1.分类 基本数据结构（basic data types） 辅助数据结构（Helper object） 大型数据结构（Large array object）：mat STL数据结构：vector，pair2.基础数据结构：Point、Scalar、Size、cv::Rect、RotatedRect、Matx3.点Point 3.1Point构造 cv::Point2i p; //
点特征1 Sift Sift特征点的提取过程主要分为如下几步。 采集图像->高斯金字塔->差分金字塔->提取特征点->关键点定位->去除低对比度点->去除强边缘->确定描述符主方向->产生描述符。 &nb
OPENCV项目 -人脸识别目的通过opencv对人脸检测使用opencv对人脸数据收集对opencv收集的人脸数据进行训练通过摄像头对新旧人脸进行捕捉并显示该人脸的ID以及相似度材料及用具200W及以上摄像头python3.5及以上pycharm2017以及以上opencv相关的包如(opencv-python)最新版本 python-pip版本步骤及原理1,摄像头测试所谓的摄像头拍摄其原理就是
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2024-05-30 09:03:41
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背景减除一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的场景建模新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景cvInitLineIterator() 和 CV_NEXT_LINE_POINT() 对任意直线上
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2024-04-03 12:07:37
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目录1、背景介绍2、使用OpenCV的帧差法实现运动物体监测2.1 帧差法介绍2.2 帧差法部分实现代码3、在Qt平台下使用opencv对运动物体进行监测4、界面效果展示5、总结 1、背景介绍最近手边的零食总是莫名其妙的减少，为了抓到一个元凶来帮我续零食，就想着使用手边的usb摄像头来实现一个动态物体监测和保存视频的功能，不过这里使用最简单的帧差法来实现物体的运动监测。2、使用OpenCV的帧差
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2024-04-04 16:05:26
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近年来人工智能不断发展，从工业领域扩散到多个领域，功能逐渐变多，从以前的工业机器人到现如今的服务类机器人，人工智能在不断提升与完善。本文针对老年人，儿童，病人等实际的应用需求，通过人脸识别算法和自然语言处理技术，设计了一款基于OpenCV的陪护机器人。该机器人使用OpenCV库开启人脸检测，识别出用户人脸，以便于针对不同用户提供不同的陪护服务。具有安全监测、人机互动、教育、娱乐等功能。可以增加人们
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2024-01-17 08:38:36
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有视频版本，可以去上面链接看英文版，也可以去B站关注【周旋学opencv】看我搬运的加了中英双字幕的版本。下面是正文。了解眼的构造 在进入图像处理的细节之前，让我们稍微研究一下眼睛，让我们想想有什么可能的解决方案。在下面的图片中我们看到一只眼睛。眼睛由三个主要部分组成:瞳孔——中间的黑色圆圈虹膜——更大的圆圈，不同的人可以有不同的颜色巩膜——它总是白色的现在我们来编写第一部分的代码，在第
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2024-06-10 07:32:44
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OpenCV HOG PeopleDetector：从训练到检测 opencv2.0 以上版本提供了行人检测的方法，以opencv2.2为例，该示例为opencv安装目录下的：/samples/cpp/peopledetect.cpp，测试效果如下： 我们先看看示例代码的内容： using namespace cv;
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2024-08-27 14:55:18
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# 使用OpenCV进行人形检测的指南
## 文章概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库进行人型检测。这是一项非常有用的技术，可以广泛应用于监控、健身追踪和人机交互等领域。以下是完成这一任务的步骤和代码示例，以及相应的注释解释每一行代码的目的。
## 流程步骤
首先，让我们概述一下实现人型检测的流程。我们可以将整个工作流分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-07 05:11:26
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/*功能：实现对眼睛、脸部的跟踪。版本号：1.0 时间：2014 nclude #include #include using namespace std;using namespace cv;void detectEyeAndF...
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2015-09-18 20:30:00
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# OpenCV Java 图像识别入门
随着计算机视觉技术的发展，图像识别在各个领域得到了广泛应用，从智能监控到人脸识别，OpenCV是实现这些技术的强大工具。本文将为大家简要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别，并给出代码示例。
## 什么是OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软
在现代软件开发中，数据权限控制成为了关键的安全需求，特别是当涉及到开发人员与数据创建者的身份关系时。本文将聚焦于“Java 根据创建人进行数据权限判定”的实现过程，从多个技术角度进行分析，尤其是抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测及性能优化等方面，以便深入理解其背后的逻辑与实现。
## 协议背景
我们首先需要明确数据权限控制在软件中的重要性。数据权限控制不仅影响数据的安全性，也直接关系到用户
大家在学习平行四边形这章节时，总会感慨：一下学习这么多图形，概念太多，头都晕了！搞不清楚性质和判定到底有几条，证明过程就瞎写！关键是遇到稍微难点的几何问题就不会用，添辅助线的问题就更不用说了！这背后其实体现了三个问题：知识技能缺少体系；学习过程缺少方法；解决问题缺少策略。没错，今天洋葱君就以《平行四边形》为例，介绍解决以上问题的3个心法，帮你攻克这章节。用“类比学习”建构知识体系如果大家短时间之内
/*int max_number(int z,int number[]){ int one, two, three, max, score[500]; for (int a = 0; a <= z; a++) { one = (number[a] % 100) % 10; two = (number[a] % 100) / 10; three = number[a]
原创
2022-11-15 15:54:33
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《CSDN 人工智能学习笔记》第一部分 机器视觉 第三节 OpenCV入门初步图像读取与显示MatlabPythonC++图像高斯平滑MatlabPythonC++图像缩放MatlabPythonC++颜色空间及阈值化MatlabPythonC++ 声明：本系列博客为本人学习CSDN人工智能课程的学习笔记，仅供学习交流使用。 这里引用百度百科关于OpenCV的描述给大家简单说明一下OpenCV
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2024-05-08 17:03:23
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代码分析（很久之前写的，排版有点乱，有时间再更新）Main函数中face_cascade用于实现人脸捕获，之后是窗口命名。通过CvCapture将摄像头捕获到的图像传入frame，然后对frame进行分析进入detectAndDisplayframe是总的图像.Faces是在frame基础上得到的人脸区域，vector<Rect>型通过split函数将frame通道分开，并且取R通道作
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2024-02-29 11:26:52
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机器人与视觉标定 1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动 2.相机固定不动, 下往上看 3.相机固定在机器人上，离旋转中心较近 4.相机固定在机器人上，离旋转中心很远 5.特殊固定方式 – 分离轴 目录 1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动 1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动 1.相机非线性校正 使用标定板做非线性校正 2.相机与机器人做9点标定 可以使用机器人扎9个点，或者机器
我们在上节完成了围棋规则和棋盘状态监测功能，本节我们在基于上节的基础上，设计一个能自己下棋的围棋机器人主要有两点：一个是让机器人能自己跟自己下棋一个是让机器人跟我们下棋在完成这一节之后，AlphaGo所需要的所有基础设施就基本完备了。 首先我们设计一个类叫Agent,它的初始化代码如下class Agent:
def __init__(self):
pass
def
python+opencv实现人脸识别 安装OpenCV1.读取文件&灰度转换#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图片
img = cv.imread('face1.jpg')
#灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#显示灰度图片
cv.imshow('gray',gray_img)
#保存灰度图片
cv
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2024-02-20 12:35:51
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1、基于图片的人脸、人眼检测 原理： OpenCV利用样本的Haar特征进行分类器训练，得到级联boosted分类器（CascadeClassification）,可以检测图片中的眼睛（还支持的有人脸、嘴、鼻子、身体）。2. 我用时vs2015+opencv310（看了一下opencv3.4.1，人脸检测分类器是没有更新的）。//#include "stdafx.h"
#include "open
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2024-03-14 06:59:38
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