灰色世界法(greyworldmethod)要计算未知光源的特性必须从图片中提取相关的统计特性。当我们能够仅使用一个统计特性就获得未知光源特性时，算法就变得非常简单了。在这种情况下，未知光源必须在整幅图片上都是统一的。均值于是就成为了此类方法之下最好的统计指标。而灰色世界法正是利用了均值作为估算未知光源的关键统计量。从物理意义上说，灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值，
一、概念 什么是白平衡呢？白平衡就是针对不同色温条件下，通过调整摄像机内部的色彩电路使拍摄出来的影像抵消偏色，更接近人眼的视觉习惯。白平衡可以简单地理解为在任意色温条件下，摄像机镜头所拍摄的标准白色经过电路的调整，使之成像后仍然为白色。这是一种经常出现的情况，但不是全部，白平衡其实是通过摄像机内部的电路调整（改变蓝、绿、红三个CCD电平的平衡关
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2023-12-06 23:09:07
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目录python 随机白平衡增强： OpenCV 图像白平衡算法（相机自动白平衡）彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。相机的自动白平衡
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2023-12-15 18:47:36
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FPGA自动白平衡实现步骤详解前言 在相机技术中，有三大关键技术：自动对焦（AF）、自动曝光（AE）和自动白平衡（AWB），并称3A技术。白平衡是摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。 许多人在使用数码摄像机拍摄的时候都会遇到这样的问题，在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿，在室内钨丝灯光下拍摄出来的景物会偏黄，而在日光阴影处拍摄到的照片则莫名其妙地偏蓝
前言上篇文章介绍了基于VC++的人脸美颜软件的具体原理和编程细节，其中提到了美白效果由于难度和时间关系，借用了另一套图像增强-非锐化掩蔽算法。本篇将着重介绍白平衡人脸美白算法，并给出基于MATLAB和C++的两种算法实现代码。开发环境Visual Studio 2012 + Opencv 2.4.9 +MFC框架 MATLAB R2016a算法原理白平衡法美白主要分为两个阶段 (1)近白色点的检测
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2024-07-31 17:20:15
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对于调节白平衡，相信不管是专业摄影师还是摄影业余爱好者都会知道的。但是，对于拍摄360全景图片的白平衡调节。估计有些朋友就会很头疼了。下面根据不同情况给予不同的建议： 白天户外360全景摄影，单行捕获全景影像的情况下，推荐使用自动白平衡。排除极端的光线情况—色温极高或极低的光线，数码单反相机的影像感应器和RGB感应器在测量色温方面是可以重复信赖的，远比我们的主观感受准确可靠。使用白平衡拍摄全景
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2024-02-23 13:28:18
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本文参考Opencv官网，以及自身理解，进行了相关整理Opencv xphoto reference 该包主要是针对于白平衡操作的包，白平衡主要是为了使图像整体的色温有一定的调整。 白平衡与色温紧密相关，不同色温光源下图像会呈现不同程度的偏色，对这些偏色的调整就是白平衡所需要做的工作 xphoto是一个white balance namespace，opencv自带了三种白平衡的算法，下面一个个进
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2024-01-29 13:40:45
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最近研究了自动白平衡的几种方法，参考了不少，最为感谢python opencv白平衡算法（但是这篇文章提供的算法没有考虑到uint8格式问题，产生了图像的局部失真，这里做了改进）：（<-原图,失真图->)谈谈总体理解：（本来目标是同一张图，无论在什么样子的滤镜、光照下最后白平衡结果要尽可能相同，最后发现都太难了）1.均值、灰度世界都建立一种计算平均的算法基础上，适用于色彩分布比较全面平
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2023-10-16 21:44:14
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一种效果很好的自动白平衡技术(WhiteBalance) 白平衡是图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体
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2024-05-06 12:43:32
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在利用明场或荧光显微镜成像时，往往会由于样品厚度不一、镜头污渍或者光照不均等因素，降低图片质量，从而影响分析以及展示。这篇文章就为大家介绍：怎样利用 ImageJ 对图片进行背景校正，包括两个方面：白平衡以及平场校正。一、白平衡白平衡(White Balance)，在数码摄影中常常会遇到，在拍摄显微镜的明场图片时，更是值得关注的一点。白色通常是指反射到人眼中的光线由于蓝、绿、红三种色光比例相同，且
柯纳：“从这个图可以看到场景识别系统就是把1005像素CCD获取的信息不仅提供给AE（自动测光）系统而且还提供给AF（自动对焦）系统和AWB（自动白平衡）系统”。
资料来源，柯纳的技术文章：《点评D300》作者：柯纳 相关技术文章：《点评D3》作者：柯纳《点评D700》作者：柯纳 这里就以尼康数码单反相机为例，说明自动白平衡的基本原理
目录前言相机成像一、White Patch Retinex二、Gray World Assumption1.引入库2.读入数据总结 前言 颜色恒常性（Color Constancy）是人眼观察颜色的一个重要特性，即处于改变的观察条件下，人们仍可以分辨出某种颜色的色貌。例如，无论在早晨或者傍晚的阳光下，我们可以准确地看出一张白纸是白色的。&nbs
1 引言色彩校正对于许多基于图像处理的应用非常重要，色彩的偏差可能导致图像处理结果的错误，如颜色识别、图像分类、图像重建、图像目标检测及跟踪等。人类的视觉系统能够自适应光源的变化，还原场景中真实的颜色，而图像传感器不具备自适应的功能。因此，不同色温的光源会导致图像颜色的偏差。白色物体在较低色温的光源照射下，图像会偏红；相反，如果在较高色温光源照射下，图像偏蓝[。为了解决这个问题，数字摄像机使用自动
彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。
相机的自动白平衡就是要通过改变RGB感光电路信号的放大比例，让受环境光影响的白色还原成纯白色，
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2016-12-09 22:51:00
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信号的放大比例，让受环境光影响的白色还.
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2022-11-08 10:10:30
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文章目录前言一、白平衡算法原理二、算法具体步骤三、C++代码四、实验结果参考 前言 当一副彩色图像数字化后，在显示时颜色有时会看起来有些不正常。这是因为颜色通道中不同的敏感度、增光因子、偏移量等，导致数字化中的三个图像分量(R,G,B)出现不同的变换，使结果图像的三原色"不平衡"，从而使景物中所有物体的颜色都偏离了其原有的真实色彩。彩色平衡处理的目的就是将有色偏的图像进行颜色校正，获得正常颜色
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2024-04-16 21:05:36
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# Python OpenCV 自动白平衡
在图像处理领域，白平衡是一个非常重要的技术，它用于调整图像中不同颜色的亮度，使得图像看起来更自然。在实际拍摄中，由于光源的不同，图片的颜色可能会偏向某种色调，导致拍摄的照片不够真实。因此，利用 OpenCV 库进行自动白平衡处理，是提升图像质量的有效方法之一。
## 白平衡的基本原理
白平衡的核心思想是通过分析图像中的颜色分布情况，并根据色温调整图
1.白平衡 (1)产生背景：色温，色彩的温度，以一个绝对黑体从绝对零度持续加温产生的颜色。可以参考普朗克曲线。 (2)作用：在不同色温条件下将图像做归一化，即将sensor响应的RGB分别乘一个系数，让物体在不同光源条件下所呈现的颜色恢复到物体的固有色。 (3)白平衡的几种方法 参考链接： 2.曝光时间 摄像机电子快门时间，曝光时间长的话进的光就多，适合光线条
OpenCV（C++）学习笔记（二）----二值图像处理 文章目录OpenCV（C++）学习笔记（二）----二值图像处理阈值化自适应方法OTSU阈值法Triangle阈值法—三角法腐蚀与膨胀腐蚀膨胀开运算与闭运算连通区域分析两步法轮廓Blob检测 阈值化OpenCV中阈值函数double cv::threshold(InputArray src,
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