于人机互动方面常见的方法。因为肤色是人体的一大特征，它可以迅速从复杂的背景下分离出自己的特征区域。一下介绍两种常见的肤色提取：（1）HSV空间的肤色提取 HSV色彩空间是一个圆锥形的模型，具体如右图所示： 色相（H）是色彩的基本属性，就是平常说的颜色名称，例如红色、黄色等，依照右图的标准色
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2023-11-21 21:18:37
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# 如何在Android中实现视频播放至后台
在Android开发中，实现视频播放并让视频在背景中继续播放是一个有趣且常见的功能。接下来，我们将一步步学习如何在Android应用中实现这一功能。本文将提供一个简单的流程，以及每一步的详细代码示例和注释。
## 流程步骤
以下是实现“Android 播放视频去背景”的步骤：
| 步骤 | 内容
视频背景移除/去背景/换背景/抠图/抠像代码示例：实时抠图、实时抠像、人像去背景、背景消除本文与前几篇博文关联性较强，请事先阅读前几篇。 对此文感兴趣的可以加微深入探讨：herbert156 软件打包上传了百度网盘： 【视频背景移除】链接: https://pan.baidu.com/s/1Dhr7MHkGd8vlXfyETrK3xQ 提取码: 29n2 【图像背景移除】链接: https://p
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2024-05-14 19:57:40
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1.背景消除1.帧差法对于视频，不同影像所在的位置不同，那么相邻两帧的图像进行差分运算，如果所得区域灰度差值的绝对值超过一定的阈值时，那么判定为运动的目标，否则为背景。 为什么要用阈值？因为背景中可能也会有些物品动，比如风吹过的树。 因为图像中容易有噪音点和空洞问题，该方法基本不会使用。2.混合高斯模型（1）若第一帧图像像素值为100，xigema值为5（假设，默认）； （2）取t帧数据图像（要足
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2024-06-06 09:51:21
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# 使用 Java 和 OpenCV 实现去背景色
在计算机视觉中，去背景色是一个常见的任务，特别是在图像处理和计算机视觉领域。本文将教你如何使用 Java 和 OpenCV 库来实现去背景色的功能。
## 整体流程
首先，让我们明确一下实现去背景色的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-10-28 06:28:35
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# 使用OpenCV在Android中实现视频换背景
在视频制作和增强现实领域，视频背景替换是一个常见的需求。通过将视频中的背景替换成其他图像或视频，可以实现许多有趣的效果。本文将介绍如何使用OpenCV在Android平台上实现视频背景替换。
## 背景知识
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。在Android平台上，我们可以使用Op
原创
2024-07-30 08:20:18
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# Android OpenCV 视频替换背景
在视频处理领域，替换视频背景是一个常见的需求。通过使用OpenCV，我们可以在Android平台上实现这一功能。本文将介绍如何使用Android OpenCV来实现视频背景替换，并提供相应的代码示例。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示视频背景替换的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
原创
2024-07-18 11:21:34
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现在越来越多人喜欢看综艺节目，因为剧情比较真实、欢快，而我们习惯在吃饭时、休闲时播上一两期。可是各大出品方、播放器和电视台都会给视频打上一层水印，单单一个还可以忍受，怕的是各个角落都有水印，影响我们的观看体验。有没有什么去除水印的方法呢？大家不用着急，今天我就来分享一些怎样去水印教程。 分享方法一：无痕消除笔无痕消除笔是一款主打消除功能的智能软件，它不仅可以去掉我
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2023-10-26 15:32:30
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背景消除或背景减法是这样一种假设。我们有2个图片，一个是静止的，比如场景，没有需要检测的东西，另一个照片则包含了要检测的对象，但他是侵入了背景里的东西，或对象。我们就是要检测这个东西，比如商场进入的小偷，老鼠，或者马路上通过的车辆。利用背景减法，我们容易找到我们感兴趣的东西。先看看下面2张图片：右边图片是我们的背景，左边图片是我们的结果，我们找到感兴趣的部分，就是框起来的部分。框起来前就是我们对比
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2023-08-22 16:44:36
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摘要在当今的视频传输与广播网络中，版权的保护问题已经变得越来越紧迫。这是因为视频拷贝的出现并没有降低原始视频文件的品质。一种保护版权的方法是在视频序列中嵌入一段数字密码，这段数字密码的学术名称叫做水印。因此，这篇课题的目的就是研究低复杂度的压缩域H.264视频水印算法。视频编码标准决定了H.264/MPEG-4 AVC的压缩标准。这种算法充分使用了H.264压缩标准了明确性，原始视频的水印也是被随
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2024-07-24 09:35:04
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