如果使用Mat类，我们得到的好处是： 不需要手动申请一块内存；在不需要时不用再手动释放内存；可以通过类的封装，方便的获取到数据的相关信息 Mat类分为两个部分：矩阵头和矩阵数据。如果我们在操作一副图像的数据量时，矩阵数据的大小很大（一般约有1M的数据量），那么拷贝和赋值函数所作的操作如果的深拷贝的话
原创
2022-01-25 14:55:35
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早期的 OpenCV 中，使用 IplImage 和 CvMat 数据结构来表示图像。IplImage和 CvMat 都是 C 语言的结构。使用这两个结构的问题是内存需要手动管理，开发者必须清楚的知道何时需要申请内存，何时需要释放内存。这个开发者带来了一定的负担，开发者应该将更多精力用于算法设计，因此在新版本的 OpenCV 中引入了 Mat 类。 新加入的 Mat 类能够自动管理内存。使用 Ma
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2024-04-19 22:24:36
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1. 创建一个数组 1.1 使用构造函数 cv::Mat a; //默认构造函数 cv::Mat b = cv::Mat(); //默认构造函数 cv::Mat c = cv::Mat(3, 3, CV_8UC1); //指定类型的二维数组 cv::Mat d = cv::Mat(cv::Size( ...
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2021-08-29 18:43:00
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IplImage* img3 = cvLoadImage( "2214.bmp" ); cv::Mat img4(img3,0); //img拿到pImg的data
原创
2014-01-09 11:31:00
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引子2020年第二篇技术文章，最近比较忙，事情比较多，搞了一个新的系列技术文章，还没有完整的搞好，抽空写一篇最近别人问我的事情！概述如果你是OpenCV框架做开发、特别是用OpenCV C++版本或者Java/Android版本JNI的调用的化，可能很多时候你遇到最棘手的问题就是程序运行会越来越慢，甚至死机了，原因很简单，有时候你有内存泄漏问题。做好下面几件事情会帮助你在开发中经可能的避免O
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2024-07-26 16:22:58
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1 Mat 类的内存管理使用 Mat 类,内存管理变得简单,不再像使用 IplImage 那样需要自己申请和释放内存。虽然不了解 Mat 的内存管理机制,也无碍于 Mat 类的使用,但是如果清楚了解 Mat 的内存管理,会更清楚一些函数到底操作了哪些数据。 Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针,如下图所示。矩阵
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2024-03-30 22:50:06
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### Java中Mat内存释放的方法
在使用OpenCV进行图像处理时，我们经常会使用Mat类来表示图像数据。Mat类是OpenCV中用于表示图像的基本数据结构之一，但是在使用Mat类时需要注意内存管理，特别是在长时间运行的应用程序中，避免内存泄漏是非常重要的。
### Mat类的内存管理
Mat类是一个封装了图像数据的类，它不仅包含了图像的像素数据，还包含了图像的宽度、高度、通道数等信息
原创
2024-05-25 04:01:46
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调用该函数如下： MatConvertImage(img,qImg); void MatConvertImage(Mat& imgmat, IplImage* img) { cv::cvtColor(imgmat, imgmat, CV_BGR2GRAY); uchar* p; unsigned char* buf = new unsigned char[imgmat.r
原创
2014-01-09 11:29:00
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一、Java内存泄露例子Vector v = new Vector( 10 );
for ( int i = 1 ;i < 100 ; i ++ ){
Object obj = new Object();
v.add(obj);
obj = null ;
} 在这个例子中，代码栈中存在V
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2023-08-23 19:58:28
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1.Mat基础
在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。
矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。
矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数
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2024-03-08 13:03:44
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前言 调试代码过程中发现cv::Mat step的使用，之前没注意过，故之。 opencv cv::Mat解释 step Number of bytes each matrix row occupies. The value should include the padding bytes at
原创
2022-08-13 01:32:48
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什么是MatMat是Opencv2.0版本之后引入的一个C++类，为了在内存中存放图像而建。由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。矩阵头的尺寸是常数值，但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同，通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。因此，当在程序中传递图像并创建拷贝时，大的开销是由矩阵造成的，而
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2024-04-09 10:08:22
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//11.有关Mat类的一个小程序
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespacecv;
int main(){
Mat A,C;
A=imread("/Users/oumoemoe/Downloads/girl.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat B(A);
C=A;
ims
前言 因为对图像方面感兴趣，所以有空学学OpenCV的使用，并且希望以此为引子，带领自己入门图像领域。 因为这么多资源，所以就不贴完整代码，这重点讲解某部分，方便自己以后回来查询。Mat - 基本的图像容器Mat 在以前，opencv使用的是C结构，IplImage。但是使用这个结构有一个缺点就是你需要注意内存的申请和销毁。幸运的是，在C++我们可以使用一种更智能的结构，Mat。Mat会自动申
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2024-08-21 11:33:21
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---恢复内容开始---在OpenCV中将Mat（二维）与二维数组相对应，即将Mat中的每个像素值赋给一个二维数组。全部代码如下：#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //包含imread, imshow等标识符
#
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2023-06-22 22:55:14
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摘要：本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像融合及加法运算，包括三部分知识：图像融合、图像加法运算、图像类型转换。作者：eastmount。一.图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是：目标图像 = 图像1 + 图像2，运算结果进行取模运算。当像素值<=255时，结果为“图像1+图像2”，例如：120+48=168当像素值>255时，结果为对255取模的结果，例如：(
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2023-07-04 22:12:57
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一、案例 最近使用一款工业相机循环取图，使用相机自带SDK，结果出现了内存泄漏现象，原因是SDK提供的接口没有对其开辟的内存进行释放，而程序里一直在调用该接口，直到后来看到接口文档里的一段注释才恍然大悟，泄漏代码如下：void grabImg(cv::Mat &grab_img)
{
if (pDevice == NULL)
{
return;
}
else
{
try
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2024-04-17 20:44:07
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概述如果你是OpenCV框架做开发、特别是用OpenCV C++版本或者Java/Android版本JNI的调用的化，可能很多时候你遇到最棘手的问题就是程序运行会越来越慢，甚至死机了，原因很简单，有时候你有内存泄漏问题。做好下面几件事情会帮助你在开发中经可能的避免OpenCV对象内存泄漏陷阱。 记得调用release OpenCV中很多数据结构与对象都有一个release方法，记得
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2024-04-03 11:55:48
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Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有些嵌入式场合必须使用c语言，我任何时候都强烈像大家推荐Mat。Mat这个类有两部分数据。一个是matrix header，这部分的大小是固定的，包含矩阵的大小，存储的方式，矩阵存储的地址等等。另一
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2024-03-28 09:48:06
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基本思想：最近在研究RoboMater源码，学习了如何使用共享内存传递cv::Mat 所以记录一下；send.cpp 读取了一张576*768*3通道的图片#include <iostream>#include <sys
原创
2022-09-28 10:56:31
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