本程序最终的功能实现： 能够检测到嘴巴，眼睛是否眨眼。实现难度： 不难需要的环境: python3.8,还有dlib的库(具体下载请另外在csdn上搜索)程序状态: 能跑起来满意度: 不太满意，还没有加语言提示：不能闭眼，警报等，还要生成GUI界面就更好了。后期博主会进一步的改善。项目建议: 先拿过去跑通，然后最好是自己去敲几遍。# -*- coding: utf-8 -*-
# im
疲劳驾驶，是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。【现有的技术方案】现有一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测方案，是将脑电采集单元采集的驾驶者的EEG(脑电波，Ele
疲劳驾驶的后果有多严重？当驾驶员轻微疲劳时，他们的思维和动作会变得迟缓，导致操作不及时。当驾驶员重度疲劳时，他们可能会忘记操作或不自觉打瞌睡，甚至失去对车辆的控制能力。据英国交通研究实验室统计，每年因驾驶疲劳导致的路面交通事故约占全事故率的10%。驾驶员需要一种能检测到疲劳行为的方法，如通过语音、震动、警报等方式，及时提醒驾驶员调整状态，减少交通事故发生。 现阶段，对疲劳驾驶的检测研究主
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2023-09-15 15:10:48
125阅读
疲劳驾驶检测
原创
2021-06-24 11:57:40
3424阅读
代码基本与上面链接一样，但对于判定规则及判定阈值做了修改，且没有包含前端界面，代码较为简单，对于判定规则有不同意见的，欢迎大家提，我也是自己做了简单的测试定的，此代码不需要深度学习所以对运行设备要求不高。# -*- coding: utf-8 -*-
# import the necessary packages
from scipy.spatial import distance
为了有效监测驾驶员是否疲劳驾驶、避免交通事故的发生,提出了一种利用人脸特征点进行实时疲劳驾驶检测的新方法。对驾驶员驾驶时的面部图像进行实时监控,首先检测人脸,并利用ERT算法定位人脸特征点;然后根据人脸眼睛区域的特征点坐标信息计算眼睛纵横比EAR来描述眼睛张开程度,根据合适的EAR阈值可判断睁眼或闭眼状态;最后基于EAR实测值和EAR阈值对监控视频计算闭眼时间比例(PERCLOS)值度量驾驶员主观
文章目录结果过程结果疲劳的话，最后输出drowsiness_detection，发出声音提醒>> drowsiness_detectionans
原创
2022-06-09 00:20:41
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本人菜鸟一枚，接触opencv没多久，以前 做过图像处理相关的项目。说到疲劳检查，自己开车的时候深有体会，开久了，就怕一不小心开到沟里去。来说正题吧，疲劳检查。我的基本思路就是车上司机位安装一个摄像头，拍摄司机，检查眼睛是否正视前方，其实说白了也算不上疲劳检查，主要就是检查司机有没有正式前方，如果司机闭上眼睛、低头看手机或者看车左右方，时间超过x秒，则提示司机注意前方。我觉得这样也基本上能够达到警
防疲劳驾驶摄像头是一种智能监控设备，旨在帮助驾驶员及时发现疲劳驾驶行为并提供警示，从而减少交通事故的发生。随着道路交通安全意识的提高和科技的发展，防疲劳驾驶摄像头逐渐成为汽车行业的重要装备。防疲劳驾驶摄像头具有高清晰度和远程监控功能。通过高清晰度的摄像头实时捕捉到驾驶员的面部表情和眼睛活动情况，并通过远程监控系统进行数据传输和处理。当系统检测到驾驶员出现打哈欠、频繁眨眼等疲劳征兆时，会自动触发警示
目录序目的技术背景正文（1）环境搭建（2）下载开源数据集（3）视觉疲劳检测原理（4）主要代码思路（5）运行效果 序目的经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出
疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一，为了提高驾驶安全性，科技日新月异，疲劳驾驶监测报警摄像机因其先进的技术而成为关注焦点。疲劳驾驶监测报警摄像机采用先进的人脸识别技术和人工智能算法，能够实时监测驾驶员的状态。通过对驾驶员的眼部运动、眨眼频率、头部姿势等细微变化进行分析，识别疲劳驾驶的迹象。一旦监测到驾驶员出现疲劳驾驶的情况，报警摄像机会立即发出警报，提醒驾驶员采取措施避免事故的发生。这种疲劳驾驶
python疲劳驾驶检测
原创
2022-06-09 02:35:15
454阅读
一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。
原创
2021-07-05 10:06:38
368阅读
一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学
原创
2022-04-07 16:40:32
371阅读
一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。1 二值形态学粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为：该式子表示用结构B腐蚀A，需要注意的是B中需要定义一个原点，【而B的移动的过程与卷积核移动的过程一致，同卷积核与图像有重叠之后再计算一样】当B的原点平移到
原创
2021-11-08 13:43:45
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一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。1 二值形态学粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为：该式子表示用结构B腐蚀A，需要注意的是B中需要定义一个原点，【而B的移动的过程与卷积核移动的过程一致，同卷积核与图像有重叠之后再计算一样】当B的原点平移到
原创
2021-11-08 11:01:59
369阅读
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本案例将使用开源项目中的Face Detect与Face Mesh两个模型，实现一个简单的疲劳驾驶检测应用并提醒。
原创
2022-06-30 16:43:53
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该系统利用YOLO模型（YOLOv8/v7/v6/v5）进行疲劳驾驶检测，并提供了详细的实现步骤和代码。本文介绍了一个
1 简介介绍了几类目前常用的疲劳检测技术的优缺点,提出了一种改进的疲劳驾驶检测方法:先通过2次图像投影和形态学方法实现眼睛精确定位;再根据眼睛睁闭时,其眼睛宽高比的差异,提出一种眼睛状态的识别方法;根据PERCLOS方法的判断是否疲劳.算法能够有效减少计算量提高运算速度,并在实验室内取得了较高的精确度.2 部分代码%% 人眼睁开比例计算函数function P = OpenRecogition(
原创
2022-02-01 18:40:45
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面部疲劳驾驶数据集（以下简称“数据集”）旨在通过收集驾驶员在驾驶过程中的面部视频数据，为疲劳驾驶检测算法的研发与测试提供有力支持。该数据集涵盖了多种驾驶场景、不同驾驶时段以及多样化的驾驶员群体，确保了数据的全面性和代表性
