环境
- windows 10 64-bit
- python 3.8.11
- backgroundremover 0.1.9
前言
backgroundremover是一款开源免费的命令行工具，专门用来消除图片和视频中的背景，使用python语言编写，项目地址 https://github.com/nadermx/backgroundremover。
软件安装
可以使用pip安装
pip install backgroundremover
当然，下载源码进行安装也是可以的
git clone https://github.com/nadermx/backgroundremover.git
cd backgroundremover
python setup.py install
目前最新版本为0.1.9，后面测试也是基于这个版本进行。
接下来还需要安装ffmpeg，它是用来进行视频处理的。从官网下载编译好的二进制文件 http://ffmpeg.org/download.html，尽量下载较新的版本，并将其路径加入到系统环境变量中
ffmpeg
最后安装下torch，由于本机有gpu，安装的是gpu版本的，版本要求1.7以上
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
使用方法
准备一张带背景的原图
original
执行下面命令就可以去除背景，操作非常简单
backgroundremover -i original.jpg -o output.png
操作过程中会到google driver去下载所需要的u2net模型，但是由于国内的网络环境，无法访问
backgroundremover
这时候，可以通过下面的链接去下载
u2net.pthu2net_human_seg.pth
另外也提供个网盘的地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZYzV0SYEjlBldsGXIn2IXA
提取码：srix
下载后的模型文件，将其放到~/.u2net文件夹下，如果文件夹不存在就自己创建
u2net
准备就绪后，重新执行上面的去背指令，就可以得到去掉背景的图片了
backgroundremover
backgroundremover可以使用三种模型来达到图片视频去背的目的，分别是u2netp、u2net和u2net_human_seg
比如说要使用u2net_human_seg，可以使用-m参数
backgroundremover -i original.jpg -m u2net_human_seg -o output.png
如果要处理视频的话，可以这样
backgroundremover -i test.mp4 -tv -o output.mov
视频背景去除后叠加到另一个视频上
backgroundremover -i test.mp4 -tov -tv videtobeoverlayed.mp4 -o output.mov
视频去背后生成gif动图
backgroundremover -i test.mp4 -tg -o output.gif
更多场景使用及参数设置，请参考官方文档
参考资料
- https://github.com/nadermx/backgroundremover
- https://github.com/nadermx/backgroundremover/issues/9
- https://github.com/xuebinqin/U-2-Net
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