# 如何在Python中实现MSRCR算法
## 一、MSRCR算法简介
MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration）算法是一种图像处理技术，用于增强和恢复图像的细节和色彩。该算法通过多尺度的Retinex处理来改善图像的视觉效果，非常适用于医疗图像、卫星图像等领域。
## 二、实现流程
为了实现MSRCR算法，可以按照以下步骤进行：
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MSER代码编译:matlabroot%如果是VS2010则解压VS2010MEX支持文件到MATLAB根目录unzip('E:\Software\develop Tools\VS2010MEXSupport.zip',matlabroot)mex -setup%设置代码文件夹编译路径cd('E:\Koder Quelle\Image process Package\mser-0.5')
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2023-12-29 20:57:34
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# MSRCR（Mean-shift and Region-based Color Restoration）算法在Python中的应用
## 引言
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一，其目的是对数字图像进行增强、重建、分析等操作。MSRCR (Mean-shift and Region-based Color Restoration) 算法是一种用于图像增强的常见方法之一，它通过对图像
原创
2023-09-03 10:43:04
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一 简介MMR(Maximal Marginal Relevance，最大边际相关性) 算法多用于推荐场景，目标是减少排序结果的冗余。MMR 算法在物品的相关性和相似性之间做了权衡，在保证相关性的基础上，减少相似性，保证了推荐结果的多样性。MMR 算法公式如下：二 问题该算法采用的贪心策略，复杂度是 ，耗时过高，导致无法在线上实时运行。我在新闻推荐粗排服务中应用了该算法。在我的应用场景中，又加入
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2023-12-17 12:22:20
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Python MRO(方法解析顺序) Python MRO方法解析顺序MRO Method Resolution Order经典类MRO深度优先搜索新式类MRO C3BFS广度优先搜索C3算法C3算法计算访问顺序列表merge list公式法拓扑排序求解mro比较BFSDFSC3求解mro实战计算mro利用merge计算A的mroO代表object类利用拓扑排序计算mro总结参考网址 转载请标明出
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2023-12-18 19:24:41
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Retinex理论认为，人眼观测到的图像S是光照图像L和物体反射图像R的乘积。而R才是真实析，我们可以得到：r=s-l=logS-l...
原创
2023-06-25 09:12:31
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建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》建议2、编写Pythonic代码（1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。（2）深入学习Python相关知识，比如语言特性、库特性等，比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库，比如Flask等。建议3：理
Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码
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2022-12-29 14:53:58
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介绍了视网膜增强技术(Retinex）的基本原理及其在图像处理中的应用。给出了大量图片实例说明该算法的实用性，并对算法的参数选取予以详细说明。
原创
2021-08-23 17:31:10
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像：左边较暗，右边较亮第一行是原图像，他们下面是用四种算法处理的结果依次为：1.一种混合算法2.msr，multi-scale retinex3.msrc...
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2022-01-13 11:11:47
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许多压力传感器使用微机电系统(MEMS)技术，它们由4个采用惠斯顿电桥结构连接的压敏电阻组成。当这些传感器上没有压力时，桥中的所有电阻值都是相等的。当有外力施加于电桥时，两个相向电阻的阻值将增加，而另两个电阻的阻值将减小，而且增加和减小的阻值彼此相等。 压力传感器 遗憾的是，事情并非如此简单，因为传感器存在偏移和增益误差。偏移误差是指没有压力施加于传感器时存在输出；增益误差指传感器输出相对于施
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2024-04-18 15:50:53
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一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令；有限步骤内解决数学问题的程序；为解决某项工作或某个问题，所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件（5）输入性，输出性，明确性，有限性，有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间（n一般为元素的个数）：O(
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2023-08-10 15:24:31
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1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2023-06-30 11:55:06
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A*算法python简单可视化实现A*算法详解：A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法：# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标（0开始）、终点坐标（0开始）、延迟时间
demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物，中键重置路径（不改变障碍物），右键开始寻路。
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2023-09-03 11:53:14
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今天一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
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2023-07-04 20:26:32
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算法的五大特性：1、输入：有0个或多个输入2、输出：有0个或多个输出3、确定性：算法每一步都有一定的含义，不会出现二义性4、有穷性：算法在执行有限的步骤之后会结束，而不是无线循环执行。5、可行性：算法的每一步都是可行的 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? &nbs
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2024-05-17 01:30:40
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持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。2. 动图演示3. Python 代码实现def bubbleSort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
for j in range(0, len(arr)-i):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j
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2023-08-15 17:20:54
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基本思路：(1)对所有的样本进行demean处理。(2)梯度上升法求系数。注意：和线性回归不同点。 每次求一个单位向量；初始化w不能为0向量；不能使用sklearn进行标准化了。(3)批量和随机梯度同样适用梯度上升法。(4) 第一主成分和后续主成分。先将数据进行改变，将数据在第一主分上的分量去掉。在新的数据上求第二主成分。这是循环往复过程。一、P
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2023-08-31 20:43:16
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看这个算法之前，最好先看下匈牙利算法，KM算法 是建立在匈牙利算法基础上实现的对于这个算法最有误区的地方，个人感觉还是在 X 集合 -d 和 Y 集合 + d之后 还要进行操作，再加上 深搜递归操作 ，理解容易产生误区，在这里我给出一组模板的测试数据来帮助初学者理解注意观察： visx[],visy[],lx[],ly[],linky[],在调用中的变化：3 4
https://www.bilibili.com/video/av36886554?t=538floyd算法：能够找到图中任意两个节点之间的最短路径，时间复杂度为O(n**3)，其中n表示图中的节点数算法思路：假设当前的通过floyd算法计算图中任意两个节点之间的距离，需要构建两个矩阵：distance_matrix shape=[num_node,num_node]，其中的
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2023-07-28 21:32:50
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