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最大值滤波可以去除图像中的暗斑，同时也会使亮斑增大；最小值滤波可以去除图像中的亮斑，同时也会增大暗斑
滤波处理分为两大类：线性滤波和非线性滤波。
OpenCV里有这些滤波的函数，使用起来非常方便，现在简单介绍其使用方法。
线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波
均值滤波：均值滤波就是方框滤波的一个特殊情况。
均值滤波的缺点就是不能很好地保护细节，在图像去燥的同时也破坏了
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2024-01-02 12:48:37
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图像滤波，指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响后续图像处理和分析的准确性。消除图像中的噪声成分叫做图像的平滑化或滤波操作或模糊化，信号或图像的能量大部分冀中在幅度谱的低频和中频段，而在较高频段，有用的信息经常被噪声淹没，因此一个能降低高频成分幅度的滤波器能够减弱噪声的影响。滤波处理
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2024-04-20 22:40:17
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下面是频域滤波示例程序：在本程序中，共有五个自定义函数，分别是：1. myMagnitude（），在该函数中封装了Opencv中的magnitude函数，实现对于复数图像的幅值计算。2. dftshift()，该函数实现对图像四个象限的对角互换，相当于MatLab中 fftshift（），将频谱的原点（0，0）移到图像中心。示例1中采用了该函数实现了频谱图中心化。3. srcCentralized
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2023-06-17 17:02:39
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opencv图像处理——滤波器均值滤波器 假设我们有一个3*3的模板，系数全为1，那么欲求的中心点像素值就是以该模板为中心的9个像素的平均值来代替。根据定义可知，该滤波器具有模糊边缘的负面效应。通过空间均值处理来模糊图像，可以突出感兴趣的物体，即将较部分图像融入背景中 ，部分图像‘突出显示’出来，达到平滑图像的作用。平滑既是模糊cv::boxFilter(image, dst, -1, cv::
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2024-04-20 21:33:38
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滤波(模糊)的概念和作用: 图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征，以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。 遥感系统成像过程中可能产生的”模糊”作用，常使遥感图像上某些用户感兴趣的线性形迹、纹理与地物边界等信息显示得不够清晰， 不易识别。需要通过采用领域处理方法来分析、比较和调整像元与其周围相邻像元间的对比度关系，图像才能得到增加，也就是说 需
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2023-06-30 16:18:22
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opencv易错点记录1. 判断条件不应使用CV_ASSERT()，而使用CV_Assert(). 2. 用下面这个自适应阈值必须进行数据的转换，不能直接传入数据！不然程序一直崩溃，找了很久才发现。 最后一个参数给个0就可以了，倒数第二个参数为大于1的数。 倒数第二个参数一定为基数，当为偶数的时候一直奔溃！！！
说明 halcon的算子有几千个，因而本身的知识需要一种检索方法管理，这里将第五章的功能列出，方便查询，或对比试验、或闲暇练习。Chapter 5 : Filter算子 5.1 Arithmetic 1. abs_image 功能：计算一个图像的绝对值（模数）。&
前面曾经介绍过空间域滤波，空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单，所以也是空间域滤波。频域滤波说到底最终可能是和空间域滤波实现相同的功能，比如实现图像的轮廓提取，在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就可以提取，而在频域内，我们使用一个高通滤波模板（因为轮廓在频域内属于高频信号），可以实现轮廓的提取，后面也会把拉普拉斯模板频域化，会发
目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的
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2024-01-26 07:35:42
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在图像复原应用中，在含有噪声的情况下进行简单的逆滤波会带来很大的失真，最常见的滤波方法就是维纳滤波。在频率域中做滤波的话，根据表达式：F(u,v)为滤波后清晰图像的傅里叶频谱图像，H(u,v)为模糊核频谱图像，G(u,v)为模糊图像频谱图像。理解该公式有一点要求，就是上述三个频谱图像矩阵的维度必须一致，其实也就是模糊核和模糊图像一致就可以。计算时，取相对应位置上的值出来进行计算既可以，假设维度为3
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2023-09-15 21:28:58
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<2>FilterEngine 类解析——OpenCV图像滤波核心引擎 FilterEngine类是OpenCV关于图像滤波的主力军类，OpenCV图像滤波功能的核心引擎。各种滤波函数比如blur， GaussianBlur，到头来其实是就是在函数末尾处定义了一个Ptr<FilterEngine>类型的f，然后f->apply( sr
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2024-06-07 06:05:46
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文章目录一、算术均值滤波器代码实现二、集合均值滤波器代码实现三、逆谐波均值滤波器代码实现四、中职滤波器代码实现五、最大值滤波器代码实现六、最小值滤波器代码实现七、中点滤波器代码实现八、修正后的阿尔法均值滤波器代码实现九、算术均值滤波器代码实现十、完整代码总结 一、算术均值滤波器均值滤波器可以归为低通滤波器，是一种线性滤波器，其输出为邻域模板内的像素的简单平均值，主要用于图像的模糊和降噪。均值滤波
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2024-04-01 20:29:21
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前言写这篇文章是因为自己经过一段时间初步学完了卡尔曼滤波，把自己的一些理解记录下来，针对新手学习，把自己的曾经的困扰以及后来如何理解记录下来，希望能对你有一些启示。文中都用大白话阐述，能够便于理解，就是纯心得记录。本文主要以介绍卡尔曼滤波的五大公式为主，其他算法的解释举例说明网上都非常多，就不复制粘贴赘述了，需要的看这里。因为本人也是小白一枚，如果文章中有出现错误的地方，希望大佬斧正。卡尔曼滤波解
目录前言滤波操作二维滤波（二维卷积）线性滤波方框滤波/均值滤波高斯滤波 前言滤波分为线性滤波和非线性滤波两种，线性滤波中有方框滤波、均值滤波和高斯滤波三种，非线性滤波则有中值滤波和双边滤波两种。在介绍滤波方式之前先以二维滤波的形式介绍滤波的运算。滤波操作二维滤波（二维卷积）用二维滤波的方法选取不同的卷积核可以实现各种不同的效果，虽然OpenCV中内置函数能实现不同的操作，但是通过自己构建卷积核矩
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2024-03-19 14:03:07
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1.扩充边界void copyMakeBorder(InuptArray src, OutputArray dst, int top , int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value=Scalar())该函数是用来扩展一个图像的边界的，第3～6个参数分别为原始图像的上下左右各扩展的像素点的个数，第7
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2023-11-09 14:10:28
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一、常用的基础滤波操作 在图像处理中，尽可能消除图片中的噪声，消除噪声就需要用到滤波，在本次opencv学习中，学习了三个滤波方式。（1）平均滤波，就是将一个区域内的像素值求和取平均值，然后用这个平均值替换区域中心的像素值。blur(源Mat对象,目标Mat对象,Size对象,Point对象)//Size对象用来确定区域大小，Point对象如果x,y都是-1则表示更新区域中心的像素。（2）高斯滤波
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2023-12-31 14:38:57
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滤波处理分为两大类：线性滤波和非线性滤波。OpenCV里有这些滤波的函数，使用起来非常方便，现在简单介绍其使用方法。线性滤波:1.方框滤波：模糊图像2.均值滤波：模糊图像3.高斯滤波：信号的平滑处理，去除符合正太分布的噪声非线性滤波1.中值滤波：去除椒盐噪声2.双边滤波：保边去噪下面对滤波方法进行一一介绍：方框滤波（box Filter） 方框滤波（box
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2024-04-25 10:07:19
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线性滤波器：经常用于剔除输入信号中不想要的频率或者从许多频率中选择一个想要的频率。 几种常见的线性滤波器：允许低频率通过的低通滤波器 ----允许高频率通过的高通滤波器 ----允许一定范围频率通过的带通滤波器 ----阻止一定范围频率通过并且允许其它频率通过的带阻滤波器
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2024-01-20 17:01:16
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线性滤波 方框滤波 1. void boxFilter(InputArray src, OutputArray, dst, int ddepth, Size ksize, Point Anchor = Point(-1, -1), bool normalize = true, int borderType = BORDER_DEFAULT)第一个参数 输入 第二个参数 输出 第三个参数
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2024-02-05 12:38:52
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《世说新语》记载了东晋的一则轶事：在一个寒冷的冬天，时任宰相的谢安，召集了一大家族的人，在和子侄辈们谈论诗文时，忽然飘起了大雪。 谢安有意考考晚辈们，于是就问："白雪纷纷何所似?" 谢安的侄子答道："空中撒盐差可拟"，而谢安的侄女却说了一句："未若柳絮因风起"。 &nbs
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2023-09-15 20:43:59
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