垃圾分类收集处理,能提高资源化利用程度。 在垃圾成分中,其中的金属、纸类、塑料、玻璃等是可直接回收利用的资源,回收利用率高,较之开发自然资源有着处理简单、成本低廉、污染小的优势。说明:之前写了一个关于垃圾分类的文章,已被访问上万次,几百次的收藏。同时也有很多的人询问笔者关于这个项目的问题。在这里非常的感谢大家的厚爱。其实很早就想再迭代一个垃圾分类项目出来,但是由于之前比较的忙,一直没有时间将其落实
OpenCV训练分类器 一、简介     目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器。     分类器中
文章目录前言1. 低对比度图像脏污区域检测2. 实现方法介绍3. C++源码实现4.结果总结参考 前言今天看了一篇技术文档感觉挺有意思,是关于在低对比度图像中检测脏污区域(这里的脏污指的是比其他区域暗的部分,人眼都不一定能看出来)。1. 低对比度图像脏污区域检测先上图: 第一张图如果不是标注结果,我都没有发现脏污区域在哪里,第二张图还清晰一些,基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域,这就
转载 2024-05-23 15:28:55
242阅读
前言刚刚才把自己训练的分类器整出来,,现在来理一下整个过程,从制作正负样本开始一直到最后产生自己的分类器.xml文件。因为毕设的要求,可能要用Opencv训练识别模型,用以识别道路积水。Opencv上自带的只有一些识别脸、眼睛等模型,所以要自己训练分类器模型。在训练自己的分类器之前,我还去尝试了如何调用训练好的模型,也就是调用Opencv自带的分类器模型,就是.xml文件,直接cvLoad就行,具
目录系列文章项目简介一、项目架构二、图像数据三、环境介绍1.环境要求2.环境安装实例四、重要代码介绍1.图像数据读取和预处理2.图像数据增强3.模型加载并训练3.1 模型加载3.2 模型训练3.3 训练各项指标4.结果预测4.1 测试集模型评价4.2 单张图片测试五、完整代码地址 项目简介本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于深度残差网络(ResNet)的图像识别垃圾分类系统。博主也参考
目录前言1.安装cuda和cudnn11.1并配置2.Yolov4-tiny垃圾训练步骤前言第七届全国大学生工程训练大赛结束也有一段日子了,成绩还不错,拿了个国一,在这里总结一下,垃圾桶上用的jetson nano4B,垃圾训练用的自己的win10电脑,当然也能在服务器上训练,这里我就详细介绍一下如何用自己的电脑+显卡进行训练,话不多说,开冲!1.安装cuda和cudnn11.1并配置参考:【NV
项目介绍垃圾分类管理系统采用的是B/S的结构。系统管理员具有小区管理、垃圾分类信息、垃圾站信息、垃圾运输信息、垃圾信息、报修管理,投诉管理等功能。本系统界面简单直观,易于操作和使用,交互性强。 环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境:IDEA,Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境
转载 2023-07-22 18:48:51
60阅读
1 引言七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了,相信还是有很多的小伙伴和我一样,还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类,真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先,没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠,水果肉等残渣放进湿垃圾3、把杯子要丢入干垃圾4、接下来是盖子,如果是带盖子带热饮(比如
基于综合评价法的垃圾分类系统 孙瑞霜,王永昭 【摘要】随着城市化水平的不断提升,由人口集中而带来的垃圾问题逐渐引起重视。以安阳市为例,虽然在各个小区设置垃圾分类回收点,但是依然需要大量管理人员把居民的生活垃圾手动分类。为了减少资源浪费,我推出了一款基于层次分析法的垃圾分类系统。居民可以通过文字检索垃圾或者直接使用拍照识别垃圾,得知该垃圾属于何种类型,从而将垃圾进行正确地分类,减
基于OpenCV C++垃圾分类项目的代码详解(工训总结)——对分类结果进行简单的界面显示Begining今天给大家介绍一个简单写界面的代码。一、问题描述: 1、当我们在做工程的时候经常需要一个简单的图形化用户界面来显示工程内部的变量信息,这个时候我们就需要组态一个简单的界面,但市面上做界面最强的是Qt,Qt的强大不用说,很多你能想到的功能和想不到的功能他里面都有,但正是因为它的强大,做起界面来是
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、目标检测算法对比研究二、垃圾数据集的制作实现效果图样例最后前言     ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、垃圾分类识别+舵机控制(K210)二、语音控制(K210+ld3320)(UART通信)三、满溢度距离传感器数据获取(STM32MP157)四、图像获取以及传输(STM32MP157)(UDP)总结 前言最近做了一个多功能智能垃圾桶,主要用了k210开发板来做识别和控制以及用stm32mp157来做传感器数据采集以及
第九届全国大学生光电设计竞赛 赛题 2 光电智能垃圾分拣车 竞赛说明: 设计一款光电智能垃圾分拣车,能够从指定位置出发,快速搜寻垃圾,发现 垃圾后对垃圾识别分类,并根据垃圾类别拣送到指定的垃圾堆放地。按照规定时 间内准确分拣的数量确定比赛名次。 目录软件方案硬件方案jetson nano上部署自己训练的yolov5模型 软件方案软件选择以开源项目yolov5为基础进行二次开发,开源地址https:
文章目录0 前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是? opencv python 深度学习垃圾分类
基于Android实现自带谷歌语音识别垃圾分类APP此次做的项目是垃圾分类APP,涵盖内容各类垃圾分类详情,关于软件的介绍,分享软件,语音识别,基于API搜索。文章末尾附源码,源码全注释。项目主要功能及实现技术功能1:等待界面实现技术:利用线程的延时处理来达到进入APP时等待界面的效果,Thread.sleep(3000);代码延时三秒,三秒结束后通过intent来跳转界面。功能2:不同类别垃圾
# 循环 while True: # 系统名称 print('~~~~~~~~~垃圾分类查询系统~~~~~~~~~') # 输入 a = input('输入你要查询的垃圾(结束请输入‘结束’):') # 判断 (数据库) # 厨余垃圾 if a == '饼干': print('厨余垃圾:饼干可降解和进行生化处理,再利用为肥料或饲料,属于厨余垃圾。')
工训备赛日志(三)——基于PaddleLite的垃圾分类模型在树莓派上的部署引言:笔者用树莓派4B,在OpenCv和PaddleLite2.8环境下,将之前训练好的模型成功部署,本文内容分为四个部分,分别是:树莓派4B环境搭建、模型的转换、模型部署、结果演示四个部分。目录:一、树莓派4B环境搭建1.OpenCv-Python安装2.PaddleLite源码编译安装二、模型转换三、模型部署一、树莓派
转载 2024-08-18 14:37:55
136阅读
人工智能组决赛入围作品
原创 2022-11-03 10:57:11
557阅读
python语言默认采用的垃圾回收机制是引用计数法为主,标记清楚和分代回收为辅 原理:每个对象都维护一个ob_ref字段用来记录对象当前被引用的次数,每当新的引用指向该对象时,次数加1,当对象的引用消失时减1,一旦次数为0,会被立即回收,内存会被释放,缺点是不能解决‘’循环引用‘’的问题 导致引用计数+1的情况 1对象被创建,例如a=23 2对象被引用,例如b=a 3对象被作为参数,传入到一个函数
垃圾分类收集处理,能提高资源化利用程度。 在垃圾成分中,其中的金属、纸类、塑料、玻璃等是可直接回收利用的资源,回收利用率高,较之开发自然资源有着处理简单、成本低廉、污染小的优势。说明:自笔者于2019年8月发出了深度学习实战之垃圾分类博文以来,已被访问上万次,几百次的收藏。同时也有很多的人询问笔者关于这个项目的问题。在这里非常的感谢大家的厚爱。其实很早就想再迭代一个垃圾分类项目出来,但是由于之前比
转载 2024-08-20 11:41:23
66阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5