点云项目学习一:PCL+opencv环境配置与Kinect获得深度信息环境配置获得深度信息运行结果预留任务 目前第一篇博客,记录一下创新项目的学习进程。本项目基于Kinect2.0采集室内场景深度信息,在Pointnet框架中进行学习,实现识别的效果。环境配置我们的环境配置是:win10+vs2019+opencv+PCL1.10.1+Kinect v2包含目录: 我直接把opencv+Kine
目录:前言1.点云裁剪2.点云边界框3.凸包4.DBSCAN 聚类5.平面分割隐藏点移除 前言接着上一节点云1 本节数据地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1O4s8tFOvExhuKMl2OCv4Kg 提取码:82u11.点云裁剪先上代码import open3d as o3d
pcd=o3d.io.read_point_cloud("./test_data/Crop
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2024-06-07 13:57:32
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点云处理1. 基本概念1.1 Roll(翻滚)、Yaw(偏航)、Pitch(俯仰)1.2 点云格式 (Point Cloud Format)1.2.1 PLY (多边形集合)1.2.2 PCD (Point Cloud Data)2. RANSAC2.1 简介2.2 应用2.2.1 直线拟合3. [ICP](https://ieeexplore.ieee.org/document/121791)
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2024-05-09 22:31:12
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一、Opencv和PCL下面是opencv和pcl的特点、区别和联系的详细对比表格。特点/区别/联系OpenCVPCL英文全称Open Source Computer Vision LibraryPoint Cloud Library语言C++、Python、JavaC++功能图像处理(图像处理和分析、特征提取和描述、图像识别和分类、目标检测和跟踪等)、计算机视觉点云处理(点云处理和分割、三维重建
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2024-03-15 14:17:17
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前言通常情况下,使用3D相机得到的点云在深度方向上(z方向)是上下起伏的,这种波动有时候不利于点云真实特征的提取。因此,在进行特征提取之前,可以先对输入的点云进行平滑。环境: Windows11 + VS2019 + PCL1.11.11.高斯平滑平滑相关的算子有很多,无论是2D还是3D,都可以使用高斯滤波进行平滑处理。PCL库中也集成了相关的实现方法。头文件: #include <pcl/
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2024-08-14 14:03:36
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、角点是什么?二、Harris角点检测算法:cornerHarris()三、Shi-Tomasi角点检测算法:goodFeaturesToTrack()四、亚像素级角点检测:cornerSubPix()总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习,后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步,现在考研任务结
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2024-04-19 14:11:05
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用c++ PCL库和Opencv库实现将点云数据转化成图片形式自己的毕业设计与点云相关,现在想要将得到的点云切割数据转化为图片形式,然后进行opencv的图像处理,但是苦于找了很多资料,没有很详细的内容介绍,于是自己用c++,写了一套程序。参考连接链接: http://ronny.rest/tutorials/module/pointclouds_01/point_cloud_mpl/ 图像和点云
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2024-02-19 16:59:31
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记得3年前,也是在这个秋天,第一次接触到了c++,作为了本人入坑c++的第一个辅助学习工具opencv2.4.9,还是伴随我走过一段时间,相对于三维,二维的世界实在是太幸福了,本身不需要太复杂的算法,对于有理论基础的的人,图像算法相对易于实现,所以造就了opencv的日益强大,同时也感谢老外造福人类的这
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2024-05-21 14:41:43
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博主最近在做三维重建,之前就了解过pcl库,俗话说,二维处理靠opencv,三维处理靠pcl,那么这个点云库到底有什么神奇功能呢?博主才疏学浅,现在就学了如何将三维点显示和一些简单的滤波,在这里,对自己,也是对广大初学者都可以做个复习和简单的介绍。首先如何将已有的三维点显示,博主这里是利用深度相机直接测得的深度,帧之间通过icp获得世界坐标系下的空间位姿,在这里,我们简单来看从深度照片中提取点云。
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2024-03-31 08:50:02
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Kinect实现图像的采集和点云配准使用opencv对Kinect2相机采集的深度图像和彩色图像实现配准opencv的数据结构实现采集和映射的代码 使用opencv对Kinect2相机采集的深度图像和彩色图像实现配准使用opencv对Kinect2采集的深度图像和彩色图像进行配准结果进行显示。opencv的数据结构在进行kinect2相机实现点云的配准过程中,使用opencv创建了Mat类型的数
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2024-03-11 06:29:02
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「本文介绍了在Linux系统下由双目视觉图像获得三维点云的案例,程序每一行都有注释讲解」(关于SLAM更基础的介绍打算放到本系列的前两篇文章,后面再补吧)Pangolin是Linux系统中基于 OpenGL的3D绘图库,OpenCV是应用广泛的开源计算机视觉库。本文中涉及一些使用中的常见指令。本案例实现思路如下:根据双目视觉的左右眼图像(灰度图): 通过调用
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2024-03-12 08:17:39
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因为pcl的点云模板匹配遇到了各种困难,暂时先用opencv的模板匹配函数做一个简单的焊缝识别,看看效果。此方法的缺陷就在于物体和相机位置必须固定,只允许微小位移,否则数据将失效。1什么是模板匹配? 模板匹配是一种用于查找与模板图像(补丁)匹配(类似)的图像区域的技术。 虽然补丁必须是一个矩形,可能并不是所有的矩形都是相关的。在这种情况下,可以使用掩模来隔离应该用于找到匹配的补丁部分。它是如何工作
记得3年前,也是在这个秋天,第一次接触到了c++,作为了本人入坑c++的第一个辅助学习工具opencv2.4.9,还是伴随我走过一段时间,相对于三维,二维的世界实在是太幸福了,本身不需要太复杂的算法,对于有理论基础的的人,图像算法相对易于实现,所以造就了opencv的日益强大,同时也感谢老外造福人类的这
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2024-01-04 19:45:51
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点云的配准一般分为等价集合和律属集合两种配准,其中等价集合配准叫做匹配过程,律属集合配准被称为Alignment。 ICP:Iterative Closest Point迭代最近点),即两个点云纯粹通过刚体位姿变换即可大致重合,参考三维点集拟合:平面拟合、RANSAC、ICP算法。 &n
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2024-06-01 15:21:53
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opencv 特征点提取、匹配(一)opencv中特征点提取和匹配步骤: 提取特征点 生成特征点的描述子 特征点匹配opencv对应类: 图像特征点的提取 — FeatureDetector 特征点描述子生成 – DescriptorExtractor 特征点的匹配 – DescriptorMatcher (可从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹配)特征提取
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2023-10-10 11:21:26
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Code Hello-SLAM标签(空格分隔): 旭 SLAM Program1.目标写一个RGB-D SLAM程序 要用的库:OpenCV, PCL, g2o 系统环境:Ubuntu16.042.安装软件2.1.OpenCV参见笔记:Vins-Mono环境配置与测试2.2.PCL安装PCL:sudo apt-get install libpcl-dev pcl-tools3.构建CMAKE程序新
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2024-04-30 10:15:24
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近来,博主烦恼于问题丛生的特征点提取与匹配算法。更苦于X疼的各种无休止的各种类型数据的存存取取。博主还是个菜鸟,因此此前一直用的是傻气的一维数组存取,不管是什么图像的灰度值啊,还是计算出来的每个点的XX值,都用一维数组。结果就是,超麻烦,存取不易且每次都需要求取数组长度! 今天,博主发现了C++中的vector,真是好用啊!
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2024-07-26 16:43:02
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前言本来想边学PCL边记录的,但是由于硕士毕业临近,没有心思去慢慢的做记录,今天终于把论文肝完了,现在有了时间就继续把学习记录补上吧。 其实能处理点云的库非常多,网上一搜一大把,把我自己常用的几个给大家介绍下吧。一、PCL点云加载与可视化1.1 PCL点云加载常见的点云文件有两种格式: PCD和PLY,PCL很好的支持了加载这两种格式。PCD加载#include<iostream>
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2024-03-11 21:11:27
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文章目录O*、NeRF数据与代码解读(相机参数与坐标系变换)1.总体概览2.相机的内外参数3.如何获得相机参数(colmap可估计img位姿)3.5 colmap使用技巧:4.缩放图像需要修改什么相机参数?5.3D空间射线怎么构造一、KITTI数据集介绍(重点是lidar-图像坐标系转换)1.数据格式1.激光雷达数据(data_object_velodyne)可视化2.标注数据label_2.3
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2024-05-13 21:28:16
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问题: 1.after running catkin_make to build the pcl package this error always comes.Could not find a package configuration file provided by "pcl_conversions" with any of the following names: pcl_conversi
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2024-06-07 21:17:58
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