建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》建议2、编写Pythonic代码（1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。（2）深入学习Python相关知识，比如语言特性、库特性等，比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库，比如Flask等。建议3：理
一 简介MMR(Maximal Marginal Relevance，最大边际相关性) 算法多用于推荐场景，目标是减少排序结果的冗余。MMR 算法在物品的相关性和相似性之间做了权衡，在保证相关性的基础上，减少相似性，保证了推荐结果的多样性。MMR 算法公式如下：二 问题该算法采用的贪心策略，复杂度是 ，耗时过高，导致无法在线上实时运行。我在新闻推荐粗排服务中应用了该算法。在我的应用场景中，又加入
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2023-12-17 12:22:20
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# MSRCR（Mean-shift and Region-based Color Restoration）算法在Python中的应用
## 引言
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一，其目的是对数字图像进行增强、重建、分析等操作。MSRCR (Mean-shift and Region-based Color Restoration) 算法是一种用于图像增强的常见方法之一，它通过对图像
原创
2023-09-03 10:43:04
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# 如何在Python中实现MSRCR算法
## 一、MSRCR算法简介
MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration）算法是一种图像处理技术，用于增强和恢复图像的细节和色彩。该算法通过多尺度的Retinex处理来改善图像的视觉效果，非常适用于医疗图像、卫星图像等领域。
## 二、实现流程
为了实现MSRCR算法，可以按照以下步骤进行：
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当训练好一个模型之后预测新的数据，当发现预测情况不是很好的时候，怎么改进？1.得到更多的训练数据。但有的时候获取更多的数据并不是很有帮助2.尝试选用更少的特征3.尝试增加更多的特征4.增加多项式特征，就是已有特征之间的组合：等5.增加正则化参数，减小正则化参数怎么样能选择最适合改进的方法呢？或者说排除上面的一些方法评估该算法的性能（机器学习诊断法），从而能知道影响性能的关键和改进的方面：训练误差最
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2024-03-08 17:27:34
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Python MRO(方法解析顺序) Python MRO方法解析顺序MRO Method Resolution Order经典类MRO深度优先搜索新式类MRO C3BFS广度优先搜索C3算法C3算法计算访问顺序列表merge list公式法拓扑排序求解mro比较BFSDFSC3求解mro实战计算mro利用merge计算A的mroO代表object类利用拓扑排序计算mro总结参考网址 转载请标明出
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2023-12-18 19:24:41
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# 改进的鲸鱼优化算法 Python 实现指南
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种新的自然启发式优化算法，而“改进的鲸鱼优化算法”则在此基础上进行了相应的改进。本文将带你逐步实现这一算法，帮助你理解其背后的原理，并通过 Python 代码实现。
## 1. 流程概述
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
MSER代码编译:matlabroot%如果是VS2010则解压VS2010MEX支持文件到MATLAB根目录unzip('E:\Software\develop Tools\VS2010MEXSupport.zip',matlabroot)mex -setup%设置代码文件夹编译路径cd('E:\Koder Quelle\Image process Package\mser-0.5')
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2023-12-29 20:57:34
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动态时间规整DTW1 概述动态时间规整是一个计算时间序列之间距离的算法，是为了解决语音识别领域中语速不同的情况下如何计算距离相似度的问题。相对于用经典的欧式距离来计算相似度而言，DTW在数据点个数不对齐的情况下微调时间从而能够计算距离。DTW之所以能够计算数据点个数不同时间序列之间的距离，是因为DTW方法中时间序列的点可以一对多。2 计算过程用动态规划算法计算DTW距离的过程如下所示，计算不同长度
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2024-01-12 09:36:48
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# 用改进的鲸鱼优化算法优化卷积神经网络（CNN）
随着深度学习的飞速发展，卷积神经网络（CNN）已成为计算机视觉中的重要工具。然而，训练CNN模型通常需要大量的时间和计算资源，尤其是在处理高维数据时。近年来，优化算法在模型训练中的重要性愈发凸显，尤其是生物启发式算法中的鲸鱼优化算法（WOA）。本篇文章将探讨如何利用改进的鲸鱼优化算法优化CNN，并提供详细的Python代码示例。
## 1.
# 使用改进的Logistic模型进行人口预测的Python实现
在当今科技快速发展的时代，正确的人口预测工具对于政府、公司和研究人员来说都至关重要。改进的Logistic模型是一种常见的人口预测方法，本指南旨在帮助刚入门的小白开发者实现这一模型的Python代码。下面我们将一步步讲解整个流程。
## 流程概述
首先，让我们概述一下实现这个模型的主要步骤。为了更好地理解流程，我们可以使用下面
1、理解Pythonic概念PythonicTim Peters 的 《The Zen of Python》相信学过 Python 的都耳熟能详，在交互式环境中输入import this可以查看，其实有意思的是这段 Python 之禅的源码：d = {}
for c in (65, 97):
for i in range(26):
d[chr(i+c)] = chr((i+
冒泡排序 冒泡排序（buble sort）是一个比较入门的排序算法。顾名思义，它根据将最大（或最小）的数依次冒泡从而实现排序。 如下图所示，白色部分为待排序数组，红色部分为已找出的“较大的”数，每次迭代只需从白色部分找出其中最大的数字，直至找出n-1个“较大的”数后，数组已排序。 注：找出n-1个“较大的”数即可，因为最后一个必定为最小的数。代码：var s = [8, 7, 6, 5, 4
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2023-10-09 23:21:47
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概述已知样本空间如何快速查询得到其近邻？唯有以空间换时间，建立索引是最基本的解决方式。但是索引建立的方式各有不同，kd树只是是其中一种。它的思想如同分治法，即：利用已有数据对k维空间进行切分。 注意：在一维空间里面，二叉查找树就是KD树的情形。 对于一颗二叉查找树，可以在空间上理解：树的每个节点把对应父节点切成的空间再切分，从而形成各个不同的子空间。查找某点的所在位置时，就变成了查找点所在子空间。
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2024-02-28 09:03:58
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//一个简单的Win32应用程序
//通过这个简单的实例讲解Windows消息是如何传递的
#include "stdafx.h"
#include <windows.h>
//声明窗口过程函数
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND,UINT,WPARAM,LPARAM);
//定义一个全局变量，作为窗口类名
TCHAR szClassName[] = T
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2024-01-10 23:46:54
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prprpr（指PageRank）
目录PageRank算法及优化 综述报告前言Simplified PageRankPageRankWeighted PageRank (WPR)PageRank based on Visits of Links (VOL)Weighted PageRank based on Visits of Links (WPR(V
当我们开始一个新的软件项目时，我们通常充满热情。 整个团队认为，这次我们将能够避免在先前项目中犯的错误。 我们梦想着这次，一切都会变得完美。 然后， 我们醒来 。 当头几周（或几个月）结束后，我们开始注意到各种问题： 我们的项目负责人已放弃AWOL，我们怀疑他没有像我们这样坚定。 我们无法自动执行部署过程，因为我们的构建脚本很烂。 我们注意到，我们的代码库并不完美，需要对其进行重构。
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2024-02-29 15:10:34
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一、Apriori算法性质性质一：候选的k元组集合Ck中，任意k-1个项组成的集合都来自于Lk.性质二：若k维数据项目集X={i1,i2,…,ik}中至少存在一个j∈X，使得|L(k-1)(j)|<k-1,则X不是频繁项集。即若Lk-1中有一个元素C包含一个项目i，使得|L(k-1)(j)|<k-1，则所有Lk-1与C中元素连接生成的候选k维数据项集不可能是频繁项目集。eg.购物篮中的
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2024-01-14 19:48:26
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如何让你的CSS代码更具有组织性和易维护性，为什么你的样式表总是臃肿和混乱的？有些时候是源于一开始书写时的混乱和草率，有时候也是 因为后期的维护和各种HACK的需要，但不管如何，书写出干净、易于管理的CSS很简单，下面是10条改进的方法：1.井井有条。和许多其他的事情一样，首先要保持一个良好的组织...
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2010-03-18 23:00:00
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一：粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。同时,PSO算法的缺点也是显而易见的：经典的粒子群算法随着粒子种群的进化，其多样性不断减小，导致了过早的快速收敛到局部最优。以下主要通过两个方面增强粒子群的迭代寻优能力。二：经典的粒子群算法的寻优性能在很大程
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2023-08-16 09:45:14
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