//11.有关Mat类的一个小程序
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespacecv;
int main(){
    Mat A,C;
    A=imread("/Users/oumoemoe/Downloads/girl.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    Mat B(A);
    C=A;
    ims            
                
         
            
            
            
            早期的 OpenCV 中,使用 IplImage 和 CvMat 数据结构来表示图像。IplImage和 CvMat 都是 C 语言的结构。使用这两个结构的问题是内存需要手动管理,开发者必须清楚的知道何时需要申请内存,何时需要释放内存。这个开发者带来了一定的负担,开发者应该将更多精力用于算法设计,因此在新版本的 OpenCV 中引入了 Mat 类。 新加入的 Mat 类能够自动管理内存。使用 Ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-19 22:24:36
                            
                                430阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            引子2020年第二篇技术文章,最近比较忙,事情比较多,搞了一个新的系列技术文章,还没有完整的搞好,抽空写一篇最近别人问我的事情!概述如果你是OpenCV框架做开发、特别是用OpenCV C++版本或者Java/Android版本JNI的调用的化,可能很多时候你遇到最棘手的问题就是程序运行会越来越慢,甚至死机了,原因很简单,有时候你有内存泄漏问题。做好下面几件事情会帮助你在开发中经可能的避免O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 Mat 类的内存管理使用 Mat 类,内存管理变得简单,不再像使用 IplImage 那样需要自己申请和释放内存。虽然不了解 Mat 的内存管理机制,也无碍于 Mat 类的使用,但是如果清楚了解 Mat 的内存管理,会更清楚一些函数到底操作了哪些数据。  Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针,如下图所示。矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、Java内存泄露例子Vector v = new  Vector( 10 );  
for  ( int  i = 1 ;i < 100 ; i ++ ){  
    Object obj = new  Object();  
    v.add(obj);  
    obj = null ;  
}        在这个例子中,代码栈中存在V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Mat基础 
  在计算机内存中,数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 
 
  矩阵头主要包含,矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 
 
  矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大小而改变,但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变,通常数据量会很大,比矩阵头大几个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-08 13:03:44
                            
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            什么是MatMat是Opencv2.0版本之后引入的一个C++类,为了在内存中存放图像而建。由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。因此,当在程序中传递图像并创建拷贝时,大的开销是由矩阵造成的,而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  因为对图像方面感兴趣,所以有空学学OpenCV的使用,并且希望以此为引子,带领自己入门图像领域。 因为这么多资源,所以就不贴完整代码,这重点讲解某部分,方便自己以后回来查询。Mat - 基本的图像容器Mat  在以前,opencv使用的是C结构,IplImage。但是使用这个结构有一个缺点就是你需要注意内存的申请和销毁。幸运的是,在C++我们可以使用一种更智能的结构,Mat。Mat会自动申            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、案例 最近使用一款工业相机循环取图,使用相机自带SDK,结果出现了内存泄漏现象,原因是SDK提供的接口没有对其开辟的内存进行释放,而程序里一直在调用该接口,直到后来看到接口文档里的一段注释才恍然大悟,泄漏代码如下:void grabImg(cv::Mat &grab_img)
{
 if (pDevice == NULL)
 {
  return;
 }
 else
 {
  try            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述如果你是OpenCV框架做开发、特别是用OpenCV C++版本或者Java/Android版本JNI的调用的化,可能很多时候你遇到最棘手的问题就是程序运行会越来越慢,甚至死机了,原因很简单,有时候你有内存泄漏问题。做好下面几件事情会帮助你在开发中经可能的避免OpenCV对象内存泄漏陷阱。 记得调用release    OpenCV中很多数据结构与对象都有一个release方法,记得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mat最大的优势跟STL很相似,都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存,对于一些大型的开发,有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多,这显然是不合适的。除了有些嵌入式场合必须使用c语言,我任何时候都强烈像大家推荐Mat。Mat这个类有两部分数据。一个是matrix header,这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等。另一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 09:48:06
                            
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            # Java OpenCV Mat 内存释放:高效管理图像数据
在使用 Java 和 OpenCV 开发图像处理应用时,`Mat` 类是数据存储的重要结构。`Mat` 实例用于表示图像,但如何正确管理其内存使用、尤其是在其不再需要时进行释放,是一个常常被忽视的问题。本文将探讨在 Java 中如何有效管理 OpenCV `Mat` 对象的内存,并提供相关代码示例。
## 什么是 Mat?
在            
                
         
            
            
            
            # 理解 Java OpenCV 中的 Mat 和内存泄漏
在Java中使用OpenCV进行计算机视觉开发时,`Mat`类是非常基础和重要的数据结构之一。理解`Mat`的使用和潜在的内存泄漏问题对于新手开发者来说尤为重要。本文将通过具体步骤教会你如何发现和避免在使用 `Mat` 时的内存泄漏问题。
## 1. 内存泄漏的流程概述
为了有效地发现和理解Java中`Mat`对象的内存泄漏问题,我            
                
         
            
            
            
            1.隐藏面消除首先我们用OpenGL代码渲染出一个类似于甜甜圈的场景。  如果说当前这个图形不做任何移动,旋转,是没有任何问题的(也可以说是暂时看不到任何问题)实际上,我们在绘制3D场景的过程中,让图形旋转,此时OpenGL并不知道这个图形的哪些面是应该被隐藏的,那么在旋转图形的时候OpenGL在进行渲染的时候顺序就会发生混乱, 
 解决发生这种混乱的情况就叫做"隐藏面消除(Hidden surf            
                
         
            
            
            
            博客害人啊!气死我了!find . -name "opencv"这条命令真是害人不浅!!!!报错一:报错的原因:在卸载opencv的时候,第一步是uninstall,然后按照网页的步骤,又删除了opencv相关的东西(rm…)。好!问题就出在这里,直接把ros自带的opencv相关文件也卸载了。导致找不到rosopencv的文件。解决办法:找一台有ros的电脑,把缺少的so文件复制过来,就可以了!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-09 13:11:20
                            
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             OpenCV 自2.x版本以来,处理图像的主要数据结构从CvMat变成了Mat,下面是OpenCV官方文档对Mat的描述:  
         1. class CV_EXPORTS Mat  
2. {  
3. public:  
4. // ... a lot of methods ...  
5. ...  
6. /*! includes several bit-field            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0x01 基础图像容器 MatMat 是一个类, 由两个数据部分组成 : 矩阵头 (包含矩阵尺寸、储存方法、储存地址等信息) 和一个指向存储地址所有像素值的矩阵 (根据所选存储方法的不同, 矩阵可以是不同维度) 的指针。由于矩阵的开销比较大, 不到万不得已, 不应该进行大图像的复制, 为了解决这个问题, OpenCV 使用了引用机制。 即让每个 Mar 对象有自己的信息头, 但共享同一个矩阵。 而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一,进程相关概念1、什么是进程2、进程和程序的区别3、进程的特征4、进程的分类交互进程批处理进程 守护进程二,进程系统调用(api函数)1、创建进程 2、获取进程的ID和父进程的ID 3、加载另一个程序在进程空间中执行 4、结束进程5、给子进程收尸,让父进程挂起(阻塞) 三、守护进程1、概念 2、守护进程创建步骤 四、系统日志1            
                
         
            
            
            
            现象描述:        程序运行一小段时间后出现Exception(CvException [org.opencv.core.CvException: cv::Exception: OpenCV(4.5.4) e:\program\opencv-4.5.4\modules\co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二、Java OpenCV之Mat类概述头部信息数据类型数据部分Mat对象的构造方法Mat()Mat(long addr)Mat(int row,int cols,int type)Mat(Size size,int type)Mat(int rows,int cols,int type,Scalar s)Mat(Size size,int type,Scalar s)Mat对象常用方法int            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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