人脸检测 *开发环境为visual studio2010
*使用的是opencv中的Haart特征分类器，harr Cascades
*检测对象为视频中的人脸 一：主要步骤1.加载分类器，将人脸检测分类器和笑脸检测分类器放在项目目录中去
2.调用detecMutiScale()函数检测，对函数中相关的参数进行修改调整，
是检测的结果更加精确
3.打开摄像头或者视频文件，把检测
其实有的时候我们会发现在iphone6,iphone6 plus中运行的一个程序的启动图实际上是640*1156的是给4英寸的Retain屏来用的，那么为什么会在4.7英寸中也可以用呢，其实就是因为这个程序的启动图片就是只有这么大，然后手机就会根据这么大的图片来进行拉伸操作。就好比iphone6的屏幕是375*667，iphone 5s是320*568。appstore上在iphone6出来之前肯
【OpenCV】高手勿入! 半小时学会基本操作 4概述图像裁剪数值计算图像融合概述OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 4 篇）图像裁剪cv2.resize能帮助我们读图像进行裁剪.格式:cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])sr
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2024-08-29 17:50:43
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# iOS 图片拉伸某个点的实现方法
在iOS开发中，图片的拉伸处理是一项常见需求，尤其是在需要特定区域（如按钮、背景）的视觉效果时。本文将详细介绍如何在iOS中实现对图片某个点进行拉伸的方法，并通过代码示例加以说明。
## 1. 图片拉伸的基本概念
在处理图片时，我们通常会遇到需要按比例缩放或拉伸的情况。简单的拉伸操作可能导致图片失真，因此，我们需要在拉伸的过程中保持图片的一部分内容不变。
原创
2024-09-14 05:12:01
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近期发现跟多小伙伴在把OpenCV2的代码移植到 OpenCV3/4时遇到了各种大大小小的问题，下面我就把它们整理一下吧！如果需要对点找到你的问题，可以按Ctrl+F，输入一些关键词（如：大写字母的常量名称）直接定位到与你报错有关的位置哦！ 博主第一次写博客，请大家多多指教。如需转载，请注明本博客链接，谢谢！问题1、由于宏名称的变更造成的“未声明的标识符”系列问题症状：在OpenCV3的环境下运行
图片缩放用到的主要函数是：cv2.resize, 它最简单的形式如下：cv2.resize(img, (new_width, new_height))其中，img为源图片，new_width, new_height 为缩放后的宽度和高度，函数返回缩放后的图片。具体用法如下面的例子。示例1import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("lenna.jpg")
# 显示图片
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2024-03-28 15:59:13
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# iOS点九图的概念与实现
在iOS开发中，点九图（Nine-Patch Image）是一种常用的图像处理技术，常用于界面元素的伸缩，使得图像在不同的尺寸下依然保持良好的视觉效果。尤其是在需要拉伸的图形中，点九图能确保中间部分不被拉伸，从而保持整体的形状和样式。
## 什么是点九图？
点九图，是一种特殊格式的位图图像，旨在处理可伸缩的用户界面元素。在传统的图形中，拉伸一个图像往往会导致图像
# 使用 OpenCV 实现 Android 中的图像拉伸
在 Android 开发中，OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，可以处理多种图像操作，包括拉伸。本文将带你一步一步了解如何在 Android 中利用 OpenCV 实现图像的拉伸功能。我们将先概述整个流程，然后深入每一个步骤，确保你能够顺利实现这一功能。
## 整体流程
整个实现的流程大致可以分为以下几个步骤：
| 步骤 |
1.采集样本2.预处理样本3.生成正负样本描述文件4.创建正样本vec文件前4个步骤参考我的另一篇文章：《Adaboost应用系列之一：Opencv2.0中利用Adaboost训练Haar特征产生xml分类器》。以上4个步骤的大体内容一致，需要区别的是这里训练LBP特征时使用的正样本尺寸为默认大小24*24，负样本不需要缩放，但是需要大于正样本的尺寸，否则容易造成训练中途卡死，参考这篇文章：。5.
图片的Resize处理- (UIImage *)resizableImageWithCapInsets:(UIEdgeInsets)capInsets 可以使用此方法生成一个新的图片，其参数 capInsets 是个结构体，可用 UIEdgeInsetsMake(CGFloat top, CGFloat left, CGFloat bottom, CGFloat right)
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2023-08-21 20:53:44
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线性拉伸功能是对二维面或者三维面数据进行拉伸建模操作，可以实现对面对象快速建立三维模型。那么线性拉伸究竟可以用来干啥呢？ 一、快速建模–通过矢量面拉伸建模并设置材质； &n
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2024-04-26 22:35:03
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# iOS图片拉伸与多点拉伸技术解析
在iOS开发中，图片的显示和处理是一个常见的需求。尤其是在UI设计中，图片的拉伸效果可以提升用户体验，让界面看起来更加流畅和自然。本文将介绍iOS中图片拉伸的基本概念、技术实现以及多点拉伸的应用。
## 图片拉伸的基本概念
在iOS中，图片拉伸通常指的是通过编程方式调整图片的大小，以适应不同尺寸的显示需求。图片拉伸可以通过多种方式实现，包括线性拉伸、多点
原创
2024-07-28 06:38:20
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UIImageView局部拉伸[[SDWebImageManager sharedManager] downloadImageWithURL:[NSURL URLWithString:[AnchorRoom currentRoom].bgLockRoom] options:0 progress:nil completed:^(UIImage *image, NSError *error, SDIm
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2023-12-13 01:14:51
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# Java OpenCV 图像拉伸实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Java和OpenCV库来实现图像拉伸功能。图像拉伸是一种常见的图像处理技术，它通过调整图像的大小来改变其宽度和高度。
在开始之前，请确保你已经正确安装了Java和OpenCV，并且已经将OpenCV库导入到你的Java项目中。
## 实现步骤
下面是实现图像拉伸功能的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-07-27 14:12:08
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这一篇我们来学习下直方图的应用，主要有直方图的拉伸、直方图均衡化以及利用直方图寻找相似图像。1. 直方图拉伸 图像对比度增强分为两类：直接对比度增强和间接对比度增强。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常用的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而扩大“前景”和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的。
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2024-04-16 11:25:35
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图像缩放是指将图像的尺寸变小或变大的过程，也就是减少或增加源图像数据的像素个数。图像缩放一定程度上会造成信息的丢失，因此需要考虑适宜的方法进行操作。下面介绍两种常用的图像缩放方法的原理及实现1.基于等间隔提取图像缩放等间隔提取图像缩放是通过对源图像进行均匀采样来完成的。对于源图像数据f(x,y)，其分辨率为M*N,如果将其分辨率改变成m*n，对于等间隔采样而言，其宽度缩放因子k1=m/M，高度缩放
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2024-06-21 11:39:24
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iOS目前拉伸不支持四周进行拉伸，中间部分保持不变的方法！！！iOS支持的是某个部分的拉伸。实际使用情形1：按钮的背景图拉伸以适应文字大小情形2：聊天对话框按钮.png对话框.png一、iOS 5.0之前iOS中有个叫端盖(end cap)的概念，用来指定图片中的哪一部分不用拉伸。比如下图中，黑色代表需要被拉伸的矩形区域，上下左右不需要被拉伸的边缘就称为端盖。使用UIImage的这个方法，可以通过
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2023-09-04 15:53:40
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一、直方图均衡化 直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。许多图像的灰度值是非均匀分布的,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的，直方图均衡化是一种通过重新均匀地分布各灰度值
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2024-02-12 21:41:11
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# 使用 Python 和 OpenCV 进行线性拉伸
在图像处理中，线性拉伸是一种常用的对比度增强技术。它通过对图像像素值的线性变换，将原有的灰度范围扩展到更广的范围，从而提高图像的视觉效果。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行线性拉伸，并提供相应的代码示例。
## 什么是线性拉伸？
线性拉伸的基本原理是通过线性映射，将原图像的像素值归一化到新的灰度范围（
原创
2024-10-25 05:41:33
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仿射变换-基于2x3矩阵进行的图像变换一个任意的仿射变换可以表达为乘以一个矩阵再加上一个向量的形式。在OpenCV里，代表这种变换的标准形式是2x3矩阵。######################################################稠密仿射变换void cvWarpAffine(
const CvArr* src,
CvArr* dst,
const CvMat
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2024-02-27 13:21:27
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