背景最近在学OpenCL,用的书是《OpenCL异构并行编程实战》。怎么说呢,感觉这本书比较迷,讲的很乱,跟着看完的话可能学不到什么。好在之前学过CUDA,勉强能够理解并行计算的思路。因此这里写了一下用显卡进行RGB2Gray的程序,也算是自己能够使用OpenCL进行一些简单的显卡计算吧。平台:Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + MX150 + OpenCL 1.2 目
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2024-09-19 11:44:14
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关于深拷贝和浅拷贝:深拷贝和浅拷贝是根据拷贝的变量是否重新分配内存来区分的,当要重新分配内存来存放拷贝的变量时,就是深拷贝,反之如果拷贝不复制数据只创建矩阵头则为浅拷贝。 举个栗子:加如路人甲有一份文件放在储物柜A中,某时刻路人乙想阅览这份文件或者文件中的一部分(ROI),此时路人乙有两种选择:1 从甲那获知储物柜A的地址并记住(创建矩阵头),根据这个信息去储物柜A阅览(查
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2024-04-04 11:29:11
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mat.at<int>( i ); 整型数组问中的元素 i
mat.at<float>( i,j ); 浮点型数组附中的元素(i, j)
mat.at<int>( pt ) 整型矩阵问中处于 (pt.x,pt.y) 的元素
mat.at<float>( i,j,k ); 三维浮点型矩阵M 中处于 (1,j,k) 位置的元素
mat.at<
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2024-09-06 17:46:05
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# 如何在Java中使用OpenCV获取Mat图像的RGB值
## 流程概述
为了在Java中使用OpenCV获取图像的RGB值,我们需要以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------------------------------|
| 1 | 导入OpenCV库 |
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原创
2024-09-08 05:18:46
99阅读
一、Mat与Iplimage Mat<-----> Iplimage :直接赋值IplImage *iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享数据
// or : Mat mtx = iplImg;
cvReleaseImage(&iplImg);Ipli
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2024-04-11 13:26:27
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YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多,是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中,从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下: 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的, // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
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2024-02-26 18:28:50
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法,今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换,顺便使用Opengl ES做个实践,将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图,然后保存到本地。可能有的童鞋会问,YUV转RGB是为了渲染显示,那么RGB转YUV的应用场景是什么?在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成,貌
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2024-07-04 05:30:33
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获取cv::Mat大小:mymat.size()获取cv::Mat指定位置的值:需指定数据类型,且注意数据类型应与存入时的数据类型一致,否则会导致不抛出异常的数据错误mymat.at<float>(0,i); 欲将如下大小为1*17的cv::mat转为std::vector<cv::Point2d> 使用如下的代码:std::ve
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2023-06-28 20:00:43
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在上一讲OpenCV学习笔记(四十二)——Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年里,对Mat内数据的各种读写操作进行了速度的比较,都是我自己想到的方法,感觉不够系统,这次整理了下思路,参考了文献,把能想到的方法进行了汇总,希望能对大家有所帮助。1.存取单个像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0
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2024-03-31 18:59:41
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1.原理RGB无法直接转换成LAB,需要先转换成XYZ再转换成LAB,即:RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分:(1)RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道,取值范围均为[0,255],转换公式如下: (1) (2) (3) M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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图像的基本操作一、图像色彩空间转换1.1 基本知识1.2 创建类1.3 编写主函数1.4 测试结果二、图像对象的创建与复制2.1 什么是Mat2.2 创建空白图像2.3 图像的复制 一、图像色彩空间转换1.1 基本知识色彩空间转换函数:cvtColorCOLOR_BGR2GRAY = 6 //6彩色到灰度
COLOR_GRAY2BGR = 8 //8灰度到彩色
COLOR_BGR2HSV = 4
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2023-11-13 22:22:58
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一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
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2023-07-05 17:46:40
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目标在本章,我们将学到ORB算法的基础理论作为一个OpenCV爱好者,ORB最重要的一点是它来自"OpenCV Labs"。这个算法是由Ethan Rublee,Vincent Rabaud,Kurt Konolige还有Gary R. Bradski在他们2011年的论文 ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF 里提出的。就和这个标题说的一样,
要熟练使用OpenCV,首先最重要的就是学会Mat数据结构,下面详细介绍一下其应用。 在opencv中Mat被定义为一个类,也可以把它看作一个数据结构,它是以矩阵的形式来存储数据的。这里先介绍一下Mat的基本属性: Mat的常见属性 属性说明 data uchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩
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2019-12-10 16:13:00
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硬件和软件部分搞定之后,就可以正式上手了。很多书或者教程开始都是介绍OpenCV的历史等等之类的,但是一般人对这些都没兴趣,也不需要知道,所以本文就略过了。 OpenCV系列的第一个实例就是打开图片,而且一般人也不喜欢黑框框。现在找工作都是要求了解一定的图形框架,根据难易程度,我们从Qt开始。同时会添加一些函数或者其他信息。1.1 新建Qt项目 新建Qt项目
1.2 添加库
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2024-03-26 14:37:48
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一、HSV颜色模型介绍HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型。该模型中颜色的参数分别是色调(H)、饱和度(S)、明度(V)。(1)色调 H:用角度度量,取值范围为0°~360°。从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,紫色为300°。(2)饱和度 S
YUV420转换为RGB24/BR24YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式。RGB与YUV的变换公式如下:YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算:Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 BU = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5
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2024-05-08 13:29:01
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更新答案信息here告诉我,Android NV21图像与所有Y(亮度)值连续存储,并以全分辨率采样,然后以V和U采样交错存储,分辨率为1/4(高度的1/2乘以宽度的1/2)。我在下面创建了一个虚拟的NV21帧,并将其转换为OpenCV BGR格式,这也确认了布局和OpenCV解释它的方式。下面所有的代码都是按从上到下的顺序工作的,所以只需删除图像并将所有行合并在一起就可以生成一个Python脚本
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2024-04-11 14:30:40
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最近在学习视频的颜色空间转换,由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的,而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成,所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式,但是总觉得有些杂乱,没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型,单单就YUV颜色模型来说,就有很多中叫法,而且总是让人颇感困惑。一般来讲,我们把YUV、Y`UV、YCbCr,
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2024-06-18 19:31:23
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Mat 这个opencv2.0改版后,提出的结构由于会自己维护内存,基本不需要手动去将分配的空间释放,因此及其易用。 不过有的函数,在以前的版本中存在,而在新版中没有后续维护,那么就需要将Mat转换成IplImage去运算,然后转换回来。 一般的转换是: Mat gray_src;
……
IplImage pImg= IplImage(gray_src);
IplImage * pImg_g
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2024-05-31 21:17:22
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