前言刚刚才把自己训练的分类器整出来，，现在来理一下整个过程，从制作正负样本开始一直到最后产生自己的分类器.xml文件。因为毕设的要求，可能要用Opencv训练识别模型，用以识别道路积水。Opencv上自带的只有一些识别脸、眼睛等模型，所以要自己训练分类器模型。在训练自己的分类器之前，我还去尝试了如何调用训练好的模型，也就是调用Opencv自带的分类器模型，就是.xml文件，直接cvLoad就行，具
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2024-07-23 20:25:34
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、垃圾分类识别+舵机控制（K210）二、语音控制（K210+ld3320）（UART通信）三、满溢度距离传感器数据获取（STM32MP157）四、图像获取以及传输（STM32MP157）（UDP）总结 前言最近做了一个多功能智能垃圾桶，主要用了k210开发板来做识别和控制以及用stm32mp157来做传感器数据采集以及
1 引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠，水果肉等残渣放进湿垃圾3、把杯子要丢入干垃圾4、接下来是盖子，如果是带盖子带热饮(比如
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2023-09-26 21:22:10
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垃圾分类收集处理，能提高资源化利用程度。 在垃圾成分中，其中的金属、纸类、塑料、玻璃等是可直接回收利用的资源，回收利用率高，较之开发自然资源有着处理简单、成本低廉、污染小的优势。说明：之前写了一个关于垃圾分类的文章，已被访问上万次，几百次的收藏。同时也有很多的人询问笔者关于这个项目的问题。在这里非常的感谢大家的厚爱。其实很早就想再迭代一个垃圾分类项目出来，但是由于之前比较的忙，一直没有时间将其落实
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、目标检测算法对比研究二、垃圾数据集的制作实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去
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2024-05-24 10:38:25
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基于Android实现自带谷歌语音识别垃圾分类APP此次做的项目是垃圾分类APP，涵盖内容各类垃圾的分类详情，关于软件的介绍，分享软件，语音识别，基于API搜索。文章末尾附源码，源码全注释。项目主要功能及实现技术功能1：等待界面实现技术：利用线程的延时处理来达到进入APP时等待界面的效果，Thread.sleep(3000);代码延时三秒，三秒结束后通过intent来跳转界面。功能2：不同类别垃圾
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2024-02-06 23:30:38
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OpenCV训练分类器
一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
分类器中
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2024-02-27 21:59:02
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常用机器学习算法的python源码实现大致sklearn一、思维导图二、Python源码## 二分类问题
* 使用skleran自带的逻辑回归、支持向量机、决策树API进行二分类的任务
* 使用sklearn的iris数据集，将iris数据集变成一个二分类的数据集,删除类别为2的数据
* 使用准确率对模型进行评价
### 准备数据
import pandas as pd
import numpy
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2024-05-09 07:52:19
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一、确定垃圾1.1引用计数法引用和对象是有关联的、如果要操作对象则必须用引用进行。因此，很显然一个简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单说，即一个对象如果没有任何与之关联的引用，即他们的引用计数都不为 0，则说明对象不太可能再被用到，那么这个对象就是可回收对象。1.2可达行分析（GCRoot）为了解决引用计数法的循环引用问题，Java 使用了可达性分析的方法。通过一系列的“GC
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2024-07-08 06:45:06
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文章目录前言1. 低对比度图像脏污区域检测2. 实现方法介绍3. C++源码实现4.结果总结参考 前言今天看了一篇技术文档感觉挺有意思，是关于在低对比度图像中检测脏污区域（这里的脏污指的是比其他区域暗的部分，人眼都不一定能看出来）。1. 低对比度图像脏污区域检测先上图： 第一张图如果不是标注结果，我都没有发现脏污区域在哪里，第二张图还清晰一些，基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域，这就
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2024-05-23 15:28:55
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目录前言1.安装cuda和cudnn11.1并配置2.Yolov4-tiny垃圾训练步骤前言第七届全国大学生工程训练大赛结束也有一段日子了，成绩还不错，拿了个国一，在这里总结一下，垃圾桶上用的jetson nano4B，垃圾训练用的自己的win10电脑，当然也能在服务器上训练，这里我就详细介绍一下如何用自己的电脑+显卡进行训练，话不多说，开冲！1.安装cuda和cudnn11.1并配置参考：【NV
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2024-09-01 18:12:17
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分享一个基于ssm的校园垃圾分类系统，页面美观，非常适合学习使用。
原创
2023-09-05 10:29:34
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目录系列文章项目简介一、项目架构二、图像数据三、环境介绍1.环境要求2.环境安装实例四、重要代码介绍1.图像数据读取和预处理2.图像数据增强3.模型加载并训练3.1 模型加载3.2 模型训练3.3 训练各项指标4.结果预测4.1 测试集模型评价4.2 单张图片测试五、完整代码地址 项目简介本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的图像识别垃圾分类系统。博主也参考
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2024-04-15 15:46:41
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OpenCV是一款非常强大的图像处理工具，对于从事图像处理领域相关工作的人来说这个可以说是必不可少的一项工具，用起来也很方面，下吗是一段简单的介绍：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby
大体分为4类：（根据自己的理解写的 ）1.引用计数器 2.标记清除（对1补充） 3.分代回收（对1补充） 4.缓存机制几种回收机制的内部联系：在Python 中维护了一个refchain的双向环状链表，这个链表中存储程序创建的所有对象，每种类型的对象中都有一个obj_refcnt引用计数器的值，引用个数+1，-1,最后当计数器变为0时就会进行垃圾回收（对象的销毁，refchain中移除
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2023-11-27 19:45:07
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(文章目录)
具体实现截图
主要功能:
基于java（ssm）垃圾分类管理系统
系统分为小区和管理员两个角色
小区的主要功能有：
1.小区管理者登陆系统
2.垃圾分类信息查看
3.垃圾站信息查看
4.垃圾运输信息查看
5.小区管理者在线报修申请，删除，修改，查询报修信息
6.小区管理员在线投诉，删除，修改，查询投诉信息
7.退出登陆
管理员的主要功能有：
1.管理员输入账户登陆后台
2.小区管理：
原创
精选
2023-10-25 12:01:13
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基于PyTorch的垃圾分类
## 介绍
垃圾分类是一项重要的环保工作，它可以帮助我们将垃圾分为可回收、有害、湿垃圾和干垃圾等不同类别，并进行相应的处理和回收利用。近年来，深度学习技术在图像分类领域取得了巨大的成功，我们可以利用PyTorch这一强大的深度学习框架来构建一个垃圾分类的模型。
本文将介绍如何使用PyTorch构建一个基于卷积神经网络（Convolutional Neural N
原创
2023-09-06 08:16:02
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目录0 环境1 引言2 思路3 图像分类4 总结0 环境Python版本：3.6.8系统版本：macOS MojavePython Jupyter Notebook1 引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说
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2024-07-24 15:29:51
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项目介绍垃圾分类管理系统采用的是B/S的结构。系统管理员具有小区管理、垃圾分类信息、垃圾站信息、垃圾运输信息、垃圾信息、报修管理，投诉管理等功能。本系统界面简单直观，易于操作和使用，交互性强。
环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境
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2023-07-22 18:48:51
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1、项目介绍基于SSM的垃圾分类管理系统拥有两种角色：用户和管理员。具体功能如下：2、项目技术后端框架：SSM（Spring、SpringMVC、Mybatis）前端框架：Bootstrap、html、css、JavaScript、JQuery3、开发环境JAVA版本：JDK1.8，其它版本理论上可以IDE类型：IDEA、Eclipse、Myeclipse都可以。推荐IDEA与Eclipsetom
