一.图像基本操作引包：import cv2 #openvc读取图像格式BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline读取图片 cv2.imread(filename, flags) 参数： filepath：读入imge的完整路径 flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IM
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2023-10-13 12:53:45
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最近在学习过程中发现opencv有了很多变动， OpenCV 官方的 Python tutorial目前好像还没有改过来，导致大家在学习上面都出现了一些问题，现在做一个小小的罗列，希望对大家有用做的是关于全景图像的拼接，关于sift和surf的语法之后有需要会另开文章具体阐述，此篇主要是解决大家困惑许久的问题。笔者python3.x首先是安装上，必须先后安装pip install ope
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2024-01-05 17:12:15
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目标学习不同的形态学操作：侵蚀，膨胀，开闭运算。将学习以下函数：cv.erode(),cv.dilate(), cv.morphologyEx()等。理论形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后，它的变体形式（如“打开”，“关闭”，“渐变”等）也开始起作用。在下图
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2023-11-20 13:10:37
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第1章OpenCV入门计算机视觉应用程序很有趣，而且很有用，但是其底层算法是计算密集型的。随着云计算的出现，我们正在获得更强大的处理能力。OpenCV库使我们能够实时高效地运行计算机视觉算法。它已经存在很多年了，并已成为该领域的标准库。OpenCV的主要优势之一是它经过高度优化，几乎可以在所有平台上使用。本书将介绍我们要用到的各种算法和使用它们的原因，以及如何在OpenCV中实现它们。在本章中，我
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2024-03-20 22:48:00
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## 基于Python和OpenCV的PDF实战教程
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV来处理图像，并最后将处理结果保存为PDF文档。本文针对初学者，提供详细的步骤和代码示例。
### 流程概述
以下是实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------------
原创
2024-10-16 05:03:06
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最近开始做一个多点触控的课题，网上查阅许多资料后，发现已有先辈把核心函数写好，并建立了一个库——Touchlib。而Touchlib库函数最终调用的是OpenCV里的函数，为了在自己的课题方案中借鉴Touchlib的成熟算法，有必要熟悉Touchlib，因此势必了解OpenCV在VC下的使用。我从网上下载了OpenCV 1.0，依步骤安装到“J:\Program Files\OpenCV\”目录下
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2024-03-22 23:26:10
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1、OpenCV下载：在https://opencv.org/releases/链接下载OpenCV开发库（opencv-3.4.10-vc14_vc15.exe），也可以下载别的版本的库。 下载后，解压后的结果：解压后的目录结构：2、在VS2015中创建一个基于Dialog的工程：（1）部署OpenCV开发库在工程目录下创建两个目录【OpenCV.Lib】（存放lib文件）和【OpenCV.In
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2023-08-06 15:06:05
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写在前面： 向大家推荐两本新书，《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》。 《深度学习计算机视觉实战》讲了计算机视觉理论基础，讲了案例项目，讲了模型部署，这些项目学会之后可以直接套用到自己的求职项目经历中去，比直接写训练了啥模型好多了，毕竟现在做计算机视觉的工作比较重视工程落地经验。 《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》是国内第一本系统讲解Op
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2024-03-27 09:44:57
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开篇：人生苦短，我用CV博主现在是一名大二在校学生，大一暑假接触了OpenCV，于是便被吸引了，彻底入坑了，秉着开源的精神，和大家分享知识，探讨技术，一起进步，所以我把相关笔记写成系列博客，记录自己日常所学，也便于复习。由于某些需求，博客主要使用C++来完成记录。准备工作电脑、键盘、visual studio、OpenCV、脑子和双手…人生第一个OpenCV程序：图片加载与保存第一个测试程序（图片
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2024-04-23 12:32:10
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现在有这么一张图片： 如果说我们要做OCR文字识别，识别卡片中的文字，如果直接检测并识别文字，对于这张图片，也许能够识别，但对于其余像这样的图片，成功率肯定会比较低，如果这张图片是正的，而没有任何偏转，识别率肯定会很高。不管识别什么，在识别前肯定都要进行图像预处理，接下来就采用OpenCv C++的图像处理方法进行透视变换,将这样一张图片还原为“正”的。解决思路： 在进行透视变换前，我们需要知道原
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2024-03-25 17:28:09
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OpenCV-Python实战——傅里叶变换1. 介绍 傅里叶变换是一种数学变换，能够将空间域中的信号转换为频率域。它在图像处理中应用广泛，用于图像滤波、图像压缩和特征提取等。2. 应用使用场景图像去噪：通过将图像转换到频率域，可以更容易地去除高频噪声。图像增强：可以通过改变频率成分来增强图像的某些细节。边缘检测：分析频率信息可以帮助检测图像中的边缘。数据压缩：减少不必要的频率成分，提高编码效率。
先下载安装包，选source下载。解压/home/install/opencv3.4.0/https://opencv.org/releases.html一 安装依赖库步骤 步骤 1 安装 cmake,输入:sudo apt-get install cmake步骤 2. 安装 GTK+ 2.0sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get insta
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2023-12-20 06:35:19
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进阶篇 本篇的内容较多，包含了 6 章内容，分别是模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理以及人脸检测和人脸识别。这 6 章内容虽然相对独立，但是在实际开发的过程中，是相辅相成、相得益彰的目录模板匹配模板匹配方法单模板匹配单目标匹配多目标匹配滤波器均值滤波器中值滤波器高斯滤波器双边滤波器模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简
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2024-03-22 23:08:38
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Grabcut 算法主要运用于计算机视觉中的前背景分割，立体视觉和抠图等。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果.1. Grabcut 的目标和背景的模型是RGB三通道的混合高斯模型GMM;2. Grab Cut为一个不断进行分割估计和模型参
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2024-07-29 21:11:37
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本文是对前面有关OpenCV-Python实战小工具的总结，汇总所有实战小项目，便于后期系统学习和回顾。1、图像的创建和颜色空间转换2、图像的加减乘除运算3、动态调整图像亮度和对比度4、图像添加颜色、与或非和通道运算5、一个窗口显示多张图像6、绿幕图像抠图7、图像几何形状绘制8、多边形绘制和随机颜色生成9、鼠标绘制矩形框10、图像的缩放、翻转、旋转11、图像像素直方图和均衡化12、图像模糊处理13、人脸检测关于所有小项目的完整代码，请关
原创
2022-01-10 13:41:47
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/* @author:Isadora @time:2021/7/17 */ 轮廓检测01：使用numpy生成图像 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 #生成200*200的黑色空白图像 5 img = np.zeros((200,200), dtype=np. ...
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2021-07-17 01:16:00
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【Python实战】——Python + OpenCV 实现车牌自动识别引言随着交通系统的智能化发展，自动车牌识别（ALPR）技术在停车管理、交通监控和执法中扮演着重要角色。通过计算机视觉技术，车辆的车牌信息可以被快速提取并处理，从而实现自动化管理。技术背景车牌识别概述车牌识别系统主要通过摄像头捕获车辆图像，然后使用图像处理技术来检测和识别车牌字符。Python 的 OpenCV 库提供了强大的图
在这篇文章中，我们将提供一些使用OpenCV的示例。在OpenCV中混合图像我们将提供一个逐步的示例，说明如何使用Python OpenCV混合图像。下面我们展示了目标图像和滤镜图像。目标图像滤镜图像import cv2
# Two images
img1 = cv2.imread('target.jpg')
img2 = cv2.imread('filter.png')
# OpenCV
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2024-03-21 19:33:43
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. 常见头导入import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline…场景一:Opencv对图像视频的基本使用知识点一: 操作图片1.1数据读取方式-图像1.2 Opencv处理图片的基本操作#读取图片
img=cv2.imread("图片位置")
img=cv2.imread
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2024-05-14 21:26:47
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这篇博文面向所有使用python版本的opencv的开发者，本人入门的时候硬读文档根本不知道如何下手。浪费了很多的时间，希望各位后辈们入行的时候能够轻松一些，把示例写的详细简单，代码基本上都是开盖即用，只要大家修改相应的参数即可。认真的看完本博文，并且把下面的代码跑一跑就能够把一些基础的opencv操作学明白了。后面还附一个获取视
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2024-04-26 20:29:23
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