SIFT简介Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，是由David G. Lowe在1999年（《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》）提出的高效区域检测算法，在2004年（《Distinctive Image Features from Scale-Invariant
OpenCV 学习（几种基本的低通滤波）对图像进行滤波处理是图像处理中最常见的一种操作类型。而这其中低通滤波（也可以叫做平滑）有事各种滤波处理中最常用的。这里就简单写写 OpenCV 中提供的几种低通滤波方法。均值滤波这种滤波方法就是取一个像素的邻域内各像素的平均值作为滤波结果。比如下面这个例子:cv::blur(image, result, cv::Size(7, 7), cv::Point(-
转载
2024-04-14 15:26:44
142阅读
因为最近毕设要用到 Gabor 特征提取，所以来总结一下对 Gabor 滤波器的理解，以及在 OpenCV 中的应用。1 对 Gabor 滤波器的理解Fourier 变换是一种信号处理中的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是 Fourier 变换缺乏时间和位置的局部信息。Gabor 变换是一种加窗短时 Fourier 变换(简单理解起来就是在特定时间窗内做 Fo
1.目录注释3rdparty：包含静止图像的解编码器的库文件和头文件apps：包含进行Haar分类器训练的工具data：包含OpenCV库及范例中用到的资源文件doc：包含生成文档所需的源文件寄辅助脚本include：包含入口头文件modules：算法模块的源代码2.modules目录注释opencv_calib3d：包含Calibration（校准）加3D的组合缩写相机标定和三维重建。基本的多视
转载
2024-03-12 23:25:31
69阅读
文章目录一、算法原理二、代码实现一、算法原理非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是Buades等人于2005年在论文“A non-
原创
2022-08-24 21:41:32
2669阅读
# R语言中的nlm函数：数值极小化的强大工具
在数据科学和统计分析中，函数优化是一个重要的主题，尤其是在需要最小化或最大化目标函数的情况下。R语言中的 `nlm` 函数是一种强大而灵活的工具，用于解决非线性优化问题。本文将详细介绍 `nlm` 函数的基本用法、示例以及如何应用它来解决实际问题。同时我们还会使用饼状图来展示相关结果。
## 1. nlm函数简介
`nlm` 函数是R语言中用于
因为看OpenCV源代码时候，发现自己很是吃力，所以做出如下总结，与大家分享。 接下来我给大家展示一小部分源代码：···（一定要往后看哦）···接下来主要对标记0/1/2/3几处进行详细说明
语法解析：
0：类模板 + public继承
1：typedef typename 作用
2：构造函数，参数初始化列表
3：（）重载//子类
0： template<class Op, class
转载
2024-04-07 08:22:19
93阅读
OpenCV 3.x 与之前版本的不同
1）以C++ 风格API为主，C 风格的API 最终可能会取消。
2）C++ API 更加简洁，引入很多C++面向对象的特性
3） 算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。
4） 模块分类细化，意义和功能明显。
源代码结构
1）3rdparty/，OpenCV 依赖的第三方库，比如：ffmpeg，jpg、
转载
2024-03-01 11:41:07
66阅读
**标题：使用R语言中的nlm约束实现非线性优化**
**摘要：**非线性优化是在约束条件下寻找函数局部最优解的过程，是许多领域中重要的问题。R语言中的nlm函数提供了一种用于求解非线性优化问题的简单方法。本文将介绍nlm函数的基本用法和在约束条件下求解非线性优化问题的技巧，并通过示例代码来帮助读者更好地理解和应用nlm函数。
**关键词：**R语言；非线性优化；nlm函数；约束条件
##
原创
2023-08-12 10:53:58
503阅读
对图像进行滤波平滑是数字图像处理和计算机视觉很重要的一步，滤波是什么，滤波用编程语言怎样实现的，得到的效果怎样。此处是基于Opencv滤波源码的解析，进一步加强滤波的理解，同时学习Opencv编程语言。 这里介绍了Opencv中常见的4种滤波算法函数来实现滤波，均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波。基于VS2012+Opencv2.4.4平台，新建filter-test
OpenCv学习笔记（一）OpenCv中Mat类源码的详细解读(一)(一)Mat类的引述1–自2010年以来，OpenCv的函数库一直是基于C接口构件的,因此，在最初的几个OpenCv版本中，一直使用IplImage的C语言结构体在内存中存储图像。直到今天，这仍旧出现在很多的旧版书籍中，比如经典的《Learning OpenCv》 2–对于OpenCv1.x的时代,基于C语言接口而创建的图像存储
转载
2024-04-09 13:00:43
0阅读
opencv 人脸检测源码解析在opencv3.2中，objdetect模块设计了快速的目标检测方法。其特征提取使用简单的haar特征，该特征可以使用积分图的方法进行快速提取；训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器；目标检测或者具体的人脸检测过程中，采用级联的多个强分类器，极大加速了目标检测过程，达到实时检测目的。 本文将以人脸检测为例，详细解析openc
转载
2024-04-09 14:12:33
68阅读
这篇文章中，我们一起探讨了如何通过已经安装的OpenCV，选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。一、下载安装cmake想要在Windows平台下生成Ope
在经历第一份工作的2年半后，有幸能够从新进入到图像处理这个领域来，与以前工作时只能空闲时间看看OpenCV源码、博客和了解OpenCV最新动态这种三天打鱼两天晒网的不同，这次自己可以专心扎进这里面来了。学习图像处理自然少不了OpenCV，其源码完全开源、强大的使用群体和社区资源是学习图像处理的不二之选，其源码也是十分值得图像
转载
2024-04-24 14:46:19
84阅读
OpenCV使用级联分类器做人脸识别的时候，调用了void CascadeClassifier::detectMultiScale方法，采用的滑窗机制，这里列出该函数的源码实现过程。代码读起来不复杂，但是很有趣^_^。void CascadeClassifier::detectMultiScale( const Mat& image, vector<Rect>& obj
转载
2024-07-23 12:57:05
71阅读
2014-06-06 矩阵和图像的操作 (1)cvOr函数其结构
1. void cvOr(//两个矩阵对应元素做或运行
2. const CvArr* src1,//矩阵1
3. const CvArr* src2,//矩阵2
4. //结果矩阵
5. const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
6. );实例
转载
2024-05-21 07:21:43
50阅读
Android studio 导入opencv3的samples（例程）——以小游戏15-puzzle为例在网上根据教程配置好了opencv3.4.1，试了那个把彩色图变成灰度图的例子。但是想跑一下opencv里面的samples却是找了很久没找到怎么导（也可能是我太菜了），摸索出来了一条道路。。 1.首先可以先新建一个工程，然后file-new-import module： 2.按照下图选择15
转载
2024-04-19 20:13:05
40阅读
在学长的建议下开始阅读《OpenCV By Example》这本书，熟悉一下OpenCV的基本用法。前面七八个章节基本上都是认认真真看过了，也跟着书上的代码试着去实现，后面的几个章节由于找不到相关的具体代码，书上只有一个大概思想，自己没有具体去实现，简单了解了一下实现的思路，三个月的时间，零零散散的把这本书算是看完了吧，简单做一下总结，方便以后再次翻阅这本书。这本书的编程语言为C++，基于Open
转载
2024-05-30 07:54:37
39阅读
opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download vs2013请自行百度 OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运
转载
2024-02-28 17:05:29
59阅读
最近在项目中负责图像处理模块的编程工作，主要分为两个板块，一是视频图像去雾，二是可视、红外图像融合。为了提升开发效率，遂开始学习并使用opencv图像类库，效果很好的说~因为平台是vc6.0，比较老，加之对opencv的运用是入门级，所以选择使用opencv1.0版。下面提出几个我使用时遇到的问题及解决方法，同是opencv入门的同志可以略作参考。1、  
转载
2024-04-22 07:49:03
18阅读
