# MSRCR（Mean-shift and Region-based Color Restoration）算法在Python中的应用
## 引言
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一，其目的是对数字图像进行增强、重建、分析等操作。MSRCR (Mean-shift and Region-based Color Restoration) 算法是一种用于图像增强的常见方法之一，它通过对图像
原创
2023-09-03 10:43:04
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# 如何在Python中实现MSRCR算法
## 一、MSRCR算法简介
MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration）算法是一种图像处理技术，用于增强和恢复图像的细节和色彩。该算法通过多尺度的Retinex处理来改善图像的视觉效果，非常适用于医疗图像、卫星图像等领域。
## 二、实现流程
为了实现MSRCR算法，可以按照以下步骤进行：
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Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码
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2022-12-29 14:53:58
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一、程序内容以灰度的形式读入两副核线影像。 读入左影像提取的特征点。沿核线在右影像上计算每个候选匹配点的相关系数值。取极值点以及NCC大于阈值的点作为同名点。输出同名点到文件中，将同名点画到影像上，并用直线连接同名点。二、设计思路同名点结构体：struct MatchPt2i//同名点结构体
{
Point2i lpt;//左核线影像上的点
Point2i rpt;/
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2024-04-05 10:21:53
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MSER代码编译:matlabroot%如果是VS2010则解压VS2010MEX支持文件到MATLAB根目录unzip('E:\Software\develop Tools\VS2010MEXSupport.zip',matlabroot)mex -setup%设置代码文件夹编译路径cd('E:\Koder Quelle\Image process Package\mser-0.5')
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2023-12-29 20:57:34
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建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》建议2、编写Pythonic代码（1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。（2）深入学习Python相关知识，比如语言特性、库特性等，比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库，比如Flask等。建议3：理
createTrackbar这个函数我们以后会经常用到，它创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。首先大家要记住，它往往会和一个回调函数配合起来使用。先看下他的函数原型： int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,
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2024-09-29 20:57:39
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如果要合并两张或者多张图片，我们可以采用这样的思路，设置ROI。以合并两张大小320x240的图像为例：
A 需要创建一张640x240的图像image3。
B 把image3的ROI设置为Rect(0,0,320,240)，刚好可以放一张小图像。
C 然后把小图像image1 COPY到image3中。
D 重新设置ROI，针对第二张小图像image2重复B和C的操作。
IplImage* i
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2011-09-06 16:54:00
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背景 最近学习深度学习涉及到了一些HDR图片的读取，HDR全称是High-Dynamic Range，在显示HDR图片的时候，如果不进行色调映射，也就是Tone map的话，那显示出来的HDR图片就会很暗，所以我们需要映射之后再进行显示。 方法 方法1 在现有的论文中，一般会有一个tone map公 ...
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2021-08-13 17:37:00
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import cv2import dlibimport numpy as npfrom mopi import beauty_face2img_file = '1.jpg'img = cv2.imread
原创
2023-05-18 17:09:36
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Retinex理论认为，人眼观测到的图像S是光照图像L和物体反射图像R的乘积。而R才是真实析，我们可以得到：r=s-l=logS-l...
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2023-06-25 09:12:31
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在opencv中读取显示图片的头文件是highgui.hpp。整体代码如下，如要测试自己的图片，需要将代码段中的图片地址更改为自己图片的绝对路径。#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("H://vs2017//opencv_learning//Cons...
原创
2021-08-25 15:06:03
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Linux里面基于Opencv编程1、基于Opencv编程展示一个图片对比效果（1）在opencv-3.4.1下新建文件夹homework4 ，并创建文件夹（2）运行程序，展示效果2、用摄像头处理视频（1）在处理之前先更改一下虚拟机配置（2）现在运行程序会自动打开摄像头（3）如果想打开我们自己硬盘上的一个视频文件来播放，进行如下操作 1、基于Opencv编程展示一个图片对比效果（1）在openc
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2024-06-06 16:30:57
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在opencv中读取显示视频的头文件是highgui.hpp。视频图像处理头文件imgproc.hpp。整体代码如下，如要测试自己的图片，需要将代码段中的图片地址更改为自己图片的绝对路径。#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace cv;int ...
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2021-08-25 15:06:01
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文章目录参考资料1. 安装步骤1.1 仅构建核心模块1.2 构建含有opencv_contrib的版本2. 安装过程碰到的问题2.1 编译opencv时，卡在IPPICV 其实官网步骤已经非常清楚了，只不过是英文的，可能有小伙伴看不下去，所以不妨看看这篇博客。1. 安装步骤进入官网，选择你要下载的opencv版本，例如这里我选择的是4.5.3版本：选择完版本之后，有两种可供选择的构建方式，一个
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2024-04-02 17:44:44
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目录图像窗口函数namedWindow图像显示函数imshow 图像窗口函数namedWindow在我们之前的程序中并没有见到窗口函数，因为我们在显示图像时如果没有主动定义图像窗口，程序会自动生成一个窗口用于显示图像，然而有时我们需要在显示图像之前对图像窗口进行操作，例如添加滑动条，此时就需要提前创建图像窗口。创建窗口函数的原型。void cv::namedWindow(const String
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2024-05-17 11:07:24
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一 简介MMR(Maximal Marginal Relevance，最大边际相关性) 算法多用于推荐场景，目标是减少排序结果的冗余。MMR 算法在物品的相关性和相似性之间做了权衡，在保证相关性的基础上，减少相似性，保证了推荐结果的多样性。MMR 算法公式如下：二 问题该算法采用的贪心策略，复杂度是 ，耗时过高，导致无法在线上实时运行。我在新闻推荐粗排服务中应用了该算法。在我的应用场景中，又加入
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2023-12-17 12:22:20
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前言前面已经在windows下的QT中进行了opencv的部署，下面在树莓派上的QT进行opencv部署，使用版本依旧是opencv3.4.1 准备1、扩充内存卡 在烧录树莓派系统后我们可以发现树莓派其实只占用了内部卡的部分控件，由于qt、opencv等一些插件需要较大的内存，所以首先我们需要对内存卡进行扩充，使树莓派使用一整张的内存卡空间。 步骤：使用raspi-config打开树莓派配置工具，
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2024-03-18 10:51:27
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在工业制造过程中，总会有各种生产缺陷。以前大多数的产品检测都是用肉眼检查的，随着机器视觉技术的发展，使用机器代替人眼检测已成为未来的发展趋势。机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测，尺寸检测等。检测内容包括：1、表面检测：污点,划痕,浅坑,浅瘤,边缘缺陷,图案缺陷等。2、尺寸测量:内圈直径,外圈直径,偏心度,高度,厚度等。在快速，准确，有效地分析缺陷类型的基础上，还克服了人眼的疲劳、准确性低、效率
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2024-02-22 18:40:36
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文章目录引言一、什么是社交距离二、使用OpenCV、计算机视觉和深度学习进行社交距离检测2.1 项目架构2.2 配置文件2.3 使用OpenCV检测图像和视频流中的人2.4 使用OpenCV和深度学习实现社交距离检测器三、局限性和未来改进 在本教程中我们使用OpenCV、深度学习和计算机视觉实现一个社交距离检测器。本教程是阅读国外文章的翻译版本。 项目地址： ://gi
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2024-03-21 16:20:10
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