在opencv中读取显示图片的头文件是highgui.hpp。
整体代码如下，如要测试自己的图片，需要将代码段中的图片地址更改为自己图片的绝对路径。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("H://vs2017//opencv_learning//ConsoleApplication1//1544516218.jpg");
if (img.empty())
{
return -1;
}
namedWindow("Example1",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Example1",img);
waitKey(0);
destroyWindow("Example1");
return 0;
}
代码解析：
Mat img = imread("Your Img Path");
imread函数：可以读取很多类型的图片，包括：BMP, DIB, JPEG, JPE, PNG, PBM, PGM, PPM, SR, RAS, and TIFF。最终返回一个Mat数据类型的数据，这是opencv处理的基础数据结构。
namedWindow("Example1",WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow函数：在屏幕上打开一个窗口，改窗口用来显示读取的图像，括号中的参数是预先定义了显示窗口的属性，第一个参数将窗口命名为“Example1”，第二个参数定义了窗口的属性，该参数默认值为“0”或者置为“WINDOW_AUTOSIZE”。
- 参数“0”：图片显示的时候，不会考虑原始图片的尺寸，会根据窗口的大小显示。
- 参数“WINDOW_AUTOSIZE”：通过改变窗口尺寸，显示图片真实的大小。
但此时图片还未显示，该指令仅仅是为图片的显示作准备工作。一般显示状态如下图所示。
imshow("Example1",img);
imshow函数：利用该函数将Mat数据结构显示在已经存在的窗口中（由namedWindow函数生成的窗口）。根据上述的参数“WINDOW_AUTOSIZE”，窗口的大小会自动根据原始图像的尺寸进行调整，并显示。
waitKey(0);
waitKey函数：该函数的参数可以是任意自然数。
- 参数为‘0或者负数’：当读取到鼠标点击信号后，进入下面的程序段。
- 参数为“大于0的自然数”：若该自然数为1000，则其含义为程序等待1000ms（1秒）后进入下面的程序段。
Note：在cv::Mat中，当图像超出作用域时，它们将被自动释放，这与标准模板库(STL)样式的容器类类似。这个自动重分配由内部引用计数器控制。在很大程度上，这意味着我们不再需要担心映像的分配和重新分配，这可以让程序员从OpenCV 1.0 IplImage强加的繁琐簿记中解脱出来。
destroyWindow("Example1");
destroyWindow函数：该函数会关掉图片显示窗口，并且回收内存。
在当前实例中，该函数的功能可以忽略。但未来对于更长的、更复杂的程序，程序员应该确保在超出范围之前清理窗口，以避免内存泄漏。
