mat.at<int>( i ); 整型数组问中的元素 i
mat.at<float>( i，j ); 浮点型数组附中的元素(i， j)
mat.at<int>( pt ) 整型矩阵问中处于 (pt.x，pt.y) 的元素
mat.at<float>( i，j，k ); 三维浮点型矩阵M 中处于 (1，j，k) 位置的元素
mat.at<
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2024-09-06 17:46:05
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# 如何在Java中使用OpenCV获取Mat图像的RGB值
## 流程概述
为了在Java中使用OpenCV获取图像的RGB值，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------------------------------|
| 1 | 导入OpenCV库 |
|
原创
2024-09-08 05:18:46
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关于深拷贝和浅拷贝：深拷贝和浅拷贝是根据拷贝的变量是否重新分配内存来区分的，当要重新分配内存来存放拷贝的变量时，就是深拷贝，反之如果拷贝不复制数据只创建矩阵头则为浅拷贝。 举个栗子：加如路人甲有一份文件放在储物柜A中，某时刻路人乙想阅览这份文件或者文件中的一部分（ROI），此时路人乙有两种选择：1 从甲那获知储物柜A的地址并记住（创建矩阵头），根据这个信息去储物柜A阅览（查
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2024-04-04 11:29:11
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在上一讲OpenCV学习笔记（四十二）——Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年里，对Mat内数据的各种读写操作进行了速度的比较，都是我自己想到的方法，感觉不够系统，这次整理了下思路，参考了文献，把能想到的方法进行了汇总，希望能对大家有所帮助。1.存取单个像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0
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2024-03-31 18:59:41
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Java 数据类型基本数据类型数值：int、short、long字符：char布尔：boolean引用数据类型class（类）interface（接口）数组[]所占字节数（1 byte= 8 bits）int：4字节char： 规定2字节。若使用UTF-8编码，数字和英文等占1个字节，中文3个字节；若用GBK编码，中文是2个字节float：4字节short：2字节long：8字节double：8字
IplImage：在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体，也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构；在之前的图像表示用IplImage，而且之前的OpenCV是用C语言编写的，提供的接口也是C语言接口；需要开发者自己分配与管理内存Mat：Mat是后来OpenCV封装的一个C++类，用来表示一个图像，和IplImage表示基本一致，但是Mat还添加了一些图像函数；自动分配孽畜
Matplotlib是Python最著名的2D绘图库，该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数，用于绘图和绘表，强大的数据可视化工具和做图库，适合交互式绘图，图形美观。imshow：热图（heatmap）是数据分析的常用方法，通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。Python在Matplotlib库中，调用imshow()函数实现热图绘制。imshow 参数及其默认值plt.imshow
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2024-04-29 10:51:30
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# Python获取mat的RGB值
在图像处理和计算机视觉的应用中，我们经常需要获取图像的RGB值。RGB（Red、Green、Blue）是一种基于颜色的编码方式，它由三个分量组成，分别代表红色、绿色和蓝色的强度。本文将介绍如何使用Python获取mat（矩阵）的RGB值，并提供相应的代码示例。
## mat简介
mat是OpenCV库中的一种数据类型，它代表了一个多维数组，可以存储图像、
原创
2023-12-20 09:56:49
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背景最近在学OpenCL，用的书是《OpenCL异构并行编程实战》。怎么说呢，感觉这本书比较迷，讲的很乱，跟着看完的话可能学不到什么。好在之前学过CUDA，勉强能够理解并行计算的思路。因此这里写了一下用显卡进行RGB2Gray的程序，也算是自己能够使用OpenCL进行一些简单的显卡计算吧。平台：Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + MX150 + OpenCL 1.2 目
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2024-09-19 11:44:14
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一、Mat类型：矩阵类型，Matrix。
在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： 1、Mat&
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2024-10-30 08:39:19
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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该篇围绕Core Functionality模块进行展开该模块的主要作用是成为构建opencv更多高级功能的基础核心层。Mat基础图像存储数据结构将Mat对象赋值给其他Mat变量将会共享一个地址；当使用赋值运算符和复制构造函数时仅复制标头，清除最后一个赋值的对象图像矩阵，将会清空所有存储该矩阵数据的Mat对象；使用clone()和copyTo()将会创建不共用的图像数据指针。Mat A, C;
M
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2024-06-07 15:06:39
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OpenCV数据结构和绘图函数1. Mat数据结构详解1.1. Mat结构组成和适用方法l Mat由两个数据部分组成 : 即矩阵头 + 指向矩阵的指针。矩阵头 = 矩阵尺寸 + 存储方法 + 储存地址等OpenC
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2024-04-14 16:13:31
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写在前面： 因为之前想对cvMat对象的数据域直接用memcpy赋值，就涉及到数据域数据类型的问题，找了很久找到这篇基础知识，泪流满面。因为在找到它之前，我一气之下按自己要求自己写了一个Mat，扩展性显然不如cvMat，而且不能用openCV的算法，我想，在实在顶不住的时候，写一个MatConvertcvMat的函数解决下这个问题。嘿嘿~~结论，基础知识一定要扎实。总结得不错的一篇文章： floa
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2024-04-29 23:20:27
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1、OpenCV的数据类型根据组织结构，OpenCV的数据类型主页分成三类：直接从C=++原语中继承的基本数据类型，如int、float、数组、矩阵等；辅助对象，如垃圾收集指针类、用于数据切片的范围对象、抽象的终止条件等；大型数组类型，如cv::Mat、cv::SparseMat。基本数据类型：cv::Point、cv::Size、cv::Rect、cv::RotateRect、固定矩形类cv::
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2024-09-02 22:35:44
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1.Mat基础
在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。
矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。
矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数
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2024-03-13 21:26:47
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OpenCV 自2.x版本以来，处理图像的主要数据结构从CvMat变成了Mat，下面是OpenCV官方文档对Mat的描述：class CV_EXPORTS Mat
{
public:
// ... a lot of methods ...
...
/*! includes several bit-fields:
- the magic signature
- continuity fl
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2023-06-29 20:51:48
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最近处理遥感影像总是不时听到 图片的波段错了，一开始不明就里，都是图片怎么就判断错了。1、图像RGB波段顺序判断后面和大家交流，基本上知道了一个判断标准。 一般来说，进入人眼的自然画面在计算机视觉中一般是rgb波段顺序表示的，人类的常识和自然感知与 rgb波段顺序的表示 是贴合的。这个rgb波段图像和人类感知的贴合主要体现在，常规事物在人眼中的颜色和在图片中的颜色的一致性。比如说，一个自然界中的白
输入/输出图像从文件中读入一副图像：Mat img = imread(filename)如果你读入一个jpg文件，缺省情况下将创建一个3通道图像。如果你需要灰度（单通道）图像，使用如下语句：Mat img = imread(filename, 0);将图像保存到一个文件：Mat img = imwrite(filename);XML/YAMLTBD基本图像操作获取像素的亮度值要获取像素的亮度值，你
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2024-04-18 15:23:52
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我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点进行运算，所以遍历图像就显得很重要，如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。 一、遍历图像的4种方式：at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点，它是一个模板函数，可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个图像处理中的实际来说明它的用法。
