目录矩的概念介绍空间矩,中心矩,中心归一化矩,Hu矩空间矩的公式为:中心矩的公式为:归一化的中心矩公式为Hu不变距OpenCV中计算Hu矩的公式为: OpenCV计算矩的函数OpenCV计算矩moments的函数空间矩10个OpenCV中计算Hu矩函数:中心矩/归一化中心矩(7个)示例程序轮廓匹配/形状匹配利用matchShape函数比较两个轮廓matchShapes函数第三个参数说明矩
简单记录LSD算法的实现过程,当做备忘录用,如有问题欢迎指出和讨论LSD的基本实现流程是计算出图像的梯度和场方向,然后对梯度进行排序,然后从大到小进行区域增长,之后对增长得到的区域求最小外接矩形,如果矩形不满足要求,则修改参数重新生长或者修改矩形的大小和位置,若仍旧不满足,则放弃该区域笔者从数据结构层面优化了原算法的时间复杂度和空间复杂度高斯降采样:分x方向和y方向进行采样,方法相同,计算高斯核的
定义如下:① (p+q)阶不变矩定义:② 对于数字图像,离散化,定义为: ③ 归一化中心矩定义: ④Hu矩定义 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
地址 http://blog..NET/daijucug/article/details/7535370【图像算法OpenCV】几何不变矩--Hu矩 一 原理 几何矩是由Hu(Vis...
转载
2016-11-07 16:02:00
408阅读
2评论
文章目录引言矩的定义OpenCV中的矩(moments)OpenCV中的Hu不变矩(HuMoments)矩的应用代码示例参考链接 引言我们在图像处理的任务中,常常需要对某些形状区域进行描述,比如形状的质心、面积、方向等等。还需要为形状选取合适的特征描述符,用于进行形状的分类任务等等。图像矩就是用于分析、描述分割后的形状的一种经典方法。所以,本文会整理下OpenCV是如何定义矩、如何计算矩、如何应
几何不变矩--Hu矩
原创
2021-07-08 17:21:50
623阅读
Hu矩的确很神奇,它具有平移不变性、旋转不变性和缩放不变性,是图形匹配的一个不错的工具。通过大致对Hu矩的学习,我认为对Hu矩的学习应该有一下几步,第一步要了解什么是矩;第二步再开始了解Hu矩。为了方便大家的使用,先简单介绍下Hu矩用于模板匹配的用法。用法:其实Hu矩用于匹配已经在opencv中的cvMatchShape函数中应用了,下面是cvMatchShape的源代码(可以跳过):cvMatc
继续介绍Hu矩的相关知识。Hu矩是由二阶和三阶中心距计算得到七个不变矩,Hu矩具有旋转、平移和缩放不变性,因此在图像具有旋转和放缩的情况下Hu矩具有更广泛的应用领域。在博主的上一篇博文中介绍了归一化的中心矩的计算式。我们回顾一下: 我们令 ,则有Hu矩的七个矩的计算式如下:这7个不变矩构成一组特征量,Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转,缩放和平移不变性。 实际上,在对图片中物体的识别过程
在OpenCV中,可以很方便的得到Hu不变距,Hu矩在图像旋转、缩放、平移等操作后,仍能保持矩的不变性,所以有时候用Hu不变距更能识别图像的特征。Hu矩由于具有尺度、旋转、平移不变性,可以用来做匹配。Hu不变矩主要是利用归一化中心矩构造了7个不变特征矩,由二阶矩和三阶矩可以导出7个不变矩:opencv中计算Hu矩函数说明 该函数计算7个Hu不变量。 这些值被证明对图像比例,旋转和反射是不变的,但第
CV库实现图像的HU不变矩特征提取标准矩定义为m_pq = sumsum(x^p * y^q * f(x, y))其中f(x,y)为像素点处的灰度值,求(p+q)阶中心矩的时候采用了一些推导公式,后面那个是严格按照公式来的import os
import cv2
def def_moments(img_gray):
row, col = img_gray.shape
# 计算
目录1 什么是图像矩?2 如何计算图像矩2.1 质心获取2.2 中心矩2.3 Hu矩3 基于Hu
原创
2022-12-17 19:27:52
665阅读
目录什么是Hu矩获取Hu矩值形状匹配什么是Hu矩Hu矩是归一化中心矩的线性组合。Hu矩在图像的旋转,缩放,平移等操作后,仍然保持矩的特征不变,所以经常会用到Hu矩来识别图像的特征。在OpenCV中,我们可以通过cv2.HuMoments()函数获取Hu矩。该函数使用cv2.moments()函数的返回值作为参数,返回7个Hu矩值。其完整定义如下:def HuMoments(m, hu=None):m:是由函数cv2.moments()计算得到的矩特征值获取Hu矩值下面,我们就通过该函数获取
原创
2022-02-09 17:13:56
430阅读
目录什么是Hu矩获取Hu矩值形状匹配什么是Hu矩Hu矩是归一化中心矩的线性组合。Hu矩在图像的旋转,缩放,平移等操作后,仍然保持矩的特征不变,所以经常会用到Hu矩来识别图像的特征。在OpenCV中,我们可以通过cv2.HuMoments()函数获取Hu矩。该函数使用cv2.moments()函数的返回值作为参数,返回7个Hu矩值。其完整定义如下:def HuMoments(m, hu=None):m:是由函数cv2.moments()计算得到的矩特征值获取Hu矩值下面,我们就通过该函数获取
原创
2021-07-05 11:23:24
1369阅读
在这篇文章中,我们将展示如何使用HuMoments进行形状匹配。您将学习以下内容什么是图像矩?如何计算图像矩?什么是图像矩不变量(或胡时刻)?如何使用OpenCV计算图像的Hu图像矩?如何使用Hu图像矩来找到两个形状之间的相似性。1什么是图像矩?图像矩是图像像素强度的加权平均值。让我们选择一个简单的例子来理解。为简单起见,我们考虑单通道二进制图像I。位置处的像素强度(X,Y)为I(X,Y)。二进制
推荐
原创
2022-04-08 10:36:56
3273阅读
Python3 集合集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式:parame = {value01,value02,...}或者set(value)1.定义可变集合&
#include "iostream"using namespace std;#include "cv.h"#include "highgui.h"const char* filename = "E:\\beichun_small.jpg"; int main(int argc, char* argv[]){ CvMoments moments; CvHuMoments hu_moments; IplImage* image = cvLoadImage(filename); if (!image) { std::c
转载
2011-08-28 22:24:00
90阅读
2评论
1、概述:矩函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值的
转载
2023-09-03 16:33:27
79阅读
基于深度学习的目标检测算法主要分为两类:1 two stage:先进行区域生成(一个可能包含待检测物体的预选框),在通过卷积神经网络进行样本分类。常见的算法:R-CNN SPP-Net Fast R-CNN R-FCN Faster R-CNN等2 one stage:不用RP,直接在网络中提取特征来预测物体的分类和位置常见的算法:YOLOv1 YOLOV2 YOLOV3 SSD 等 R
最近跟着老师做一个交通识别的项目, 总算明白了一个道理, 这水啊, 不去亲自蹚上一遭就不知道有多深, 更根本的原因当然还是自己学的不够扎实, 不够好.经过了一个寒假的折磨,终于做出了一个原型来, 想到了自己当时被折磨的头疼的样子,想着将一部分源代码发上来, 希望可以帮助到别人.呵呵,废话不多说了这里我发的是一个手写字符识别的程序(这是在编写交通标志的过程中产生的,因为当时手头的交通标志的样本够,所
特征矩的知识在概率论和数理统计中有介绍,空间矩的方法在图像应用中比较广泛,包括零阶矩求面积、一阶矩确定重心、二阶矩确定主方向、二阶矩和三阶矩可以推导出七个不变矩Hu不变矩,不变矩具有旋转,平移、缩放等不变性,因此在工业应用和模式识别中得到广泛的应用。目标物体灰度函数特征矩的公式定义如下:如果是二值图像,那么f(x,y)就变成在OpenCV中,可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩,opencv中的