6. motion_deblur_filter.cpp通过Wiener滤波器恢复运动模糊图像（参数难调）您将学习如何使用维纳滤波器恢复具有运动模糊失真的图像/**
* @brief 学习如何使用Wiener滤波器恢复运动模糊失真的图像。
* @author 混沌鱼, karpushin@ngs.ru, https://github.com/VladKarpushin
*/
#includ
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2024-07-28 15:07:01
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项目要求在一段视频中，通过检测人眨眼的次数来判断他的疲劳程度。代码实现1、导入工具包from scipy.spatial import distance as dist
import numpy as np
import dlib
import cv22、对脸上的部位进行定义在关键点定位的官方文档中，提取68个关键点来表示脸上的部位。其中：第1个点到第17个点：脸颊；第18个点到第22个点：右边眉
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2024-03-07 15:08:26
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基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码 文章目录基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码前言：参考链接：简介：单应性变换必须四点共面！效果：代码： 前言：最近在尝试透视变换的实际作用，看上篇paper也是提到了透视变换，但是一直不知道实际操作，到底有什么样的效果： 一整张图，选定四个点
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2024-04-26 11:28:55
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防疲劳驾驶摄像头是一种智能监控设备，旨在帮助驾驶员及时发现疲劳驾驶行为并提供警示，从而减少交通事故的发生。随着道路交通安全意识的提高和科技的发展，防疲劳驾驶摄像头逐渐成为汽车行业的重要装备。防疲劳驾驶摄像头具有高清晰度和远程监控功能。通过高清晰度的摄像头实时捕捉到驾驶员的面部表情和眼睛活动情况，并通过远程监控系统进行数据传输和处理。当系统检测到驾驶员出现打哈欠、频繁眨眼等疲劳征兆时，会自动触发警示
原创
2024-08-26 10:18:56
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疲劳驾驶司机异常驾驶行为检测及预警系统Python1.基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为 （疲劳＋危险行为）预警系统，使用改进网络结构YOLOV7+PERCLOS实现。 2.可以检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为，可以通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并计算疲劳程度直接运行ui.py，即可使用本程序，各函数的信息，均在代码中写好了注释。依赖：YoloV7、Dlib、Py
一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
3
4 using namespace std;
5 using namespace cv;
6
7 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
8 {
9 Mat result = fra
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2023-06-16 08:41:39
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关键词:疲劳检测DSP亮瞳效应PERCLOS 摘 要： 针对汽车驾驶员疲劳驾驶检测的要求，设计了一种基于图像处理DSP芯片DM6437的疲劳驾驶视觉检测系统。通过DSP的GPIO口用软件控制摄像头轴上和轴外的两种不同波长的近红外光源(850 nm/950 nn)交替采集驾驶员图像，根据亮瞳效应两帧图像差分后粗定位人眼，用模板检测提取人眼的边界，根据PERCLOS值方法判断驾
随着车辆保有量越来越多，我们时不时会看到有关交通事故的新闻，而且这些事故多数与大货车有关，以至于大货车成了很多人眼中的“马路杀手”。根据沃尔沃卡车事故研究小组调查数据表明，90%的卡车事故都或多或少是因为驾驶失误而发生，比如事故车辆的驾驶员一时分心或错误判断车速。那么，有没有可能通过一些手段来降低这种事情的发生呢？于是，各种辅助驾驶系统开始进入人们的视野。例如，在卡车上配备更高级的安全设备与安全系
VSCODE通过MinGW和CMake搭建OpenCV本文主要做自学记录作用，若侵权留言删 参考文献：VScode搭建OpenCV环境；VS code配置C/C++、OpenCV(Windows)；将 VSCode 打造成 OpenCV 的 IDE（C++，window10 1803）；1、前言VSCODE属于编辑器，不带编译功能，因此需要借助MinGW，CMake来对OpenCV进行编译，编译的
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2024-04-03 12:47:27
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import numpy as np
import cv2
def movingAverage(curve, radius):
window_size = 2 * radius + 1
# 定义过滤器
f = np.ones(window_size) / window_size
# 为边界添加填充
curve_pad = np.lib.pad(curve
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2024-04-14 22:39:43
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2025年伊始，多家外卖平台推出骑手“防疲劳”机制。
1月2日的街采中，北京骑手苏明告诉记者，他曾见过一天工作15-16小时的“跑单王”，“‘防疲劳’机制的推出很有意义，保障了骑手正常的休息时间，也是为了安全”。
苏明坦言，“每个人的情况不同，一些‘跑单王’天天在外面跑14-15个小时，还是为了多赚些钱”。
“早餐时段从6∶00开始，如果从这个时段开始送餐，到18∶00
本程序最终的功能实现： 能够检测到嘴巴，眼睛是否眨眼。实现难度： 不难需要的环境: python3.8,还有dlib的库(具体下载请另外在csdn上搜索)程序状态: 能跑起来满意度: 不太满意，还没有加语言提示：不能闭眼，警报等，还要生成GUI界面就更好了。后期博主会进一步的改善。项目建议: 先拿过去跑通，然后最好是自己去敲几遍。# -*- coding: utf-8 -*-
# im
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2024-04-14 14:00:13
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疲劳驾驶，是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。【现有的技术方案】现有一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测方案，是将脑电采集单元采集的驾驶者的EEG(脑电波，Ele
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2024-08-12 11:34:42
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疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)目录疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)1.疲劳驾驶检测和识别方法2.人脸检测方法3.疲劳驾驶识别模型(Python)（1） 疲劳驾驶识别模型的训练（2） 将Pytorch模型转换ONNX模型（3） 将ONNX模型转换为TNN模型4.疲劳驾驶识别模型C/C++部署（1）项目结构（2）配置开发
眼睛纵横比（EAR）由Soukupová 和 Čech 提出，基于眼睛的 6 个关键点位置计算。EAR 的优点在于：计算量小、对头部轻微转动具有鲁棒性、实时性好。其计算公式为：其中 p1~p6 为眼睛轮廓的 6 个关键点（见文中代码注释）。当眼睛闭合时，EAR 会显著下降；通过对连续帧的 EAR 设阈值与持续帧数，可以区分瞬时眨眼与真正的闭眼（疲劳/打瞌睡）。基于 EAR 的疲劳检测是一条工程上可快速落地的路径，适合对实时性要求高、计算资源受限的场景。
OpenCV是目前开源项目中最著名的基于机器视觉方向的图像处理的开发包，目前已经有被移植到嵌入式Linux环境上。本文介绍了OpenCV交叉编译的基本步骤。 在opencv交叉编译之前要先进行依赖库的交叉编译,然后才能进行opencv库的交叉编译(因为opencv依赖于很多库函数,如果不编译会造成,编译后的opencv无法使用)这里首先给出OpenCV交叉编译时各个库的依赖关系: OpenCV
本人菜鸟一枚，接触opencv没多久，以前 做过图像处理相关的项目。说到疲劳检查，自己开车的时候深有体会，开久了，就怕一不小心开到沟里去。来说正题吧，疲劳检查。我的基本思路就是车上司机位安装一个摄像头，拍摄司机，检查眼睛是否正视前方，其实说白了也算不上疲劳检查，主要就是检查司机有没有正式前方，如果司机闭上眼睛、低头看手机或者看车左右方，时间超过x秒，则提示司机注意前方。我觉得这样也基本上能够达到警
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2024-05-17 12:19:37
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软件介绍（文末获取）本期分享的是电脑屏幕护眼工具CareUEyes Pro ！这是个电脑护眼软件，界面简洁，操作简单，如果你是办公室工作狂人，那绝对是必备的一款软件！钱虽然挣不到几个，工作是公司的，健康是自己的，眼睛一定要保护好哦~软件功能显示：调节电脑屏幕亮度，还有冷暖色调计时器：定时提醒喝水休息之类的聚焦阅读：增强注意力，辅助阅读文本、表格和电子表格魔法X：将任何窗口暗黑或灰度，让你瞬间进入读
疲劳驾驶检测
原创
2021-06-24 11:57:40
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VisionWorks快速入门--Immediate modeVisionWorks快速入门（Immediate mode)准备工作基本问题和方法说明运行瓶颈分析迁移步骤1. 包含VisionWorks库2.添加VisionWorks类数据代码，并初始化它们3.将函数的输入数据从opencv数据类型转换为visionworks数据类型。4. 使用相应的visionworks函数。5. 将函数输出数
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2024-08-11 08:55:38
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