项目要求在一段视频中，通过检测人眨眼的次数来判断他的疲劳程度。代码实现1、导入工具包from scipy.spatial import distance as dist
import numpy as np
import dlib
import cv22、对脸上的部位进行定义在关键点定位的官方文档中，提取68个关键点来表示脸上的部位。其中：第1个点到第17个点：脸颊；第18个点到第22个点：右边眉
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2024-03-07 15:08:26
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6. motion_deblur_filter.cpp通过Wiener滤波器恢复运动模糊图像（参数难调）您将学习如何使用维纳滤波器恢复具有运动模糊失真的图像/**
* @brief 学习如何使用Wiener滤波器恢复运动模糊失真的图像。
* @author 混沌鱼, karpushin@ngs.ru, https://github.com/VladKarpushin
*/
#includ
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2024-07-28 15:07:01
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基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码 文章目录基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码前言：参考链接：简介：单应性变换必须四点共面！效果：代码： 前言：最近在尝试透视变换的实际作用，看上篇paper也是提到了透视变换，但是一直不知道实际操作，到底有什么样的效果： 一整张图，选定四个点
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2024-04-26 11:28:55
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疲劳驾驶司机异常驾驶行为检测及预警系统Python1.基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为 （疲劳＋危险行为）预警系统，使用改进网络结构YOLOV7+PERCLOS实现。 2.可以检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为，可以通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并计算疲劳程度直接运行ui.py，即可使用本程序，各函数的信息，均在代码中写好了注释。依赖：YoloV7、Dlib、Py
一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
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4 using namespace std;
5 using namespace cv;
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7 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
8 {
9 Mat result = fra
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2023-06-16 08:41:39
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关键词:疲劳检测DSP亮瞳效应PERCLOS 摘 要： 针对汽车驾驶员疲劳驾驶检测的要求，设计了一种基于图像处理DSP芯片DM6437的疲劳驾驶视觉检测系统。通过DSP的GPIO口用软件控制摄像头轴上和轴外的两种不同波长的近红外光源(850 nm/950 nn)交替采集驾驶员图像，根据亮瞳效应两帧图像差分后粗定位人眼，用模板检测提取人眼的边界，根据PERCLOS值方法判断驾
VSCODE通过MinGW和CMake搭建OpenCV本文主要做自学记录作用，若侵权留言删 参考文献：VScode搭建OpenCV环境；VS code配置C/C++、OpenCV(Windows)；将 VSCode 打造成 OpenCV 的 IDE（C++，window10 1803）；1、前言VSCODE属于编辑器，不带编译功能，因此需要借助MinGW，CMake来对OpenCV进行编译，编译的
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2024-04-03 12:47:27
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疲劳驾驶，是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。【现有的技术方案】现有一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测方案，是将脑电采集单元采集的驾驶者的EEG(脑电波，Ele
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2024-08-12 11:34:42
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本程序最终的功能实现： 能够检测到嘴巴，眼睛是否眨眼。实现难度： 不难需要的环境: python3.8,还有dlib的库(具体下载请另外在csdn上搜索)程序状态: 能跑起来满意度: 不太满意，还没有加语言提示：不能闭眼，警报等，还要生成GUI界面就更好了。后期博主会进一步的改善。项目建议: 先拿过去跑通，然后最好是自己去敲几遍。# -*- coding: utf-8 -*-
# im
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2024-04-14 14:00:13
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眼睛纵横比（EAR）由Soukupová 和 Čech 提出，基于眼睛的 6 个关键点位置计算。EAR 的优点在于：计算量小、对头部轻微转动具有鲁棒性、实时性好。其计算公式为：其中 p1~p6 为眼睛轮廓的 6 个关键点（见文中代码注释）。当眼睛闭合时，EAR 会显著下降；通过对连续帧的 EAR 设阈值与持续帧数，可以区分瞬时眨眼与真正的闭眼（疲劳/打瞌睡）。基于 EAR 的疲劳检测是一条工程上可快速落地的路径，适合对实时性要求高、计算资源受限的场景。
OpenCV是目前开源项目中最著名的基于机器视觉方向的图像处理的开发包，目前已经有被移植到嵌入式Linux环境上。本文介绍了OpenCV交叉编译的基本步骤。 在opencv交叉编译之前要先进行依赖库的交叉编译,然后才能进行opencv库的交叉编译(因为opencv依赖于很多库函数,如果不编译会造成,编译后的opencv无法使用)这里首先给出OpenCV交叉编译时各个库的依赖关系: OpenCV
疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)目录疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)1.疲劳驾驶检测和识别方法2.人脸检测方法3.疲劳驾驶识别模型(Python)（1） 疲劳驾驶识别模型的训练（2） 将Pytorch模型转换ONNX模型（3） 将ONNX模型转换为TNN模型4.疲劳驾驶识别模型C/C++部署（1）项目结构（2）配置开发
疲劳驾驶检测
原创
2021-06-24 11:57:40
3609阅读
opencv在做运动对象检测时主要通过对前后背景差的检测来实现运动对象的检测：import cv2
import time
# 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头
camera = cv2.VideoCapture(0)
# 测试用,查看视频size
width = int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(camera.
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2024-04-22 20:41:39
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目录1 项目介绍2 代码实现2.1 导入库2.2 定义68个关键点2.3 定义eye_aspect_ratio()2.4 定义参数2.5 定义阈值2.6 定义次数2.7 创建检测器2.8 &n
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2024-06-05 06:08:02
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文章目录杂谈实现步骤核心算法交互界面界面代码检测效果源代码 杂谈最近发现视力下降严重， 可能跟我的过度用眼有关，于是想着能不能做一个检测用眼疲劳的，灵感来自特斯拉的疲劳检测系统。效果如下：实现步骤实现核心算法制作交互界面设计交互逻辑核心算法疲劳检测算法讲解： 利用dlib 人脸检测算法来捕获人脸的关键点数（68个关键点） 获取眼睛和嘴巴的点位置眼睛疲劳计算公式 利用欧拉距离计算 dist = (
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2024-06-09 09:50:00
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闲暇之余做了一个简单的疲劳检测系统。方案：首先获取重要的关键点位，需要眼部的和嘴部的。对于眼部的如下：分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。（注意，上图的数字序号是dlib算法的编号，与我的项目所使用的PFLD算法不同）对于嘴部的如下：采用
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2023-11-29 09:28:04
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一、电子疲劳试验机介绍：馥勒FL系列电子式材料疲劳试验机由FULE高刚性主机先进的电子伺服驱动系统FULETEST全数字闭环疲劳控制器高精度测试系统微机控制系统等组成，是先进的疲劳耐久测试系统，该疲劳系统主要用于各种生物材料外科植入物材料医用材料弹性体材料等试件的拉伸疲劳压缩疲劳三点弯曲疲劳/四点弯曲疲劳耐久寿命等力学性能测试。可自动求取疲劳强度、疲劳载荷、疲劳循环次数、疲劳寿命值等试验参数，自动
疲劳驾驶的后果有多严重？当驾驶员轻微疲劳时，他们的思维和动作会变得迟缓，导致操作不及时。当驾驶员重度疲劳时，他们可能会忘记操作或不自觉打瞌睡，甚至失去对车辆的控制能力。据英国交通研究实验室统计，每年因驾驶疲劳导致的路面交通事故约占全事故率的10%。驾驶员需要一种能检测到疲劳行为的方法，如通过语音、震动、警报等方式，及时提醒驾驶员调整状态，减少交通事故发生。 现阶段，对疲劳驾驶的检测研究主
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2023-09-15 15:10:48
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写读书笔记的时候书已经看完快两个月了，这一篇读书笔记是结果过去的零碎笔记，想起多少写多少......
原创
2022-08-18 15:54:24
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